简介

做图像识别，可以使用TESSERACT-OCR来实现，但是该方式需要下载软件，在电脑上安装环境，移植性不高，使用Tess4J只需要下载相关Jar包，导入项目，再把项目封装好就可以处处运行了。
Test4J官网：http://tess4j.sourceforge.net/

Maven依赖：

<dependency><groupId>net.sourceforge.tess4j</groupId><artifactId>tess4j</artifactId><version>4.5.3</version>
</dependency>

示例代码下载地址：https://download.csdn.net/download/lianghecai52171314/12916109

示例

第一步：创建项目，导入Maven依赖

第二步：下载tess4j的源码，将其中的tessdata文件夹，复制到工程中

tessdata下放的是语言库，默认的有英语库，中文库需要另外下载，下载地址：https://github.com/tesseract-ocr/tessdata/blob/master/chi_sim.traineddata。

目录中放置的是待识别的图片。

第三步：测试代码

import java.io.File;
import net.sourceforge.tess4j.ITesseract;
import net.sourceforge.tess4j.Tesseract;
import net.sourceforge.tess4j.TesseractException;/*** java图像识别*/
public class Test4JDemo {public static void main(String[] args) throws TesseractException {//如果未将tessdata放在根目录下需要指定绝对路径String path = "E:/Workspaces/Module/Tess4JDemo/";ITesseract instance = new Tesseract();//设置训练库的位置instance.setDatapath(path + "tessdata");//如果需要识别英文之外的语种，需要指定识别语种，并且需要将对应的语言包放进项目中// chi_sim ：简体中文， eng    根据需求选择语言库instance.setLanguage("eng");// 指定识别图片File img = new File(path + "imgs/1602229331516.jpg");long startTime = System.currentTimeMillis();String result = instance.doOCR(img);// 输出识别结果long endTime = System.currentTimeMillis();System.out.println("识别结果: \n" + result + "\n 耗时：" + (endTime - startTime) + "ms");}}

结果

待识别的图片
识别结果

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Java图像识别技术：Test4J

简介

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第一步：创建项目，导入Maven依赖

第二步：下载tess4j的源码，将其中的tessdata文件夹，复制到工程中

第三步：测试代码

结果

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