伺服调试—结合图像分析(以松下伺服为例)
嘿 ! 我是【小黄】 , 我们又见面啦 !!!
毕竟技术只有大家交流才会进步嘛 !
这博客是对自己学习的一点点记录和总结 ,如果您对自动控制感兴趣的话 ,可以关注一下我的动态 , 我们一起学习呀 !
我们都还年轻 ,我们还有无限可能 。 YES !
伺服调试—结合图像分析(以松下伺服为例)
- 1. 调试前准备工作:
- 1. 1 推定出来惯量比:
- 1.1.1 如何推定惯量比:
- 1. 2 检查驱动器系统参数:
- 1. 3 测定波形图:
- 2. 根据波形图来整定参数减小误差:
- 2. 1 各种参数对波形图和误差的影响:
- 2.1.1 伺服刚性:
- 2.1.2 第一速度环增益:(调整到速度曲线与指令速度曲线完全重合不再调整)
- 2.1.3 第一位置环增益:
- 2.1.4 第一速度环积分时间常数增益:
- 2.1.5 速度前馈增益:
- 2.1.6 速度前馈滤波器:
- 2.1.7 总结:
- 3. 下期预告-更新关于减小伺服电机共振的方法:
设备描述 :5自由度的混联机器人
- X Y Z 三个轴用的是 松下A5系列 7.5KW 的驱动器。
- A B 轴用的是 5 KW 的A6-BE系列驱动器。
1. 调试前准备工作:
1. 1 推定出来惯量比:
在伺服调试之前需要将每个轴的惯量比推定出来 ,只有推定完惯量比之后才能进行后续的调试工作 ! ! !
1.1.1 如何推定惯量比:
- 打开松下PANATERM
- 选择实时自动增益调整(模式1标准 、特性2 缓慢变化 / 特性1急速变化)
- 在模式1里面自定义设置选择你推定的参数(惯量比更新保存)
- 点击主画面工具栏 {试运转}、
- 运转窗口被显示
- 将过速等级设置为 0(关闭过速等级设置)
- 在MAX或者MIN中设置你想的移动量——转至试运转
- 移动量(你设置的移动距离)、等待时间、速度(设置为300R/min以上,但是不要太高)
- 伺服开启 、连续STEP(记得点√)
- 推定一段时间之后自己就出来了(我一般是推定记录50次)
- 推定完之后记得保存参数备份
1. 2 检查驱动器系统参数:
- 第一位置环增益 、第一速度环增益、第一速度环积分时间常数
- 速度前馈增益 、速度前馈滤波器、转矩前馈增益、转矩前馈滤波器。(将这四个参数清零)
- 指令平滑滤波器 、指令FIR滤波器(将这两个也置为 0)
- 传送——EEP
- 然后跑一下程序看看当前波形图记录一下
1. 3 测定波形图:
- 打开松下PANATERM
- 打开波形图
- 打开监控
2. 根据波形图来整定参数减小误差:
2. 1 各种参数对波形图和误差的影响:
- 伺服刚性(P)
- 第一位置环增益
- 第一速度环增益
- 第一速度环积分时间常数
- 速度前馈增益
- 速度前馈滤波器
- 转矩前馈增益
- 转矩前馈滤波器
2.1.1 伺服刚性:
由于伺服刚性是一个综合的概念,是对应机械刚性而方便理解而认为定义的一个参数,其实对应着一组参数的集合,高的伺服刚性意味着高的响应性,跟随性,但也意味着振动会变大。因此需要注意的是,伺服刚性调整之后,原先所设置的自适应滤波环节需要回归初始设定,否则会起到干扰的作用,反而引发振动。
此外,需要注意的是,六个轴的刚性不可能是一致,所以单轴调试时,所能达到的伺服刚性也不一致,为了保证六个轴的响应度一致,六轴中刚度最低的轴的伺服刚度设置值对应就是其余各轴的一个调整基准,各个轴可微调位置增益和速度增益,但是不能偏离这个基准过多。
2.1.2 第一速度环增益:(调整到速度曲线与指令速度曲线完全重合不再调整)
- 设置值越大,增益越高,刚度越大。参数数值根据具体的伺服驱动系统型号和负载值情况确定。一般情况下,负载惯量越大,设定值越大。
- 在系统不产生振荡的条件下,尽量设定较大的值。
- 可以参照以下图像来进行分析理解 :(当前刚性为 28 、 实速度为:200r/min 、轨迹为(Spline-曲线 加速度时刻在改变) )
- 第一速度黄增益为600 的时候
- 降低第一速度环增益从600降到750的时候(可以看出误差明显降低)
- 启动和换向的时候出现尖端:说明你的第一位置环增益和第一速度环增益过大。
2.1.3 第一位置环增益:
- 第一位置环增益可以减小指令位置偏差,在不产生振动的情况下调整到增大这个不会影响到指令位置偏差图像
- 设置值越大,增益越高,刚度越大,相同频率指令脉冲条件下,位置滞后量越小。但数值太大可能会引起振荡或超调。
- 可以参照以下图像来进行分析理解 :(当前刚性为 28 、 实速度为:200r/min 、轨迹为(Spline-曲线 加速度时刻在改变) )
- 第一位置环增益 从820 调整到620
- 第一位置环增益 从620 调整到600
2.1.4 第一速度环积分时间常数增益:
- 设置值越小,积分速度越快。参数数值根据具体的伺服驱动系统型号和负载情况确定。一般情况下,负载惯量越大,设定值越大;
- 在系统不产生振荡的条件下,尽量设定较小的值。
- 一般跟第一速度环增益:第一速度环积分时间常数增益是10:1的关系
2.1.5 速度前馈增益:
- 设置值越大,增益越高,刚度越大。参数数值根据具体的伺服驱动系统型号和负载值情况确定。一般情况下,负载惯量越大,设定值越大;
- 可以参照以下图像来进行分析理解 :(当前刚性为 28 、 实速度为:50r/min 、轨迹为(Spline-曲线 加速度时刻在改变) )
- 将速度前馈增益从1000调整为1500
- 将速度前馈增益从1500调整为2000
2.1.6 速度前馈滤波器:
- 数值越大,截止频率越低,电机产生的噪音越小。如果负载惯量很大,可以适当减小设定值。数值太大,造成响应变慢,可能会引起振荡;
- 数值越小,截止频率越高,速度反馈响应越快。如果需要较高的速度响应,可以适当减小设定值。
2.1.7 总结:
- 加速度前馈增益其实就是转矩前馈增益 但是实际上位置模式调整转矩前馈没有用。
3. 下期预告-更新关于减小伺服电机共振的方法:
主要介绍一下,松下伺服如何减小与机械本体之间的共振。
我是小黄 ,一个憨憨的打工仔。
观众老爷们的 【 三连 】就是小黄创作的巨大动力 ,我们下期见 ! YSE ! ! ! !
注:如果本篇博客有任何错误和建议 ,欢迎观众老爷们留言 ,你快来康康啊!
伺服调试—结合图像分析(以松下伺服为例)相关推荐
- 安川伺服调试软件_2020南昌三菱伺服回收广东收购价
2020南昌三菱伺服回收广东收购价台达伺服电机回收.西门子伺服回收.安川伺服电机回收.导轨丝杆回收.松下A6伺服驱动电机回收.三菱FX3U PLC回收.三菱Q系列PLC回收.三菱PLC模块回收.西门子 ...
- 松下伺服器A4调试软件 适用于A,A3,A4,B,E,S系列
松下伺服器A4调试软件!适用于A,A3,A4,B,E,S系列 编号:4930610272321249Yipeng97
- 松下伺服调试软件 支持A5、A6,中文版
松下伺服调试软件 支持A5.A6,中文版. 可以修改参数,j og点动调试等. 编号:4816627549721822言一必行
- 基于 EtherCAT的Simulink-Realtime松下伺服调试
基于 EtherCAT的Simulink-Realtime松下伺服调试 概要 关于松下A6伺服驱动 关于TwinCAT 硬件环境的搭建 TwinCAT的基础配置 从机的搭建配置 simulink实时仿 ...
- 松下A6伺服调试笔记
伺服驱动器需要设置参数比较多的情况下,大家可以安装一个伺服调试软件.方便电脑修改.下载和管理伺服参数,A6系列的伺服调试软件,可以通过官网下载.官网需要注册,如果不想注册可以从下面的链接下载: htt ...
- a5松下驱动器参数设置表_松下伺服几个参数需要熟悉并掌握设置方法
松下伺服参数共有200多个,但一般的控制场合只需要掌握少数几个即可.伺服系统有位置控制.速度控制.转矩控制以及三者的组合等多种控制模式,但大多数场合都是将伺服系统用于精密定位,其次是转矩控制,速度控制 ...
- 松下服务器分频器输出信号与,松下伺服连接直线电机应用
原标题:松下伺服连接直线电机应用 自从直线电机驱动技术诞生和发展以来,它已经变得越来越成熟.它以其高精度,无磨损,低噪音,高效率,快速响应和节省空间等突出优势而被广泛应用于各个领域.直线电机已广泛应用 ...
- FX3U控制松下服务器位置不准,三菱FX3UPLC如何控制松下伺服_.docx
PAGE PAGE # 三菱 FX3U PLC如何控制松下伺服 目录 TOC \o "1-5" \h \z \o "Current Document" 实现的功 ...
- 三菱5uplc伺服电机指令_三菱FX3U PLC如何控制松下伺服
一.实现的功能及应用的场合 通过PLC的不同指令,发送两轴伺服电机所需要的速度与位置的频率和数量来实现电机的定位运行.JOG运行,适用于数控机床.印刷设备.包装设备.纺织设备.激光加工设备.机器人.自 ...
最新文章
- eclipse实用快捷键
- 基于QProbe创建基本Android图像处理框架
- 全家竟然都迷陕西卫视的《关东男人》
- keepalived介绍和配置
- 这100道Python面试题,你会几道?
- QT误修改了系统内的头文件处理
- 让“学生看得明白” 复旦数学教授在无人教室录课程板书
- oracle查询题目2道
- python 读取合并单元格 视频_Python如何使用xlrd实现读取合并单元格
- 【编译原理笔记13】中间代码生成:控制流语句及其SDT,布尔表达式及其SDT,控制流翻译的例子
- 一、optimizer_trace介绍
- asp.net安全身份验证
- php源码 备课系统,电子教案管理系统2012版 V3.2
- moodle基本配置
- MIPS学习笔记(1)
- 如何查看有关计算机系统类型,电脑系统类型在哪查看
- 第一集 斗罗世界 第五章
- 小米,苹果,百度,三星等公司的智能语音识别功能如何测试?
- Windows 11 WHQL认证的必要性
- XGBOOST + LR 模型融合 python 代码