mysql 5.5 压力测试,mysql 压力测试
mysql 压力测试
sysbench支持的测试模式:
1、CPU运算性能
2、磁盘IO性能
3、调度程序性能
4、内存分配及传输速度
5、POSIX线程性能
6、数据库性能(OLTP基准测试)
目前sysbench主要支持 mysql,drizzle,pgsql,oracle 等几种数据库。
二、编译安装sysbench
[root@test package]# tar zxvf sysbench-0.4.12-1.1.tgz
[root@test sysbench-0.4.12-1.1]# ./autogen.sh
[root@test sysbench-0.4.12-1.1]# ./configure
[root@test sysbench-0.4.12-1.1]# make
[root@test sysbench-0.4.12-1.1]# make install
三、OLTP测试环境
初始化测试库环境,对已经准备好的数据库进行操作
首先需要在准备好的数据库中创建一个名为,sbtest的库,不可更改必须叫这个名字,能看得懂lua脚本可以随意更改,这个是个大前提
1、需要切到这个目录下进行操作,如果不切目录也可以使用绝对路径,oltp.lua脚本路径
[root@test db]# cd /data/package/sysbench-0.4.12-1.1/sysbench/tests/db
2、在sbtest库中,创建10个测试表,每个测试表中100000条记录(行),填充随机生成的数据
[root@test db]# sysbench --mysql-host=192.168.4.100 --mysql-user=admin --mysql-password=FJRUDKEISLWO --test=oltp.lua --oltp_tables_count=10 --oltp-table-size=100000 --rand-init=on prepare
参数解释:
--test=tests/db/oltp.lua 表示调用 ./tsysbench-0.4.12-1.1/sysbench/tests/db/oltp.lua 脚本进行 oltp模式测试
--oltp_tables_count=10 表示会生成 10 个测试表
--oltp-table-size=100000 表示每个测试表填充数据量为 100000
--rand-init=on 表示每个测试表都是用随机数据来填充的
他人经验:
真实测试场景中,数据表建议不低于10个,单表数据量不低于500万行,当然了,要视服务器硬件配置而定。如果是配备了SSD或者PCIE SSD这种高IOPS设备的话,则建议单表数据量最少不低于1亿行。
四、进行OLTP测试
[root@test db]# sysbench --mysql-host=10.10.95.235 --mysql-user=admin --mysql-password=FJRUDKEISLWO --test=oltp.lua --oltp_tables_count=10 --oltp-table-size=10000000 --num-threads=10 --oltp-read-only=off --report-interval=10 --rand-type=uniform --max-time=120 --max-requests=0 --percentile=99 run >/data/log/sysbench.log
参数解释:
--num-threads=8 # 表示发起 8个并发连接
--oltp-read-only=off #表示不要进行只读测试,也就是会采用读写混合模式测试
--report-interval=10 #表示每10秒输出一次测试进度报告
--rand-type=uniform #表示随机类型为固定模式,其他几个可选随机模式:uniform(固 定),gaussian(高斯),special(特定的),pareto(帕累托)
--max-time=120 #表示最大执行时长为 120秒
--max-requests=0 #表示总请求数为 0,因为上面已经定义了总执行时长,所以总请求数可以设定为 0;也可以只设定总请求数,不设定最大执行时长
--percentile=99 #表示设定采样比例,默认是 95%,即丢弃1%的长请求,在剩余的99%里取最大值
他人经验:
真实测试场景中,建议持续压测时长不小于30分钟,否则测试数据可能不具参考意义。
五、测试结果解读
sysbench 0.5: multi-threaded system evaluation benchmark
Running the test with following options:
Number of threads: 8
Report intermediate results every 10 second(s)
Random number generator seed is 0 and will be ignored
Threads started!-- 每10秒钟报告一次测试结果,tps、每秒读、每秒写、99%以上的响应时长统计
[ 10s] threads: 8, tps: 1111.51, reads/s: 15568.42, writes/s: 4446.13, response time: 9.95ms (99%)
[ 20s] threads: 8, tps: 1121.90, reads/s: 15709.62, writes/s: 4487.80, response time: 9.78ms (99%)
[ 30s] threads: 8, tps: 1120.00, reads/s: 15679.10, writes/s: 4480.20, response time: 9.84ms (99%)
[ 40s] threads: 8, tps: 1114.20, reads/s: 15599.39, writes/s: 4456.30, response time: 9.90ms (99%)
[ 50s] threads: 8, tps: 1114.00, reads/s: 15593.60, writes/s: 4456.70, response time: 9.84ms (99%)
[ 60s] threads: 8, tps: 1119.30, reads/s: 15671.60, writes/s: 4476.50, response time: 9.99ms (99%)OLTP test statistics:
queries performed:
read: 938224 -- 读总数
write: 268064 -- 写总数
other: 134032 -- 其他操作总数(SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE之外的操作,例如COMMIT等)
total: 1340320 -- 全部总数
transactions: 67016 (1116.83 per sec.) -- 总事务数(每秒事务数)
deadlocks: 0 (0.00 per sec.) -- 发生死锁总数
read/write requests: 1206288 (20103.01 per sec.) -- 读写总数(每秒读写次数)
other operations: 134032 (2233.67 per sec.) -- 其他操作总数(每秒其他操作次数)
General statistics: -- 一些统计结果
total time: 60.0053s -- 总耗时
total number of events: 67016 -- 共发生多少事务数
total time taken by event execution: 479.8171s -- 所有事务耗时相加(不考虑并行因素)
response time: -- 响应时长统计
min: 4.27ms -- 最小耗时
avg: 7.16ms -- 平均耗时
max: 13.80ms -- 最长耗时
approx. 99 percentile: 9.88ms -- 超过99%平均耗时
Threads fairness:
events (avg/stddev): 8377.0000/44.33
execution time (avg/stddev): 59.9771/0.00
最重要的参数指标:
总的事物数,每秒事务数,时间统计信息(最大、最小、平均、99%以上语句响应时间)
上述测试方式是在云RDS(UDB),数据库实例验证的,我测试的时候是采用了迅达云和ucloud云进行的对比性测试,更容易拿出数据。
在测试环境,也就是自建的数据库,会发生各种情况,只能依靠个人排查能力了。
mysql 5.5 压力测试,mysql 压力测试相关推荐
- linux+mysql高并发测试_MySQL压力测试shell脚本
MySQL自带了压力测试工具mysqlslap,所以我们可以不用自己编写程序来测试Mysql读取的压力.压力测试shell脚本如下: #!/bin/sh while true do mysqlslap ...
- mysql压力写入测试_mysql压力测试工具
相关推荐:测试工具 测试工具 测试管理工具 Quality Center 基于WEB的测试管理工具 Test Director 功能测试工具 ...
- 数据库MySQL的性能基线收集及压力测试
建立基线的作用: 计算机科学中,基线是项目储存库中每个工件版本在特定时期的一个"快照". 比如我们现在有并发事物,那么在某时刻发起一个事物会产生当前数据的快照,那么这个快照就相当理 ...
- 压力测试——测试MySQL
除了对Web服务器进行测试外,数据库服务器也是系统的瓶颈之一,因此,我们还可以对数据库进行压力测试.关于MySQL的慢查询.explain分析等,这些主要是针对单条SQL语句的,其结果反映了SQL语句 ...
- mysql压力写入测试_mysql 压力测试
mysql 压力测试 sysbench支持的测试模式: 1.CPU运算性能 2.磁盘IO性能 3.调度程序性能 4.内存分配及传输速度 5.POSIX线程性能 6.数据库性能(OLTP基准测试) 目前 ...
- Mycat+Mysql分布式架构改造和性能压力测试
架构实现 Mycat作为数据库高可用中间件具备很多的功能,如负载均衡,分库分表,读写分离,故障迁移等.结合项目的实际情况,分库分表功能对于关联查询有很高的要求,需要从业务角度考虑分库分表后的关联查询S ...
- mysql smack_super-smack测试mysql性能
最近对MySql的性能要求越来越高了,所以也需要做相关的压力仿真测试. super-smack测试mysql性能 一.使用Red Hat Enterprise Linux Server release ...
- 测试 MySQL 性能的几款工具
有一些有用的工具可以测试MySQL 和基于MySQL 的系统的性能.这里将演示如何利用这些工具进行测试. mysqlslap mysqlslap可以模拟服务器的负载,并输出计时信息.它包含在MySQL ...
- mysql性能测试工具msyqlslap_mysqlslap工具测试mysql DB的性能
mysqlslap的一个主要工作场景就是对数据库服务器做基准测试. 测试方法 1.测试工具:mysqlslap,mysqlslap是MySQL5.1.4之后自带的benchmark基准测试工具,该工具 ...
最新文章
- matlab--奇奇怪怪函数
- Java多态-如何理解父类引用指向子类对象
- Framework7 4.1.0 发布,全功能 HTML 框架
- 扩展正则及正则基本用法
- 【学习·求职必备】入行深度学习之前,应该做好哪些准备
- Java动态代理生成的对象导出方法
- 【加权并查集】bzoj 4602 齿轮
- sdn体系的三个平面_软件定义网络基础---SDN控制平面
- 【区块链Go语言实现】Part 1:区块链基本原型
- 信息学奥赛一本通 2063:【例1.4】牛吃牧草
- 应用数仓ODBC前,这些问题你需要先了解一下
- 不会编程没关系,有了这个“Excel”,零基础上手生成网络
- 最新!2021全球Top 1000计算机科学家h指数发布,中国53人上榜!Bengio总榜第二,韩家炜居华人首位...
- TP路由器的ip映射配置
- “风味人间”与计算机程序设计艺术《禅与计算机程序设计艺术》
- lae界面开发工具入门之介绍六--状态篇
- pyton对txt文件的读取写入和加密(含代码)
- 函数柯里化与反柯里化
- RTL88X2BU网卡驱动失效,重新安装
- 洛谷3386二分图模板
热门文章
- Pytorch基础(六)——激活函数
- ROS环境下跑orb-slam2 单目相机
- string类的各种函数用法
- mysql按月分列统计_实现mysql按月统计的教程
- c++ 虚函数的实现机制
- mysql 修复模式_Mysql表修复
- (转)git遇到的问题之“Please make sure you have the correct access rights and the repository exists.”...
- 抽屉之Tornado实战(5)--点赞与评论树
- Qt使用信号与槽时出现的错误“Incompatible sender/receiver arguments”
- 洛谷 2921 记忆化搜索 tarjan 基环外向树