马尔可夫链预测模型的应用——以预测降雨量为例

参考：
【年终分享】彩票数据预测算法(一)：离散型马尔可夫链模型实现【附C#代码】…

例一

马尔可夫链预测模型及一些应用

应用加权马尔可夫链模型预测某河流月份的降雨量

加权马尔可夫链模型预测的基础知识可以看这篇文章：
三种马尔可夫链预测方法

一、对历史数据进行分组

数据分组的方法：指标值序列分组方法
为了符合马尔可夫链预测模型的计算要求，把年降雨量分为5个等级。即5种状态，据调查分析，按照有关水文序列约定俗成的分法，

年降雨量小于450毫米为干旱年，定为状态1；
450~600毫米为偏旱年，定为状态2；
600~750毫米为正常年，定为状态3；
750~900毫米为偏丰年，定为状态4；
900毫米以上为丰涝年，定为状态5

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马尔可夫链预测模型的应用——以预测降雨量为例

例一

应用加权马尔可夫链模型预测某河流月份的降雨量

一、对历史数据进行分组

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