飞桨博士会第十一期回顾：人工智能与生命科学的硬核碰撞

1月15日下午，飞桨博士会线下沙龙在百度大脑创新中心如期举办。来自百图生科、中国科学院自动化研究所的三位技术专家从细胞图像数据处理、基因组数据挖掘、蛋白质结构研究、药物合成等角度，深入解读了人工智能在生命科学领域的应用和赋能。整场沙龙干货满满，让我们一起来回顾本次活动的精彩环节吧～

议题回顾

百图生科首席AI科学家宋乐博士做了主题为《人工智能赋能新药研发》的演讲，从药物研发的长周期和高成本入手，分析了人工智能赋能新药研发的广阔前景。但由于药物研发领域涉及到人体这个多尺度异构网络，同时面临着多样、复杂的数据及开环的生物实验系统，这给人工智能的注入带来了不小的挑战。

为此，宋乐博士以一个高通量闭环AI 湿实验平台为例，讲解了AI在制药领域的一些有效应用，其中着重讲解了图神经网络在靶点发现领域的工作、AI在小分子、蛋白质、RNA等层面的功能预测、高内涵生物图像数据的分析以及数据标注效率的提高等相关内容，给我们带来了诸多的启发和思考。

视频回顾链接：

https://www.bilibili.com/video/BV1HP4y177qD

中国科学院自动化研究所研究员杨戈博士的演讲主题为《用计算机视觉技术理解细胞生命》。细胞的生命过程由成千上万生物大分子之间的相互作用驱动，具有复杂的时空动力学行为，杨戈教授深入浅出的为我们展现了生物制药中细胞研究的重要意义，并对“细胞如何降解回收垃圾”的案例进行了详细的分析，展现了计算机视觉在细胞垃圾回收全流程研究中的应用。

除此之外，杨戈博士全景式的为大家呈现了计算机视觉技术在细胞研究中的其他应用案例：用生成对抗网络合成细胞图像、显微图像去模糊化、以及精子的检测、跟踪、与质量评价，为大家展示了计算机视觉技术应用与生命科学的更多可能。

视频回顾链接：

https://www.bilibili.com/video/BV1dR4y1M7bC

百图生科CEO生物计算顾问兼蛋白质AI主任科学家高欣博士分享了《长读长测序及其在生物医疗中的应用》的相关内容。纳米孔测序作为长读长测序的代表性技术，具有便携性、长读长、及不需要PCR扩增等众多优势。但是，纳米孔测序的数据处理含有一系列的技术难题，因此严重阻碍了纳米孔技术的广泛应用。

在此次分享中高欣博士从纳米孔测序的工作原理入手，深入解说了纳米孔测序精度较低的问题来源，并从解决问题的角度介绍了高欣博士团队研发的端到端的纳米孔测序数据处理的计算分析平台，以及如何用这个平台解决各个相关科学领域的关键性问题。

视频回顾链接：

https://www.bilibili.com/video/BV1sb4y1J7rE

面对面技术互动

在现场提问环节，博士们针对三位技术专家讲解的前沿技术问题进行了提问，并得到了讲师的认真解读。后续的茶歇环节，大家也就人工智能及生命科学相关内容热烈的自由讨论，认识到不同行业志趣相投的学术伙伴！

飞桨博士会

飞桨博士会是是由百度开源深度学习平台飞桨（PaddlePaddle）发起的深度学习核心学者及开发者交流平台，成员皆拥有博士学位或为博士在读，聚焦深度学习及交叉学科等科研前沿领域。

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