目前按照文章的主题大致分成了下面几个模块，每个模块内都是按照发表时间由近到远排列：

  • 排序&CXR预估

  • 召回匹配

  • 用户画像&特征工程

  • 推荐搜索综合

  • 计算广告

  • 大数据

  • 图算法

  • NLP&CV

  • 求职面试

由于微信的文章不方便经常更新，我把这份目录也同步在了github上，并且支持主题跳转。对于想要实时获得最新更新的同学，可以关注一下https://github.com/shenweichen/AlgoNotes(文末【阅读原文】可访问，或公众号后台回复【目录】）

排序&CXR预估

  • 分类模型与排序模型在推荐系统中的异同分析

  • 推荐系统中的排序学习

  • CIKM20 | 阿里MiNet：跨域点击率预估混合兴趣模型

  • KDD19 | 微软DeepGBM:使用树蒸馏提升在线预测任务下深度模型效果

  • 推荐系统rank模块-Online Learning

  • IJCAI19 | 推荐系统论文DSIN：Deep Session Interest Network

  • Life-long兴趣建模视角CTR预估模型：Search-based Interest Model

  • Ctr 预估之 Calibration

  • AAAI20 | 阿里DMR:融合Match中协同过滤思想的深度排序模型

  • 线下auc涨，线上ctr/cpm跌的原因和解决办法

  • 【视频讲解】DeepCTR中的xDeepFM原理和实现

  • 【视频讲解】DeepCTR中的Deep&Cross Net原理和实现

  • 【视频讲解】DeepCTR中的Wide&Deep原理和实现

  • 【视频讲解】DeepCTR中的DeepFM原理和实现

  • 常见CTR论文挑刺

  • 万字长文梳理CTR预估模型发展过程与关系图谱

  • Evolution of CTR prediction models

  • AAAI19 | 谷歌SNR: 灵活参数共享的多任务学习网络

  • CIKM19 | 如何刻画用户的多样兴趣——阿里MIND阅读笔记

  • CIKM19 | Fi-GNN 通过图神经网络建模特征交互作用来进行CTR预测

  • WWW18 | TEM:结合GBDT叶节点嵌入的可解释推荐模型

  • 教你玩转deepctr的FLEN模型& Kaggle Avazu实验对比

  • 浅谈流式模型训练体系

  • 【CTR预估】FLEN: 一种时空高效的利用特征场信息缓解梯度耦合的CTR预测模型

  • 【CTR预估】CTR模型如何加入稠密连续型和序列型特征？

  • 【CTR预估】你真的需要 pairwise LTR吗？速览搜索推荐中pointwise和pairwise方法

  • Learning to rank基本算法小结

召回匹配

  • Embedding 技术在民宿推荐中的应用

  • EMBEDDING 在大厂推荐场景中的工程化实践

  • KDD18 | 阿里新一代召回系统TDM读后感

  • 再评Airbnb的经典Embedding论文

  • 推荐系统召回层做离线评估的一种姿势

  • SIGIR20 | 一文综述Learning to Match各种方法对比

  • 推荐系统主流召回方法综述

  • 一文梳理推荐系统的中 EMBEDDING 的应用实践

  • Faiss - 常见问题总结

  • CIKM18 | CFGAN：基于生成对抗网络的协同过滤框架

  • 从 Triplet loss 看推荐系统中文章Embedding

  • SDM(Sequential Deep Matching Model)的复现之路

  • RecSys19 | 谷歌最新双塔DNN召回模型——应用于YouTube大规模视频推荐场景

  • 向量化召回在360信息流广告的实践

  • DeepMatch ：用于推荐&广告的深度召回匹配算法库

  • 【DeepMatch教程】YoutubeDNN在MovieLen1M数据集上进行向量召回

  • KDD19 | 算法调研-微信看一看Embedding

  • CIKM18 | Ripple Net:融合知识图谱的推荐模型

  • 跨境电商Etsy如何使用交互行为类型进行可解释推荐

  • 搜索推荐中的召回匹配模型综述(一)--传统方法

  • 搜索推荐中的召回匹配模型综述(二)--基于表示学习的深度学习方法

  • 搜索推荐中的召回匹配模型综述(三)--基于匹配函数学习的深度学习方法

用户画像&特征工程

  • ⾼维特征的哈希技巧总结

  • SIGIR20 | 超越用户embedding矩阵：用哈希对大型用户建模

  • 浅谈电商搜索推荐中ID类特征的统一建模：Hema Embedding解读

  • 用户画像必会的行为偏好计算方法

推荐搜索综合

  • 万字长文解读电商搜索——如何让你买得又快又好

  • 工业界推荐系统实用分析技巧

  • KDD20 | 推荐系统论文一览

  • 搜索广告之自动化创意

  • KDD CUP 2020之Debiasing赛道方案 (Rush)

  • 推荐系统研究中常用的评价指标

  • 推荐多样性重排算法之MMR

  • 推荐系统技术演进趋势：从召回到排序再到重排

  • 推荐系统的发展与简单回顾

  • 万字长文！推荐系统岗面试经验&学习心得

计算广告

  • 计算广告OCPC算法实践(一) 智能出价PID控制中的偏差与响应函数设计

  • 《计算广告》学习笔记

  • OCPC 广告算法在凤凰新媒体的实践探索

  • 计算广告发展历程——从CPC到oCPX

  • 百度凤巢新一代广告召回系统——“莫比乌斯”

  • 广告出价--如何使用PID控制广告投放成本

  • PID控制算法原理（抛弃公式，从本质上真正理解PID控制）

  • 广告和推荐排序中消除position bias的方法

  • oCPC：计算广告出价策略

  • 广告点击率CTR修正-Wilson CTR

大数据

  • 实时数据流计算引擎Flink和Spark剖析

  • Spark 的一些人生经验

  • 大数据kafka理论实操面试题

  • Kafka 应用实践与生态集成

  • Flink 中文社区年度文章合集

图算法

  • 一文直击Graph Embedding图表示学习的原理及应用

  • 【GraphEmbedding】DeepWalk算法原理，实现和应用

  • 【GraphEmbedding】LINE：算法原理，实现和应用

  • 【GraphEmbedding】node2vec：算法原理，实现和应用

  • 【GraphEmbedding】GraRep：基于矩阵分解的图表示学习

  • 【GraphEmbedding】SDNE算法原理，实现和应用

  • 【GraphEmbedding】Struc2Vec算法原理，实现和应用

  • 【GNN】一文读懂图卷积GCN

  • 【GNN】GCN 算法原理，实现和应用

  • 二部图表示学习 | Graph Convolutional Matrix Completion

  • node2vec随机游走优化思路和代码实现

  • 【斯坦福CS224W 图与机器学习(1-2)】：图模型基本介绍

  • 【斯坦福CS224W 图与机器学习 3】：Motifs and Structural Roles

  • KDD19 DGL教程：Recommender System with GNN

  • 社交图谱的标签传播算法

NLP&CV

  • 【论文串讲】从GPT和BERT到XLNet

  • Transformer 超详细解读，一图胜千言

  • 【经典精读】Transformer模型深度解读

  • word2vec模型深度解析

  • NLP与推荐系统的比较、联系与未来

  • 知识图谱入门系列

  • 知识图谱基本概念&工程落地常见问题

  • 本科生晋升GM记录 & kaggle比赛进阶技巧分享

  • 9102年入门GAN的补习

  • 快速掌握TensorFlow中张量运算的广播机制

求职面试

  • 你见过最差的算法工程师能差到什么程度？

  • 我的求职经验总结

  • 求职面试 | 《剑指Offer》Python题解&常考题总结

  • 非科班如何拿到外企和国内大厂SSP Offer的？

  • 算法工程师当前选哪个方向好？1，CV；2，NLP；3，推荐系统？

  • 番外篇——社招如何拿到心仪公司的offer

100篇精选算法技术文章收藏相关推荐

  1. Java开发者必读的10篇精选优秀技术文章

    作为最受欢迎的编程语言之一,Java已经走过了20个年头.从已经落寞的诺基亚到现在火热的电商系统,我们都能看到Java语言的身影.经过20年的历练,这门语言已经逐渐成熟,并经过很多大型系统的考验.社区 ...

  2. 写一篇好的技术文章有多难？

    就我而言,一年里我也没写出几篇让自己满意的文章.因为写一篇好的技术文章真的很难. 对于一篇好的文章来说,它有这么一些要求: 构建文章所需的理论体系 实践及代码验证 公正又有所偏爱的观点 又要注意这么一 ...

  3. 为什么linux图形引擎那么丑,为什么你的技术文章配图总是那么丑？那是你还没看过这篇教科书般的技术文章配图指南！...

    原标题:为什么你的技术文章配图总是那么丑?那是你还没看过这篇教科书般的技术文章配图指南! 这可能是一篇很多博客的读者都期待的文章,我最终还是决定说一说『如何为技术文章配图』这一话题,过去的几年一直都有 ...

  4. 程序员怎样才能写出一篇好的技术文章

    来源:http://droidyue.com/blog/2016/06/19/how-to-write-an-awesome-post/ 首先,这算是一篇回答知乎问题 程序员怎样才能写出一篇好的博客或 ...

  5. 程序员大厂不一定要进，算法必须要学！收藏89篇精选算法文章

    为什么程序员都需要学算法? 程序员对算法通常怀有复杂情感,算法很重要是共识,但是否每个程序员都必须学算法是主要的分歧点.很多人觉得像人工智能.数据搜索与挖掘这样高薪的工作才用得上算法,觉得算法深不可测 ...

  6. 100篇精选干货，感谢你与码个蛋共同成长（含5重福利）

    距上次「花了 4 个月整理了 50 篇 Android 干货文章」已经2个月了,在这2个月中新增了50篇精选文章. 接下来再来整理一波. 1 热门技术 巧用Android多进程,微信,微博等主流App ...

  7. 一篇好的技术文章特点

    天天都在看文章,找文章. 那么什么样的文章才叫好的技术文章,这样的作者才是必须要关注的呢? 一篇好文章,必然 首先是原创不抄袭, 其次讲解清晰,原理明白, 再次只要跟着作者内容走必然复现作者所要达到的 ...

  8. 硬核干货合集！500+篇Java干货技术文章整理|资源|书单|工具|面试指南|强烈建议打开！

    今天给大家推荐一位在阿里做Java的朋友给大家,他是公众号[程序员书单]的作者黄小斜. 他的公众号[程序员书单]这两年来累积了200多篇优质原创文章,独家原创的系列文章有<五分钟学编程>系 ...

  9. 程序员如何写好一篇技术文章？

    本文字数:3536字 预计阅读时间:6分钟 背景 最近团队有同学提议,想探讨如何才能写出一篇优秀的技术文章.所以尽管水平实在有限,还是按照自己的经验和理解写下了这篇文章,亚历山大之余,也很高兴和大家分 ...

最新文章

  1. IBM首席执行官提出人工智能部署三大基本原则
  2. Android 省，市，区选择权
  3. 基于OpenCV的图像阴影去除，你会吗?
  4. 【干货】机器学习中样本比例不平衡的处理方法
  5. python递归函数详解-讲解Python中的递归函数
  6. Linux 重启php
  7. iOS App图标和启动画面尺寸http://www.jianshu.com/p/adpKye
  8. python 安装包国内源
  9. 解决：IDEA2017/2019与Maven3.6.3不兼容的导致的unable to import maven project: see logs for details问题
  10. 基于安卓/android/微信小程序的个人健康打卡系统APP-#计算机毕业设计
  11. linux 内核 触摸屏,7. Linux - 触摸屏(电阻屏)驱动程序实现
  12. 【原创】破解无线路由密码的那些事儿
  13. 破解电视盒 运营商送的，各种型号。通用 TTL 破解电视盒，更新华为悦盒
  14. Cesium-Camera-flyto详解
  15. flowchart流程图编程语言下载_flowchart.net
  16. Terraria-steam联机与服务器搭建联机
  17. IEEE TGRS2019|【论文笔记】R2-CNN: Fast Tiny Object Detection in Large-Scale Remote Sensing Images
  18. （牛客每日一题）[SHOI2008]小约翰的游戏JOHN（Anti-Nim）
  19. 搭建开源的运维工单平台
  20. 二维码扫描器 android二维码扫描　二维码识别软件

热门文章

  1. [leetcode] 704.二分查找
  2. mysql 8.0.22_mysql 8.0.22 安装配置图文教程
  3. 传统公司部署OpenStack（t版）简易介绍（九）——控制台部署
  4. lr分析器的设计与实现实验报告_《计算机导论》课程实验报告（一维数组）
  5. 如何升级浏览器_Chrome谷歌浏览器秒变科研神器，让你的效率提升10倍！
  6. JFreeChart 1.0.6 用户开发指南(中文)
  7. python 输出引号_python输出字符串单双引号如何选择
  8. 2021年东港二中高考成绩查询,辽宁省东港二中2021届英语高考模拟试卷1（新课改原创2020版，供2021年课改省份考生使用）...
  9. java怎么注销cookie_java web中cookie的永久创建与撤销
  10. python动态规划图解_动态规划案例之python实现（一）