halcon 17 cuda cudnn 深度学习环境搭建

如果你想安装halcon17，那么很简单，硬盘剩余空间2G,内存超过256M，操作系统win7以上即可。
但显然我们的要求不仅如此，因为我们期待已久的深度学习功能。
详细要求见下表

必备环境：电脑必须要有 NVIDIA 独立显卡，GPU处理能力3.0以上，必须64位操作系统
GPU处理能力对照表传送门

必备软件：halcon17安装包，images for deep-learning，license，cudnn-9.0，cuda_9

有水友讲了，这些文件哪里去下载，官网上都下载不下来。那七哥都给你们准备好了

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下面就开始安装必备软件了。过程比较简单，我就不截图了，相信都安装过halcon，针对最后两个文件讲下
第一步：安装 halcon-17.12.0.0-windows.exe Halcon windows下载地址：https://pan.baidu.com/s/1qno1STN4o-btLxW0R_9RNg 提取码：2302
第二步：安装 halcon-17.12.0.0-windows-images-deep-learning.exe，并导入lisence（这个感谢黑土，lisence从他哪里来的）
第三步：安装 CUDA，给大家一个网络安装版 cuda_9.0.176_windows_network.exe（针对win7 系统），其他操作系统的安装包传送门
第四部：解压 cuDNN,网盘上对应文件是cudnn-9.0-windows7-x64-v7.zip（针对win7 系统）其他操作系统的安装包传送门
备注：我在笔记本win10 上安装cuDNN 最新版本9.1的时候，提示 cuDNN Errors，更新为9.0版本后OK
虽然第三，四步大家都没有操作过，没关系，傻瓜式下一步，知道完成。
第五步：在halcon的安装执行文件目录下创建thirdparty文件夹，然后在CUDA的安装目录下找到 cublas64_90.dll文件，在cuDNN解压文件中提取出cudnn64_7.dll，讲这两个dll拷贝到刚才新建的thirdparty文件夹里。如我的目录结构如下
完成以上步骤就OK

运行halcon demo 效果图

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