关于 Group 的另一个函数

总第155篇/张俊红

今天给大家分享一下关于 Group 的另一个函数 Group_Concat。

先给大家科普两个概念，宽表和窄表。

宽表是将多个维度的信息放在一个表中，组成一个很宽很宽的表。比如订单明细表里面存放了用户相关信息、产品相关信息、渠道相关信息，总共好几百列数据。这种表就是宽表。

窄表是将不同维度的表放在不同表，最后根据公共列进行链接。比如订单表只放了订单相关信息、用户表放了用户相关信息、渠道表放了渠道相关信息，当你需要获取订单的整体情况的时候，就需要把用到的这几个窄表先拼接起来，再调取你需要的字段。

了解完了宽表与窄表的概念以后，我们来看一个需求。

现在有一张表 u：

userid	first_name	last_name	city
001	张	飞	北京
002	李	蛋	上海
003	王	明	北京
004	杨	一	北京

我们想要获取每个用户的姓名，但是数据库中存储的姓和名是分开的，一列是存储的姓、一列存储的名，所以我们需要把这两列给拼接起来。拼接字段我们可以用 concat。具体代码如下：

select userid,concat(first_name,last_name) as name from u

最后结果如下：

userid	name
001	张飞
002	李蛋
003	王明
004	杨一

现在又有另外一张表 r，这张表存储了每个用户的每个角色，一个用户是可以有多个角色，且每个角色存储一行，比如用户 1 有1、2两个角色，所以存储了两行。

userid	roleid
1	1
1	2
2	1
2	2
2	3
3	1
3	2
3	3
3	4

现在我们有这么一个需求，需要把每个用户的角色放在一起，也就是一行，并用逗号分隔开。这个时候我们就可以使用 Group_Concat 了。

具体代码如下：

select userid,group_concat(roleid) as roleid from r group by userid

Group_Concat 一般都需要与 Group by 结合使用，先对表中的 userid 进行分组，然后再对分组后的 roleid 进行 concat。最后得到结果如下：

userid	roleid
1	1,2
2	1,2,3
3	1,2,3,4

这样每个用户的所有角色id就拼接在了一起。

你还可以看：

Sql 的执行顺序是怎样的？

Sql 实现数据透视表功能

讲讲你不知道的窗口函数

讲讲 group by 的plus版

介绍一下 information_schema 库

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