前言

最近有个项目需要对图片图像进行处理，使用到了开源框架OpenCV全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉库；而现在的项目都是基于SpringBoot，需要把OpenCv整合进去，下面把在使用中遇到的问题进行一个汇总整理。

下载安装

Opencv官网提供了一个多个平台的版本包括：Windows，IOS，Android，地址如下：opencv.org/releases/；因为开发在Windows平台，发布在Linux平台，所以我们这里至少需要两个版本；

windows平台

直接可以在官网下载opencv-3.4.10-vc14_vc15.exe安装即可，安装完会出现opencv文件夹在build\java目录下有我们需要的opencv-3410.jar，x64/opencv_java3410.dll，x86/opencv_java3410.dll文件；

Linux平台

Linux平台需要我们手动编译，下载opencv-3.4.10.zip，解压到/user/local目录下，然后编译安装，执行如下命令：

cd /usr/local/opencv-3.4.10

mkdir build

cd build

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -DBUILD_TESTS=OFF ..

make -j8

sudo make install

安装完之后可以在build/bin目录下找到opencv-3410.jar，在build/lib目录下找到libopencv_java3410.so

整合使用

两个平台分别安装完之后，获取了对应的dll和so文件；两个平台获取到的jar都是一样的，随便用哪个都可以，下面看看如何使用

外部引用方式

通过把应用jar与本地库文件进行分隔开，然后在项目中进行引用

相对路径方式

可以通过System.loadLibrary来指定本地库文件，但是这种方式需要在运行时指定-Djava.library.path，具体可以提供配置类：

@Configuration

public class NativeConfig {

static {

System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);

}

}

运行时需要在VM arguments中添加-Djava.library.path=对应dll存放的路径，不然会出现如下错误：

Caused by: java.lang.UnsatisfiedLinkError: no opencv_java3410 in java.library.path

at java.lang.ClassLoader.loadLibrary(ClassLoader.java:1860) ~[na:1.8.0_251]

at java.lang.Runtime.loadLibrary0(Runtime.java:870) ~[na:1.8.0_251]

at java.lang.System.loadLibrary(System.java:1122) ~[na:1.8.0_251]

at com.springboot.opencv.NativeConfig.(NativeConfig.java:10) ~[classes/:na]

绝对路径方式

可以通过System.load来指定本地库函数的绝对路径：

@Configuration

public class NativeConfig {

static {

System.load("C:\\Users\\opencv\\build\\java\\x64\\opencv_java3410.dll");

}

}

踩坑1

在IDE中运行使用Opencv功能的时候，出现如下错误：

java.lang.UnsatisfiedLinkError: org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs.imread_1(Ljava/lang/String;)J

at org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs.imread_1(Native Method) ~[opencv-3.4.10.jar:unknown]

at org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs.imread(Imgcodecs.java:332) ~[opencv-3.4.10.jar:unknown]

at com.springboot.opencv.OpenCVController.testOpenCV(OpenCVController.java:13) ~[classes/:na]

很明显是在使用jar包里面的方法时没有找到对应的本地库函数，也就是说loadLibrary没有成功，但是之前其实在本地Java项目中是有进行测试的，可以通过的，猜测是不是使用了什么工具导致加载失败，最终锁定在spring-boot-devtools工具包，提供了动态加载等功能，直接移除此工具包，或者配置如下开关：

System.setProperty("spring.devtools.restart.enabled", "false");

内部引用方式

为了更加简单部署，可以把本地库文件和项目文件打成一个jar包，可以把本地库文件放在resources目录下，这样可以打成一个jar包，现在的主要问题就是如何加载jar包里面的本地库文件，通过测试发现可以读取到resources目录下的库文件，但是通过system.load并不能去加载成功，对应的是一个类似如下的路径：

file:/C:/Users/Administrator.SKY-20170404CXG/Desktop/springboot-0.0.1-SNAPSHOT.j

ar!/BOOT-INF/classes!/opencv

最后采用的方式是把读取的库文件，存放到系统的一个临时文件夹下，然后拿到库文件的绝对路径，这样就可以通过system.load直接去加载，具体实现代码可以参考Github

踩坑2

在执行maven编译打包的时候，发现本地库文件(dll或者so文件)体积会变大，猜测maven在编译的时候对本地库文件也进行了编译，具体如何禁用指定的文件格式编译，而只需要拷贝即可：

org.apache.maven.plugins

maven-resources-plugin

UTF-8

dll,so

第三方Jar包

除了以上两种需要我们自己去实现加载的方式，其实还可以直接使用第三方提供的jar包OpenPnp，里面包含了OpenCV.jar，对应各个平台的本地库，以及加载本地库的封装类；查看其源码可以发现，其实也是通过判断当前系统，然后将对应的本地库文件拷贝到系统的临时文件夹下，最后通过system.load去加载：

Files.createTempDirectory(`opencv_openpnp`)；

因为此包兼顾了所有平台，所以整个包有点大，一百多M，如果部署的系统确定，其实可以自己去加载指定库文件就可以了，然后以相同的方式打成一个公共包供各个系统使用；

总结

本文虽然介绍的是在项目中使用OpenCV的一些总结，但其实其他的本地库也可以使用相同的方式；本文重点记录一下在使用过程中遇到的那些坑，以及加载库文件的方式。

到此这篇关于SpringBoot使用OpenCV示例总结的文章就介绍到这了,更多相关SpringBoot使用OpenCV内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！