【遥感物候】Hants NDVI时间序列谐波分析法数据重构,植被生长季曲线效果可佳(附Hants软件下载)
NDVI时间序列谐波分析法(Harmonic Analysis of NDVI Time-Series)(简称Hants )对时间序列数据进行平滑。该方法是一种新的物候分析方法,可用于定量化的监测植被动态变化。其核心算法是傅里叶变换和最小二乘法拟合, 即把时间波谱数据分解成许多不同频率的正弦曲线和余弦曲线,从中选取若干个能够反映时间序列特征的曲线进行叠加,以达到时间序列数据的重建目的。本文使用Hants法对30年GIMMS NDVI 3g数据进行重构,效果可佳(附Hants软件下载)。
由于GIMMS 3g NDVI数据时间分辨率(15 d)及植被物候本身的特性,必须对数据进行重构。目前,国内外学者已经提出了多种时间系列重建的算法,主要有最佳指数斜率提取方法、Savitzky-Golay滤波方法、时间窗内的线性内插和时间序列谐波分析法等。NDVI时间序列谐波分析法(Harmonic Analysis of NDVI Time-Series,HANTS),算法是最小二乘法和傅立叶变换,综合了平滑和滤波两种方法,不仅能够充分利用遥感影像的时间和空间特性,还充分考虑了植被自然的生长周期和数据本身的双重特点,重新构建时序NDVI影像,真实反映植被的周期性变化规律,因此本文使用该方法对原始NDVI数据进行重构,公式如下:
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