福利 |《非结构化数据分析》书评：探索非结构化数据的魅力

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在过去的几年里，围绕大数据、物联网和人工智能等信息的宣传铺天盖地。这些新闻源源不断地向我们展示了技术和分析工作如何改变我们的生活和商业模式。将大数据和物联网转化为有实际价值的信息是增强分析时代的下一个创新前沿。

在全球互联的时代，数据无时无刻不在产生。在过去的一年半到两年中，地球上产生的新的数据量相当于人类历史上产生的数据总和，其中很大一部分数据都是以文本、语音、视频和图片的形式存在。与结构化数据相比，这些数据没有可识别的结构和预定义的数据模型，并且与传统关系型数据库表不相符，由此称为非结构化数据。由于计算能力的提高，新的分析技术使我们能够以一种前所未有的速度收集、整合、存储和分析这种新型的非结构化数据。从非结构化数据中发现有效的信息，开创新的商业模式，定将帮助企业通过分析提高竞争力并赢得胜利。

在本书中，作者吉恩·保罗·艾森结合在数学与统计学领域的丰富实践经验，介绍了语音、视频、图像等非结构化数据分析在用户获取与留存、欺诈检测和预防、人力资源管理、法律、医疗、产品和服务开发、国家安全、体育等行业领域的应用。根据多个行业的真实案例以及与行业领袖的对话和讨论，展示了非结构化数据分析所发挥的强大作用。身处于大数据的浪潮中，数据本身所蕴含的价值远比我们想象中的丰富，因此，充分利用非结构化数据分析对于任何行业都十分重要。迄今为止，已有谷歌、亚马逊、戴尔、IBM、Spotify、LinkedIn等知名企业将非结构数据分析纳入其商业决策的重要环节，它们的成功经验正在被越来越多的企业效仿。

本书通过对非结构化数据分析在多个行业的应用进行介绍，提供了易于实施的框架和实际案例研究，并通过与知名企业高管的访谈，进一步阐述了非结构化数据分析在解决重要业务挑战方面所发挥的关键作用。此书的附录部分还提供了非结构化数据分析中常用的线性代数基础技术，如文本分析和图像分析等。因此，这本书既适用于从事数据分析的技术人员，也适用于从事商业决策的管理者。

早在1980年，未来学家阿尔文·托夫勒就把大数据热情地赞颂为第三次科技浪潮中的华彩乐章，而非结构数据则占据了整个大数据体量中的80%。因此，身处大数据时代，对于任何一家企业来讲，抓住了非结构化数据就等于抓住了大数据时代的前沿。本书作为该领域的一本重要指南，希望可以帮助您充分利用数据并为企业创造实际价值。

数据派翻译组志愿者卢苗苗

2019年6月

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