机器学习-支持向量机原理

2024-04-08 03:49:06

支持向量机做为传统二分类分类器,其能处理线性可分数据,也能处理线性不可分数据(利用核函数),是一种非常重要和受欢迎的分类算法.
支持向量机的决策边界可以做个形象的定义
决策边界：选出来离雷区最远的（雷区就是边界上的点，要Large Margin）
对于目标函数的计算问题可以转换为距离的计算问题
决策方程的定义
优化的目的: 同一个点也许都是最近点但是决策边界可以变化也就是间隙会有所不同最求最大雷区间距
目标函数由求极大问题转换为求极小
因为是带约束条件的求最小值问题所以引入拉格朗日乘子法
计算过程如下
求解实例
再支持向量机种发挥作用的是阿尔法不为0的样本点即为支持向量
C是我们控制的参数
低维不可分映射到高维空间
简单计算实例

机器学习-支持向量机原理相关推荐

Python3《机器学习实战》学习笔记（八）：支持向量机原理篇之手撕线性SVM
原 Python3<机器学习实战>学习笔记(八):支持向量机原理篇之手撕线性SVM 置顶 2017年09月23日 17:50:18 阅读数:12644 转载请注明作者和出处: https: ...
MATLAB机器学习系列-7支持向量机原理及其代码实现
支持向量机原理分类如图,在分类中,我们需要找到一个超平面(图中包括间隔的平面)把圆圈和方框分开原问题间隔最小,同时保证真实输出和模型输出积大于1 对偶问题原先的最小化问题变成了最大化问题,原 ...
支持向量机原理(五)线性支持回归
支持向量机原理(一) 线性支持向量机支持向量机原理(二) 线性支持向量机的软间隔最大化模型支持向量机原理(三)线性不可分支持向量机与核函数支持向量机原理(四)SMO算法原理支持向量机原理(五) ...
监督学习 | SVM 之非线性支持向量机原理
文章目录 1. 非线性支持向量机 1.1 核技巧 1.2 核函数 1.2.1 核函数选择 1.2.2 RBF 函数参考资料相关文章: 机器学习 | 目录机器学习 | 网络搜索及可视化监督学习 ...
监督学习 | SVM 之线性支持向量机原理
文章目录支持向量机 1. 线性可分支持向量机 1.1 间隔计算公式推导 1.2 硬间隔最大化 1.2.1 原始问题 1.2.2 对偶算法 1.3 支持向量 2. 线性支持向量机 2.1 软间隔最大化 ...
支持向量机原理_支持向量机
支持向量机原理 Python数据科学 (Python Data Science) The support vector machines (SVM) algorithm has application ...
SVM -支持向量机原理与实践之实践篇
SVM -支持向量机原理与实践之实践篇前言最近太忙,这几天还是抽空完成实践篇,毕竟所有理论都是为实践服务的,上一篇花了很大篇幅从小白的角度详细的分析了SVM支持向量积的原理,当然还有很多内容没有涉 ...
OpenCV4机器学习算法原理与编程实战（附部分模型下载地址）
一直想找本书,能在机器学习复杂的算法原理和高效的编程实战之间达到合适的平衡:让感兴趣的同学拿到就有能用的代码,还有基本原理的介绍,因为了解原理才知道什么时候用什么算法最合适,以及如何调整参数. 一直没 ...
机器学习数学原理霍夫丁不等式
机器学习数学原理霍夫丁不等式知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/45342697 机器学习数学原理霍夫丁不等式 CSDN https://blog.csdn.net ...
郑捷《机器学习算法原理与编程实践》学习笔记（第七章预测技术与哲学）7.1 线性系统的预测...
7.1.1 回归与现代预测 7.1.2 最小二乘法 7.1.3 代码实现 (1)导入数据 def loadDataSet(self,filename): #加载数据集X = [];Y = []fr = ...

最新文章

热门文章