MySQL---表的增删改查（进阶）

1、数据库约束

1.1 约束类型

NOT NULL - 指示某列不能存储 NULL 值。
UNIQUE - 保证某列的每行必须有唯一的值。
DEFAULT - 规定没有给列赋值时的默认值。
PRIMARY KEY - NOT NULL 和 UNIQUE 的结合。确保某列（或两个列多个列的结合）有唯一标识，有助于更容易更快速地找到表中的一个特定的记录。
FOREIGN KEY - 保证一个表中的数据匹配另一个表中的值的参照完整性。
CHECK - 保证列中的值符合指定的条件。对于MySQL数据库，对CHECK子句进行分析，但是忽略CHECK子句。

1.2 NULL约束

创建表时，可以指定某列不为空：

-- 重新设置学生表结构

DROP TABLE IF EXISTS student;

CREATE TABLE student (

id INT NOT NULL ,

sn INT ,

name VARCHAR ( 20 ),

qq_mail VARCHAR ( 20 )

);

1.3 UNIQUE：唯一约束

指定 sn 列为唯一的、不重复的：

-- 重新设置学生表结构

DROP TABLE IF EXISTS student;

CREATE TABLE student (

id INT NOT NULL ,

sn INT UNIQUE,

name VARCHAR ( 20 ),

qq_mail VARCHAR ( 20 )

);

1.4 DEFAULT：默认值约束

指定插入数据时， name 列为空，默认值 unkown ：

-- 重新设置学生表结构

DROP TABLE IF EXISTS student;

CREATE TABLE student (

id INT NOT NULL ,

sn INT UNIQUE,

name VARCHAR ( 20 ) DEFAULT 'unkown' ,

qq_mail VARCHAR ( 20 )

);

1.5 PRIMARY KEY：主键约束

指定 id 列为主键：

-- 重新设置学生表结构

DROP TABLE IF EXISTS student;

CREATE TABLE student (

id INT NOT NULL PRIMARY KEY,

sn INT UNIQUE,

name VARCHAR ( 20 ) DEFAULT 'unkown' ,

qq_mail VARCHAR ( 20 )

);

对于整数类型的主键，常配搭自增长 auto_increment 来使用。插入数据对应字段不给值时，使用最大值+1 。

-- 主键是 NOT NULL 和 UNIQUE 的结合，可以不用 NOT NULL

id INT PRIMARY KEY auto_increment

1.6 FOREIGN KEY：外键约束

外键用于关联其他表的主键或 唯一键 ，语法

foreign key ( 字段名 ) references 主表 ( 列 )

案例：

创建班级表 classes ， id 为主键：

-- 创建班级表，有使用 MySQL 关键字作为字段时，需要使用 `` 来标识

DROP TABLE IF EXISTS classes;

CREATE TABLE classes (

id INT PRIMARY KEY auto_increment,

name VARCHAR ( 20 ),

`desc` VARCHAR ( 100 )

);

创建学生表student，一个学生对应一个班级，一个班级对应多个学生。使用id为主键， classes_id为外键，关联班级表id

-- 重新设置学生表结构

DROP TABLE IF EXISTS student;

CREATE TABLE student (

id INT PRIMARY KEY auto_increment,

sn INT UNIQUE,

name VARCHAR ( 20 ) DEFAULT 'unkown' ,

qq_mail VARCHAR ( 20 ),

classes_id int ,

FOREIGN KEY (classes_id) REFERENCES classes(id)

);

1.7 CHECK约束

MySQL 使用时不报错，但忽略该约束：

drop table if exists test_user;

create table test_user (

id int ,

name varchar ( 20 ),

sex varchar ( 1 ),

check (sex = ' 男 ' or sex= ' 女 ' )

);

2、表的设计

三大范式：

2.1 一对一

2.2 一对多

2.3 多对多

创建课程表

-- 创建课程表

DROP TABLE IF EXISTS course;

CREATE TABLE course (

id INT PRIMARY KEY auto_increment,

name VARCHAR ( 20 )

);

创建学生课程中间表，考试成绩表

-- 创建课程学生中间表：考试成绩表

DROP TABLE IF EXISTS score;

CREATE TABLE score (

id INT PRIMARY KEY auto_increment,

score DECIMAL ( 3 , 1 ),

student_id int ,

course_id int ,

FOREIGN KEY (student_id) REFERENCES student(id),

FOREIGN KEY (course_id) REFERENCES course(id)

);

3、新增

插入查询结果

语法：

INSERT INTO table_name [( column [, column ...])] SELECT ...

案例：创建一张用户表，设计有 name 姓名、 email 邮箱、 sex 性别、 mobile 手机号字段。需要把已有的学生数据复制进来，可以复制的字段为name 、 qq_mail

-- 创建用户表

DROP TABLE IF EXISTS test_user;

CREATE TABLE test_user (

id INT primary key auto_increment,

name VARCHAR ( 20 ) comment ' 姓名 ' ,

age INT comment ' 年龄 ' ,

email VARCHAR ( 20 ) comment ' 邮箱 ' ,

sex varchar ( 1 ) comment ' 性别 ' ,

mobile varchar ( 20 ) comment ' 手机号 '

);

-- 将学生表中的所有数据复制到用户表

insert into test_user(name, email) select name, qq_mail from student;

4、查询

4.1 聚合查询

4.1.1 聚合函数

常见的统计总数、计算平局值等操作，可以使用聚合函数来实现，常见的聚合函数有

案例：

COUNT

--统计班级共有多少同学

SELECT COUNT (*) FROM student;

SELECT COUNT ( 0 ) FROM student;

-- 统计班级收集的 qq_mail 有多少个， qq_mail 为 NULL 的数据不会计入结果

SELECT COUNT (qq_mail) FROM student;

-- 统计数学成绩总分

SELECT SUM (math) FROM exam_result;

-- 不及格 < 60 的总分，没有结果，返回 NULL

SELECT SUM (math) FROM exam_result WHERE math < 60 ;

-- 统计平均总分

SELECT AVG (chinese + math + english) 平均总分 FROM exam_result;

-- 返回英语最高分

SELECT MAX (english) FROM exam_result;

-- 返回 > 70 分以上的数学最低分

SELECT MIN (math) FROM exam_result WHERE math > 70 ;

4.1.2 GROUP BY 子句

SELECT 中使用 GROUP BY 子句可以对指定列进行分组查询。需要满足：使用 GROUP BY 进行分组查询时，SELECT 指定的字段必须是 “ 分组依据字段 ” ，其他字段若想出现在 SELECT 中则必须包含在聚合函数中。

select column1, sum(column2), .. from table group by column1,column3;

案例：

准备测试表及数据：职员表，有id（主键）、name（姓名）、role（角色）、salary（薪水）

create table emp(

id int primary key auto_increment,

name varchar ( 20 ) not null ,

role varchar ( 20 ) not null ,

salary numeric ( 11 , 2 )

);

insert into emp(name, role, salary) values

( ' 马云 ' , ' 服务员 ' , 1000.20 ),

( ' 马化腾 ' , ' 游戏陪玩 ' , 2000.99 ),

( ' 孙悟空 ' , ' 游戏角色 ' , 999.11 ),

( ' 猪无能 ' , ' 游戏角色 ' , 333.5 ),

( ' 沙和尚 ' , ' 游戏角色 ' , 700.33 ),

( ' 隔壁老王 ' , ' 董事长 ' , 12000.66 );

查询每个角色的最高工资、最低工资和平均工资

select role,max(salary),min(salary),avg(salary) from emp group by role;

4.1.3 HAVING

GROUP BY 子句进行分组以后，需要对分组结果再进行条件过滤时，不能使用 WHERE 语句，而需要用HAVING

显示平均工资低于 1500 的角色和它的平均工资

select role,max(salary),min(salary),avg(salary) from emp group by role

having avg(salary)< 1500 ;

4.2 联合查询

实际开发中往往数据来自不同的表，所以需要多表联合查询。多表查询是对多张表的数据取笛卡尔积：

注意：关联查询可以对关联表使用别名。

初始化测试数据：

insert into classes(name, `desc`) values
('计算机系2019级1班', '学习了计算机原理、C和Java语言、数据结构和算法'),
('中文系2019级3班','学习了中国传统文学'),
('自动化2019级5班','学习了机械自动化');
insert into student(sn, name, qq_mail, classes_id) values
('09982','黑旋风李逵','xuanfeng@qq.com',1),
('00835','菩提老祖',null,1),
('00391','白素贞',null,1),
('00031','许仙','xuxian@qq.com',1),
('00054','不想毕业',null,1),
('51234','好好说话','say@qq.com',2),
('83223','tellme',null,2),
('09527','老外学中文','foreigner@qq.com',2);
insert into course(name) values
('Java'),('中国传统文化'),('计算机原理'),('语文'),('高阶数学'),('英文');
insert into score(score, student_id, course_id) values
-- 黑旋风李逵
(70.5, 1, 1),(98.5, 1, 3),(33, 1, 5),(98, 1, 6),
-- 菩提老祖
(60, 2, 1),(59.5, 2, 5),
-- 白素贞
(33, 3, 1),(68, 3, 3),(99, 3, 5),
-- 许仙
(67, 4, 1),(23, 4, 3),(56, 4, 5),(72, 4, 6),
-- 不想毕业
(81, 5, 1),(37, 5, 5),
-- 好好说话
(56, 6, 2),(43, 6, 4),(79, 6, 6),
-- tellme
(80, 7, 2),(92, 7, 6);

4.2.1 内连接

语法：

select 字段 from 表 1 别名 1 [inner] join 表 2 别名 2 on 连接条件 and 其他条件 ;

select 字段 from 表 1 别名 1, 表 2 别名 2 where 连接条件 and 其他条件;

案例：

（1）查询 “ 许仙 ” 同学的成绩

select sco .score from student stu inner join score sco on stu .id =sco .student_id

and stu .name = ' 许仙 ' ;

-- 或者

select sco .score from student stu, score sco where stu .id =sco .student_id and

stu .name = ' 许仙 ' ;

（2）查询所有同学的总成绩，及同学的个人信息

-- 成绩表对学生表是多对 1 关系，查询总成绩是根据成绩表的同学 id 来进行分组的

SELECT

        stu .sn ,

        stu .NAME ,

        stu .qq_mail ,

        sum( sco .score )

FROM

        student stu

        JOIN score sco ON stu .id = sco .student_id

GROUP BY

        sco .student_id ;

（3）查询所有同学的成绩，及同学的个人信息

--查询出来的都是有成绩的同学， “ 老外学中文 ” 同学没有显示

select * from student stu join score sco on stu .id =sco .student_id ;

-- 学生表、成绩表、课程表 3 张表关联查询

SELECT

        stu .id ,

        stu .sn ,

        stu .NAME ,

        stu .qq_mail ,

        sco .score ,

        sco .course_id ,

        cou .NAME

FROM

        student stu

        JOIN score sco ON stu .id = sco .student_id

        JOIN course cou ON sco .course_id = cou .id

ORDER BY

        stu .id ;

4.2.2 外连接

外连接分为左外连接和右外连接。如果联合查询，左侧的表完全显示我们就说是左外连接；右侧的表完全显示我们就说是右外连接。

语法：

-- 左外连接，表 1 完全显示

select 字段名 from 表名 1 left join 表名 2 on 连接条件 ;

-- 右外连接，表 2 完全显示

select 字段 from 表名 1 right join 表名 2 on 连接条件 ;

案例：查询所有同学的成绩，及同学的个人信息，如果该同学没有成绩，也需要显示

-- “ 老外学中文 ” 同学没有考试成绩，也显示出来了

select * from student stu left join score sco on stu .id =sco .student_id ;

-- 对应的右外连接为：

select * from score sco right join student stu on stu .id =sco .student_id ;

-- 学生表、成绩表、课程表 3 张表关联查询

SELECT

        stu .id ,

        stu .sn ,

        stu .NAME ,

        stu .qq_mail ,

        sco .score ,

        sco .course_id ,

        cou .NAME

FROM

        student stu

        LEFT JOIN score sco ON stu .id = sco .student_id

        LEFT JOIN course cou ON sco .course_id = cou .id

ORDER BY

        stu .id ;

4.2.3 自连接

自连接是指在同一张表连接自身进行查询。

案例：

显示所有 “ 计算机原理 ” 成绩比 “Java” 成绩高的成绩信息

--先查询 “ 计算机原理 ” 和 “Java” 课程的 id

select id,name from course where name= 'Java' or name= ' 计算机原理 ' ;

-- 再查询成绩表中， “ 计算机原理 ” 成绩比 “Java” 成绩好的信息

SELECT

        s1.*

FROM

        score s1,

        score s2

WHERE

        s1 .student_id = s2 .student_id

        AND s1 .score < s2 .score

        AND s1 .course_id = 1

        AND s2 .course_id = 3 ;

-- 也可以使用 join on 语句来进行自连接查询

SELECT

        s1.*

FROM

        score s1

        JOIN score s2 ON s1 .student_id = s2 .student_id

        AND s1 .score < s2 .score

        AND s1 .course_id = 1

        AND s2 .course_id = 3 ;

以上查询只显示了成绩信息，并且是分布执行的。要显示学生及成绩信息，并在一条语句显示

SELECT

        stu.*,

        s1 .score Java,

        s2 .score 计算机原理

FROM

score s1

        JOIN score s2 ON s1 .student_id = s2 .student_id

        JOIN student stu ON s1 .student_id = stu .id

        JOIN course c1 ON s1 .course_id = c1 .id

        JOIN course c2 ON s2 .course_id = c2 .id

        AND s1 .score < s2 .score

        AND c1 .NAME = 'Java'

        AND c2 .NAME = '计算机原理' ;

4.2.4 子查询

子查询是指嵌入在其他 sql 语句中的 select 语句，也叫嵌套查询

单行子查询：返回一行记录的子查询

查询与“ 不想毕业 ” 同学的同班同学

select * from student where classes_id=( select classes_id from student where

name= ' 不想毕业 ' );

多行子查询：返回多行记录的子查询

案例：查询“ 语文 ” 或 “ 英文 ” 课程的成绩信息

1. [NOT] IN 关键字

-- 使用IN

select * from score where course_id in ( select id from course where

name= ' 语文 ' or name= ' 英文 ' );

-- 使用 NOT IN

select * from score where course_id not in ( select id from course where

name!= ' 语文 ' and name!= ' 英文 ' );

可以使用多列包含：

-- 插入重复的分数： score, student_id, course_id 列重复

insert into score(score, student_id, course_id) values

-- 黑旋风李逵

( 70.5 , 1 , 1 ),( 98.5 , 1 , 3 ),

-- 菩提老祖

( 60 , 2 , 1 );

-- 查询重复的分数

SELECT

        *

FROM

        score

WHERE

        ( score, student_id, course_id ) IN ( SELECT score, student_id,

course_id FROM score GROUP BY score, student_id, course_id HAVING

count ( 0 ) > 1 );

2. [NOT] EXISTS 关键字：

-- 使用 EXISTS

select * from score sco where exists ( select sco .id from course cou

where (name= ' 语文 ' or name= ' 英文 ' ) and cou .id = sco .course_id );

-- 使用 NOT EXISTS

select * from score sco where not exists ( select sco .id from course cou

where (name!= ' 语文 ' and name!= ' 英文 ' ) and cou .id = sco .course_id );

在from子句中使用子查询：子查询语句出现在from子句中。这里要用到数据查询的技巧，把一个子查询当做一个临时表使用。

查询所有比“ 中文系 2019 级 3 班 ” 平均分高的成绩信息

-- 获取 “ 中文系 2019 级 3 班 ” 的平均分，将其看作临时表

SELECT

        avg( sco .score ) score

FROM

        score sco

        JOIN student stu ON sco .student_id = stu .id

        JOIN classes cls ON stu .classes_id = cls .id

WHERE

        cls .NAME = ' 中文系 2019 级 3 班 ' ;

查询成绩表中，比以上临时表平均分高的成绩：

SELECT

        *

FROM

        score sco,

        (

        SELECT

                avg( sco .score ) score

        FROM

                score sco

                JOIN student stu ON sco .student_id = stu .id

                JOIN classes cls ON stu .classes_id = cls .id

        WHERE

cls .NAME = ' 中文系 2019 级 3 班 '

        ) tmp

WHERE

        sco .score > tmp .score ;

4.2.5 合并查询

在实际应用中，为了合并多个select 的执行结果，可以使用集合操作符 union ， union all 。使用 UNION和UNION ALL 时，前后查询的结果集中，字段需要一致。

union

该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时，会自动去掉结果集中的重复行。

案例：查询 id 小于 3 ，或者名字为 “ 英文 ” 的课程：

select * from course where id< 3

union

select * from course where name= ' 英文 ' ;

-- 或者使用 or 来实现

select * from course where id< 3 or name= '英文' ;

union all

该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时，不会去掉结果集中的重复行。

案例：查询 id 小于 3 ，或者名字为 “Java” 的课程

-- 可以看到结果集中出现重复数据 Java

select * from course where id< 3

union all

select * from course where name= '英文' ;

5、内容重点总结

数据库约束

表的关系

1. 一对一：

2. 一对多：

3. 多对多：需要创建中间表来映射两张表的关系

新增：

INSERT INTO table_name [(column [, column ...])] SELECT ...

查询

1. 聚合函数： MAX 、 MIN 、 AVG 、 COUNT 、 SUM

2. 分组查询： GROUP BY... HAVING ...

3. 内连接：

select ... from 表 1 ，表 2 where 条件

-- inner 可以缺省

select ... from 表 1 join 表 2 on 条件 where 其他条件

4. 外连接：

select ... from 表 1 left/right join 表 2 on 条件 where 其他条件

5. 自连接：

select ... from 表 1 ，表 1 where 条件

select ... from 表 1 join 表 1 on 条件

6. 子查询：

```sql

-- 单行子查询

select ... from 表 1 where 字段 1 = (select ... from ...);

-- [NOT] IN

select ... from 表 1 where 字段 1 in (select ... from ...);

-- [NOT] EXISTS

select ... from 表 1 where exists (select ... from ... where 条件 );

-- 临时表： form 子句中的子查询

select ... from 表 1 ， (select ... from ...) as tmp where 条件

7. 合并查询：

-- UNION ：去除重复数据

select ... from ... where 条件

union

select ... from ... where 条件

-- UNION ALL ：不去重

select ... from ... where 条件

union all

select ... from ... where 条件

-- 使用 UNION 和 UNION ALL 时，前后查询的结果集中，字段需要一致

SQL 查询中各个关键字的执行先后顺序： from > on> join > where > group by > with > having >

select > distinct > order by > limit

6、举例

设计图书管理系统，包含学生和图书信息，且图书可以进行分类，学生可以在一个时间范围内借阅图书，并在这个时间范围内归还图书。

要求：

1. 涉及以上场景的数据库表，并建立表关系。

2. 查询某个分类下的图书借阅信息。

3. 查询在某个时间之后的图书借阅信息。

4. 查询图书借阅周期在某个时间范围内的图书借阅信息（图书借阅周期与查询时间范围有交

集）。

设计网上商城的商品模块：包含商品SPU、SKU、动态属性。

说明： SPU 是指产品的某个型号，不涉及具体规格，如 iPhone 11 ，包含一些共有属性，如 CPU 、

屏幕材质等。而 SKU 是具体到规格的具体某个商品，如 128G ，黑色，无需合约版的 iPhone 11 。

详情可参见以下商品：

Apple iPhone11

Apple iPhone11 Pro

华为P30 Pro

华为Mate20 Pro

要求：

1. 涉及以上场景的数据库表，并建立表关系。

2. 查询以 iPhone 开头的黑色手机。