实战|从0到1，用flink实现双11实时数据大屏

一提起实时计算框架，就不得不说起高吞吐、低延迟、高性能、高容错的flink。

flink19年爆火，20年双11以流量洪峰40亿条/秒、数据体量7TB/s的成绩打破记录，成功走上神坛。

从此，面试官的问题就多了一条：

考虑一个实时场景：双十一场景，滑动窗口长度为 1 小时，滑动距离为 10 秒钟，亿级用户，怎样计算 UV？

没接触过的小伙伴，肯定当场就傻眼了。

最近，一些粉丝朋友就问：有没有双11实时数据大屏的实战资源？初学者也能做吗？

我还真找到一个行业大佬的教学资源，讲得非常通透，初学者也能听得懂。只用3天，1个项目，就把离线数仓、实时数仓、flink流式计算全讲透了！

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