边缘计算、雾计算和云计算
什么是计算?
计算是一系列动作的统称,包括采集、识别、分类、展示等,也可以理解为提供服务。
什么是云计算?
把很多服务整合起来,形成共享资源池,所以云计算的一个比较大的优势就是共享资源。
什么是边缘计算?
物联网爆炸发展的今天,例如像传感器等物联网设备都可以称之为边缘设备。
所谓边缘计算,就是将数据处理靠近数据源,哪里产生数据,就靠近哪里处理,就近提供服务。
在数据量庞大的情况下,边缘计算相对于云计算更加适用,云计算太依靠网络了,存在时延、传输成本大等问题。
上面都是一些概念性的东西,为了更好的理解边缘计算,可以试想常见的C/S架构,所有的数据处理都是在数据中心去完成的,这样有两个坏处:
- 实时性无法保证,如果炼油厂传感器检测到管道危险高压,把数据传输到数据中心,这样一个流程下来,自动关闭的指令可能无法及时下达
- 数据传输太费劲,没有经过预处理的数据,传输到远程,成本比较高,而如果通过边缘计算,比如植物的一些检测数据,并不要求很高的实时性,那么就可以预先处理后,选择更慢的网络连接慢慢传输,而且传输的数据将会是“有序的”
以及单点故障问题是需要考虑的方面。
边缘计算面临的挑战
- 数据在边缘计算的安全
- 边缘设备单点故障问题
而如果想把边缘计算融入工业互联网,打破“一事一议”,那么也会存在一些挑战
- 现有的嵌入式程序与平台紧耦合,难以在不同平台间动态迁移
- 边缘侧零散异构计算资源难以统一利用,太过于零散
什么是雾计算?
雾计算是介于边缘计算和雾计算之间的,更接近于地面
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