文章目录

前言
一、测试的目的
二、测试函数
- 1.断言方法
- 2.可通过的测试
- 3.不可通过的测试
- 4.添加多个测试
三、测试类
- 1.简单的测试类
- 2.含多个答案的测试类
- 3.setUp()方法
总结

前言

本文的主要内容是Python中测试代码的介绍，包括测试的目的、测试函数以及测试类等内容，文中附有代码以及相应的运行结果辅助理解。

一、测试的目的

测试能够给我们信心，如果你的代码通过了测试，那么即便有再多的人使用你编写的程序，它也能正确地运行。通过测试，可确定代码面对各种输入时都能够按预想的那样工作。
测试是很多初学者都不熟悉的主题，作为初学者，并非必须为你尝试的所有项目编写测试，但参与工作量较大的项目时，应对自己编写的函数和类的重要行为进行测试，这样就能够更加确定自己所做的工作不会破坏项目的其他部分，如果不小心破坏了原来的功能，你马上就会知道，从而能够轻松地修复问题。相比于等到不满意的用户报告bug后再采取措施，在测试未通过时采取措施要容易得多。

二、测试函数

Python标准库中的模块unittest提供了代码测试工具，单元测试用于核实函数的某个方面没有问题，测试用例是一组单元测试，这些单元测试一起核实函数在各种情形下的行为都符合要求。良好的测试用例考虑到了函数可能收到的各种输入，包含针对所有这些情形的测试，全覆盖式测试用例包含一整套单元测试，涵盖了各种可能的函数使用方式。

1.断言方法

Python在unittest.TestCase类中提供了很多断言方法，断言方法的引入是为了检查你认为应该满足的条件是否确实满足，如果该条件确实满足，你对程序行为的假设就得到了确认，就可以确信在该测试中没有错误，如果你认为应该满足的条件实际上并不满足，Python将引发异常。
下面是常见的几个断言方法。

使用这些方法可核实返回的值等于或不等于预期的值、返回的值为True或False、返回的值在列表中或不在列表中，只能在继承unittest.TestCase的类中使用这些方法。

2.可通过的测试

写测试代码时，首先要导入模块unittest，如果你待测试的函数在另一个模块，也要将该函数导入；接着创建一个测试类，该类名可以自己起，但是这个类必须继承unittest.TestCase类，因为这样Python才知道如何运行你编写的测试；再接着在该类下写一个方法，用来测试你所写函数的正确性，这个方法需要以test_开头，因为在该模块运行后以test_开头的方法才会自动运行，在这个方法中，调用要测试的函数，并存储了要测试的返回值；然后使用unittest类的功能，即一个断言方法，来核实得到的结果是否与期望的结果一致；最后代码行unittest.main()让Python运行这个文件中的测试。
下面来写一个简单的测试函数例子。

import unittest  # 导入模块def get_full_name(first_name, last_name):  # 待测试的函数，也可以将其单独写在一个模块，然后导入"""输出全名"""full_name = first_name + ' ' + last_namereturn full_name.title()class NameTestCase(unittest.TestCase):   # 该类名可以自己起，这个类必须继承unittest.TestCase类，这样Python才知道如何运行你编写的测试"""测试函数"""def test_first_last_name(self): # 运行该模块时，所有以test_打头的方法将自动运行"""是否能够正确地处理只有名和姓的姓名"""full_name = get_full_name('kevin', 'durant')self.assertEqual(full_name, 'Kevin Durant')  # 使用断言方法判断函数的输出与我们预想的输出是否一致unittest.main()  # 让Python运行这个文件中的测试

运行结果如下图所示。

在上面的输出结果中，第1行的句点表明有一个测试通过了（有几个句点就通过了几个测试，本例中只有一个测试）；接下来的一行指出Python运行了一个测试，消耗的时间不到0.001秒；最后的OK表明该测试用例中的所有单元测试都通过了。

3.不可通过的测试

简单修改一下上面的例子，使其为不可通过的测试。
下面是不可通过的测试的例子。

import unittest  # 导入模块def get_full_name(first_name, middle_name, last_name):  # 待测试的函数，也可以将其单独写在一个模块，然后导入"""输出全名"""full_name = first_name + ' ' + middle_name + ' ' + last_namereturn full_name.title()class NameTestCase(unittest.TestCase):  # 该类名可以自己起，这个类必须继承unittest.TestCase类，这样Python才知道如何运行你编写的测试"""测试函数"""def test_first_last_name(self):  # 运行该模块时，所有以test_打头的方法将自动运行"""是否能够正确地处理只有名和姓的姓名"""full_name = get_full_name('kevin', 'durant')self.assertEqual(full_name, 'Kevin Durant')  # 使用断言方法判断函数的输出与我们预想的输出是否一致unittest.main()  # 让Python运行这个文件中的测试

运行结果如下图所示。

在上面的输出结果中，第1行的 E 表明有一个单元测试导致了错误；接下来的一行指出了出错误发生的方法；Traceback这里指明了缺少一个必不可少的位置实参；最后显示了运行测试的时间，还看到了一条消息，它指出整个测试用例都未通过，因为运行该测试用例时发生了一个错误。

4.添加多个测试

在测试不可通过的时候，就要查看自己的函数写得是否正确，有必要的话还要多加一个或几个测试。
再来修改一下这个例子，让其既能通过只有名和姓的测试，也能通过除了名和姓还包含中间名的测试。
下面是包含多个测试的例子。

import unittest  # 导入模块def get_full_name(first_name, last_name, middle_name=''):  # 待测试的函数，也可以将其单独写在一个模块，然后导入"""输出全名"""if middle_name:full_name = first_name + ' ' + middle_name + ' ' + last_nameelse:full_name = first_name + ' ' + last_namereturn full_name.title()class NameTestCase(unittest.TestCase):  # 该类名可以自己起，这个类必须继承unittest.TestCase类，这样Python才知道如何运行你编写的测试"""测试函数"""def test_first_last_name(self):  # 运行该模块时，所有以test_打头的方法将自动运行"""是否能够正确地处理只有名和姓的姓名"""full_name = get_full_name('kevin', 'durant')self.assertEqual(full_name, 'Kevin Durant')  # 使用断言方法判断函数的输出与我们预想的输出是否一致def test_first_middle_last_name(self):  # 运行该模块时，所有以test_打头的方法将自动运行"""是否能够正确地处理有名、姓和中间名的姓名"""full_name = get_full_name('larry', 'jr', 'nance')self.assertEqual(full_name, 'Larry Nance Jr')unittest.main()  # 让Python运行这个文件中的测试

运行结果如下图所示。

在上面的输出结果中，第1行的两个句点表明有两个测试通过了；接下来的一行指出Python运行了两个测试，消耗的时间不到0.001秒；最后的OK表明该测试用例中的所有单元测试都通过了。

三、测试类

前面是关于函数的测试，下面来进行类的测试，很多程序中都会用到类，因此能够证明类正确地工作相当有用，如果对类的测试通过了，就能确信对类所做的改进没有意外地破坏其原有的行为。

1.简单的测试类

下面是一个简单测试类的例子。

import unittestclass FavoriteProgramLanguage():  # 该类可以单独写一个模块然后导入"""最喜欢的编程语言"""def __init__(self, question):"""存储一个问题，并创建一个列表用来存放答案"""self.question = questionself.answers = []  # 创建一个列表来存放答案def show_question(self):"""显示问题"""print(self.question)def save_answer(self, answer):"""将回答存放进列表"""self.answers.append(answer)  # 追加到列表中class TestFavoriteProgramLanguage(unittest.TestCase):"""测试类FavoriteProgramLanguage"""def test_one_answer(self):"""测试单个回答是否会被正确地存储"""question = "What program language did you like best?"my_answer = FavoriteProgramLanguage(question)my_answer.save_answer('Python')self.assertEqual(question, my_answer.question)   # 查看问题是否相同self.assertIn('Python', my_answer.answers)  # 查看'English'是否在列表中unittest.main()  # 让Python运行这个文件中的测试

运行结果如下图所示。

在上面这个例子中，类的功能是存储问题和该问题的回答，这个简单的测试类是检验单个答案是否成功的存储在了列表中，由测试结果可知，单个答案存储成功。

2.含多个答案的测试类

上面的例子只测试了一个答案的正确性，下面在该例子的基础上修改，使其可以测试多个答案。
下面是含多个答案测试类的例子。

import unittestclass FavoriteProgramLanguage():"""最喜欢的编程语言"""def __init__(self, question):"""存储一个问题，并创建一个列表用来存放答案"""self.question = questionself.answers = []def show_question(self):"""显示问题"""print(self.question)def save_answer(self, answer):"""将回答存放进列表"""self.answers.append(answer)  # 追加到列表中class TestFavoriteProgramLanguage(unittest.TestCase):"""测试类FavoriteProgramLanguage"""def test_one_answer(self):"""测试单个回答是否会被正确地存储"""question = "What program language did you like best?"my_answer = FavoriteProgramLanguage(question)my_answer.save_answer('Python')self.assertEqual(question, my_answer.question)  # 查看问题是否相同self.assertIn('Python', my_answer.answers)  # 查看'English'是否在列表中def test_three_answer(self):"""测试多个回答是否会被正确地存储"""question = "What program language did you like best?"my_answer = FavoriteProgramLanguage(question)languages = ['Python', 'Java', 'C']  # 待测试的列表for language in languages:my_answer.save_answer(language)  # 将列表中的元素依次追加到列表self.assertEqual(question, my_answer.question)   # 查看问题是否相同for language in languages:self.assertIn(language, my_answer.answers)  # 查看多个回答是否都在列表中unittest.main()  # 让Python运行这个文件中的测试

运行结果如下图所示。

由运行结果可知，两个测试都通过了。

3.setUp()方法

在上面的例子中，我们在两个测试方法中都创建了一个类的实例，并在每个方法中都创建了答案，这样就显得很繁琐，好在unittest.TestCase类中包含方法setUp()，这让我们只需创建这些对象一次，并在每个测试方法中使用它们。
如果在TestCase类中包含了方法setUp()，Python将先运行它，再运行各个以test_打头的方法。
在上面例子的基础上加入setUp()方法，改进后的代码如下。

import unittestclass FavoriteProgramLanguage():"""最喜欢的编程语言"""def __init__(self, question):"""存储一个问题，并创建一个列表用来存放答案"""self.question = questionself.answers = []def show_question(self):"""显示问题"""print(self.question)def save_answer(self, answer):"""将回答存放进列表"""self.answers.append(answer)  # 追加到列表中class TestFavoriteProgramLanguage(unittest.TestCase):"""测试类FavoriteProgramLanguage"""def setUp(self):"""创建一个调查对象和一组答案，供使用的测试方法使用"""question = "What program language did you like best?"self.my_answer = FavoriteProgramLanguage(question)self.languages = ['Python', 'Java', 'C']self.assertEqual(question, self.my_answer.question)  # 查看问题是否相同def test_one_answer(self):"""测试单个回答是否会被正确地存储"""self.my_answer.save_answer(self.languages[0])  # 将第一个元素追加到列表self.assertIn(self.languages[0], self.my_answer.answers)  # 查看第一个元素是否在列表中def test_three_answer(self):"""测试多个回答是否会被正确地存储"""for language in self.languages:self.my_answer.save_answer(language)  # 将列表中的元素依次追加到列表for language in self.languages:self.assertIn(language, self.my_answer.answers)  # 查看多个回答是否在列表中unittest.main()  # 让Python运行这个文件中的测试

运行结果如下图所示。

试想一下，如果在测试类中包含多个方法，那么setUp()方法的作用将会愈加明显。

总结

以上就是Python中测试代码介绍的所有内容了，这部分的内容相对比较简单，在创建的类中继承unittest.TestCase类，并能够熟练正确的运用几个常用的断言方法即可写出测试代码，测试类就是在测试函数基础上的引申。
本文参考书目：Python 编程：从入门到实践 / (美) 埃里克•马瑟斯(Eric Matthes)著；袁国忠译

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