pychart绘制中国地图用英文省名

要给英文文章投稿时绘制的地图各省份应该用英文表示各省份的图，这时候应该调用namemap函数


namemap = {'黑龙江':'Heilongjiang','吉林':'Jilin','辽宁':'Liaoning','北京':'Beijing','天津':'Tianjing','河北':'Hebei','山西':'Shanxi','内蒙古':'Inner Mongoria','上海':'Shanghai','江苏':'Jiangsu','山东':'Shangdong','浙江':'Zhejiang','安徽':'Anhui','江西':'Jiangxi','福建':'Fujian','广东':'Guangdong','澳门':'Macao','台湾':'Taiwan','香港':'Hongkong','西藏':'Tibet','广西':'Guangxi','海南':'Hainan','河南':'Henan','湖北':'Hubei','湖南':'Hunan','陕西':'Shaanxi','新疆':'Xinjiang','宁夏':'Ningxia','甘肃':'Gansu','青海':'Qinghai','重庆':'Chongqing','四川':'Sichuan','贵州':'Guizhou','云南':'Yunnan','南海诸岛':' '}
def map_visualmap(sequence ) -> Map:c = (Map(opts.InitOpts(width='1200px',height='600px'))               #  opts.InitOpts() 设置初始参数:width=画布宽,height=画布高.add( series_name="",data_pair=sequence, maptype="china",name_map = namemap,is_map_symbol_show=False)       # 系列名称(显示在中间的名称 )、数据 、地图类型.set_global_opts())return cmap = map_visualmap(sequence)
map.render_notebook()

class pyecharts.options.VisualMapOpts
class VisualMapOpts(is_show: bool = True,# 是否显示视觉映射配置type_: str = "color",# 映射过渡类型，可选，"color", "size"min_: Union[int, float] = 0,# 指定 visualMapPiecewise 组件的最小值max_: Union[int, float] = 100, # 指定 visualMapPiecewise 组件的最大值range_text: Union[list, tuple] = None,# 两端的文本，如['High', 'Low']range_color: Union[Sequence[str]] = None,# visualMap 组件过渡颜色range_size: Union[Sequence[int]] = None,# visualMap 组件过渡 symbol 大小orient: str = "vertical",# 如何放置 visualMap 组件，水平（'horizontal'）或者竖直（'vertical'）# visualMap 组件离容器左侧的距离# left 的值可以是像 20 这样的具体像素值，可以是像 '20%' 这样相对于容器高宽的百分比，# 也可以是 'left', 'center', 'right'。# 如果 left 的值为'left', 'center', 'right'，组件会根据相应的位置自动对齐pos_left: Optional[str] = None,# visualMap 组件离容器右侧的距离# right 的值可以是像 20 这样的具体像素值，可以是像 '20%' 这样相对于容器高宽的百分比pos_right: Optional[str] = None,# visualMap 组件离容器上侧的距离# top 的值可以是像 20 这样的具体像素值，可以是像 '20%' 这样相对于容器高宽的百分比# 也可以是 'top', 'middle', 'bottom'# 如果 top 的值为'top', 'middle', 'bottom'，组件会根据相应的位置自动对齐pos_top: Optional[str] = None,# visualMap 组件离容器下侧的距离。# bottom 的值可以是像 20 这样的具体像素值，可以是像 '20%' 这样相对于容器高宽的百分比。pos_bottom: Optional[str] = None,split_number: int = 5, # 对于连续型数据，自动平均切分成几段。默认为5段。连续数据的范围需要 max 和 min 来指定series_index: Union[Numeric, Sequence, None] = None,# 指定取哪个系列的数据，默认取所有系列dimension: Optional[Numeric] = None,# 组件映射维度is_calculable: bool = True, # 是否显示拖拽用的手柄（手柄能拖拽调整选中范围）is_piecewise: bool = False,# 是否为分段型# 自定义的每一段的范围，以及每一段的文字，以及每一段的特别的样式。例如：# pieces: [#   {"min": 1500}, // 不指定 max，表示 max 为无限大（Infinity）#   {"min": 900, "max": 1500},#   {"min": 310, "max": 1000},#   {"min": 200, "max": 300},#   {"min": 10, "max": 200, "label": '10 到 200（自定义label）'},#   {"value": 123, "label": '123（自定义特殊颜色）', "color": 'grey'}, //表示 value 等于 123 的情况#   {"max": 5}     // 不指定 min，表示 min 为无限大（-Infinity）# ]pieces: Optional[Sequence] = None,# 定义 在选中范围外 的视觉元素(用户可以和 visualMap 组件交互，用鼠标或触摸选择范围）#  可选的视觉元素有：#  symbol: 图元的图形类别#  symbolSize: 图元的大小#  color: 图元的颜色#  colorAlpha: 图元的颜色的透明度#  opacity: 图元以及其附属物（如文字标签）的透明度#  colorLightness: 颜色的明暗度，参见 HSL#  colorSaturation: 颜色的饱和度，参见 HSL#  colorHue: 颜色的色调，参见 HSLout_of_range: Optional[Sequence] = None,item_width: int = 0, # 图形的宽度，即长条的宽度item_height: int = 0, # 图形的高度，即长条的高度textstyle_opts: Union[TextStyleOpts, dict, None] = None,# 文字样式配置项，参考 `series_options.TextStyleOpts`
).set_global_opts(visualmap_opts=opts.VisualMapOpts())#调用方法

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