非结构化数据暴增，企业如何稳定高效的支撑日均百亿级访问？

5G时代来临，游戏、视频直播成为当下最为热门的娱乐方式，网上冲浪更快更满足。但数据量的爆发式增长带来的系统响应速度迟缓、数据库无损扩容难、数据存储成本陡增等问题扑面而来。

以视频业务为例，每秒10万业务请求时，单表产生的数据量可能会高达数十亿。数据量暴增则需要扩容，对于传统自建数据库，扩容过程非常复杂，数据库系统扩容需要提前几个月去做规划，细致的部署，缜密的实施，需经历上线-灰度-再验证等过程，由于业务有变化起伏，当业务高峰过了后需要面临缩容的痛苦，否则将会造成极大的资源浪费，这是传统架构带来的必然问题。

今天就来聊聊华为云GaussDB(for Cassandra)面对内容分发、视频直播等领域如何更低成本助力企业乘风破浪，快速应对业务百亿数据量增长。

无忧迁移百亿数据量，分钟级快速扩展

首先，解决无忧搬迁海量数据尤为重要，华为云数据库提供了数据复制服务DRS，在不影响业务的情况下，可搬迁数据规模超过10TB，单表高达数百亿数据；同时可支持将数据反向同步到源库，可保证两边的数据一致性。

其次，华为云GaussDB(for Cassandra) 多副本策略下沉到共享存储，大幅提升弹性伸缩能力，计算节点按需扩展，不需要做数据迁移；支持一键扩缩容，扩缩容耗时仅分钟级别，相比开源Cassandra扩容时长提升几十倍，可轻松应对业务变化。

降低成本、无损升级，业务无感知

相比开源Cassandra，相同性能下的引擎规格，华为云GaussDB(for Cassandra) 2U8G规格的费用仅为开源Cassandra 8U32G规格的70%，同时免去了后续扩容存储等数据搬迁各项工作。此外，华为云GaussDB(for Cassandra)提供了无损升级方案，实现升级期间业务基本无感知。

轻松满足多维度、大数据量复杂查询场景

在信息流、内容分发场景中，华为云GaussDB(for Cassandra)自身在写性能上具有先天优势，针对客户查询场景复杂及查询性能要求高的特点，GaussDB在大数据量查询性能进行了优化，引入视图增强特性，并对表结构进行优化设计，满足了信息流、内容搜索等业务的查询需求。

支持内容自动推荐，流服务助力客户轻松捕获数据变更

内容分发场景，客户使用最多的便是自动推荐系统，由于传统NoSQL数据库无法做搜索引擎，所以需要将数据同步到搜索服务中支撑搜索功能。在内容管理业务中，一般都会用到经典应用场景---数据变更捕获完成数据同步，华为云GaussDB(for Cassandra) 实现了Stream功能，支持数据同步到搜索引擎中，完美支撑了在线大数据分析，内容自动推荐等场景。

支撑离线大数据分析，支持丰富的文件类型

一般来说，互联网内容分发平台在用户系统、内容处理、信息流服务等场景中都有数据离线导出的需求。而需要分析的数据系统会定期导出到OBS（对象存储服务）上，等分析数据时再从OBS上获取数据进行分析处理。华为云GaussDB(for Cassandra)对导出的过程进行了优化，缩短导出时长，增加导出的文件类型，支持更多的离线分析系统、离线分析能力。

当前，华为云GaussDB(for Cassandra)成功赋能了工业制造、气象业、互联网等行业，其中助力华为消费者云高效管理全球最大Cassandra节点1万+。华为云GaussDB(for Cassandra)通过解决大集群、大数据量下的性能稳定、数据一致性、可用性等问题，可支撑企业业务快速增长。此外，数字化时代下，视频直播、内容分发给人们带来了更为精准的娱乐体验，华为云GaussDB也将持续打造先进的技术，让人们更快乐的享受数字化服务。