国际人工智能算法与应用研讨会（WASA 2018）参会笔记

从博士师兄那里知道就在天津高新区有这个会议，就跟着师兄报名了，下面是参会第一天的感想。

背景

WASA是人工智能领域的国际性大型会议，也是中国计算机学会（CCF）推荐的会议。旨在为人工智能研究者、开发者和企业提供一个产学研资交流、展示和合作的平台，迄今已有十二个年头，往届会议在美国和中国交替举办。

会议的笔记

天地伟业介绍（主要做视频监控方向）

技术发展趋势
- AI
- 区块链
- 大数据
- 云
展区作品：交通监控，介绍的是通过对视频的目标检测与分析，实现对闯红灯、打电话、超速等违规行为的自动监测；人脸识别，身份认证等。

天津科大讯飞子公司相关介绍

在人工智能方面的发展历程：
- 2010年，基于DNN的语言识别；
- 2012年，图像识别；
- 2014年，基于RNN的机器翻译，达到40多门语言，实现语音高效率的转写；
- 2016年，强化学习；
- 2017年，863课题医考机器人；
- 2018年，针对高考的教育机器人。
AI+应用：
- 智能安全
- 个性化教育（机器阅卷和智慧教育）
- 医疗
- 司法
- 智慧城市

最后，讯飞提到了他们的人工智能开发平台，提供核心技术的应用接口。通过推广和分享，在不断的交流和反馈中，优化知识和技术，汇集更多人的智慧，最终的取得更好的发展。

中国航天科技集团有限公司（工业互联网+智能制造）

时代的转变：
- 云端化
- 智能化
- 自动化
- 现代化
- 标准化
智能制造的背景——中国劳动人口的下降，因此企业需要转型：
- 工业互联网
  - 网络：数据来源，基础部分
  - 平台：数据汇聚与分析，核心部分
  - 安全：防护体系，保障部分
- 智能制造
  - 自动化：机器替代人的体力劳动
  - 信息化：数据来源
  - 智能化：big data + AI
关于AI在工业应用的思考：
- 较好的工艺是否能通过AI进行稳定的传承和创新；
- 针对目前基础软件的薄弱，AI机器人自动编程。
  
  WASA2018第一天头条新闻

感想

听很多企业的一些人工智能相关方面的介绍，发现很多都提到了智能制造的问题。所以人工智能的应用工业制造方面上有很大的前景。

在这一天中，有以下几点较深刻的体会：

演讲（PPT展示）和英语可能就是一个人外在的门面，这关乎一个人在外给人的第一印象，一定要好好把握和学习这两项技能。
拓宽视野，多与别人接触，不要怯场。无论做什么，还是要多去了解接触，这样才能够学着从多个角度看问题，考虑的也会更全面。
把握人工智能的发展趋势。无论是哪个领域，好像大家都在尝试着用人工智能去解决复杂问题，无论这个技术是否能够真正解决问题，至少我们应该知道甚至是掌握目前的一些技术，跟紧时代的潮流。
知识分享很重要。正如科大讯飞的开发平台一样，对于个人的发展，也需要与他人交流，不错的切磋磨合，最终达到一种双赢的状态。在分享的过程中，一方面反思和归纳整理自己，另一方面以人为镜，找到自己没有意识的问题，精益求精，完善自我。我想这是一个特别好的正反馈过程。

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