中国的云计算是个快速发展的行业,业内里的玩家很拼,也吸引了很多人临渊慕鱼。我在曾经和很多人聊过如何设计、采购、投资或者监管云计算,现在将我的观点通过网文分享给大家。

要做好云计算必须的成本主要分六大类,我们一起来看下六大成本:

1. 硬件成本

硬件成本主要就是采购服务器、交换机及其零部件的成本。土豪大厂还会采购硬件负载均衡和硬件存储,科研大厂还会自研整柜服务器。这里小厂商只能用常规价买服务器,大厂商一次采购上万台服务器,能把供应商的利润压榨到低于余额宝收益。

我一直说Intel是云计算行业最大赢家,每个云计算大会Intel都会慷慨赞助,因为只要你的技术选型不太偏门,都离不开Intel的硬件。

2. 机柜成本

机柜成本简单说就是电力成本,电力是实打实的资源,不是摔一把钞票到地上就能买到电力,IDC的不间断供电要求是等同于ICU病房的。小型云厂商基本都是一个13安电机柜每月花四五千块钱;大型云厂商都是自营无利润IDC、整柜服务器、高效散热系统,虽然节能效率有夸大吹嘘的成分,但成本是远低于小型云厂商的。

3. 网络成本

网络成本包含IP和带宽,租一小段IP不贵,但是以现在IP(v4)地址的稀缺状态,有钱也可能买不到几万个IP。带宽是云计算运营的硬成本,大厂商的集采压价优势同样明显,而且大厂商还可以拉很多对等互联网络节省资费。此外还有DDOS问题、IP段被污染问题、ICP备案问题等等,也在提高网络成本。

4. 闲置成本

巨大的采购体量必然会造成极大的资源闲。假设我一次采购上架200柜服务器,那就要售出5万台虚拟机才能充分利用硬件。硬件从上架之时就在不停的折旧,但虚拟机能卖多快却不好预估。而你可以随时上线200个机柜,那就代表机柜和网络也留了很多富余。

理论上来说,大厂商规模大,富余闲置的百分比会小一些,小厂商规模有限,富余闲置的百分比会大一些。但以前从未有过需要“机柜+带宽+服务器”一起做规划预估的情况,大厂商的资源估算人员未必估的够准确,往往会“饥一顿、饱一顿”,不是资源紧绷到过度超卖,就是资源像大水漫灌一样的浪费;而对小厂商来说,客户固定估算简单,就算资源不足也不会成为大新闻。所以,闲置成本这一块各有千秋,说不清楚谁的成本更低。

5. 人力成本

作为云计算从业人员,感谢这个行业给我们带来了高薪。对公司来说,高薪招揽技术人才可以提高公司核心竞争力,极大加快产品上线速度。如果工资翻倍挖个技术人员,让某个项目提前半年上线,或者多花了200万雇个5人小组,但融资金额多了3000万,从公司角度是包赚不赔的。

说技术人员的具体薪水有点泄密,我们八卦一下某些销售人员也能惊掉外行的下巴。一个智商和沟通能力都正常,无任何特殊社会资源,公司商机正常分配的商务客服级销售人员,他们的底薪和提成是其他软件行业销售的2-5倍。别说你不信,刚确认这个消息的时候,我也郁郁寡欢了好几天。

那些自负盈亏、没有VC资金支持的老一代厂商都在尝试转云,但他们的员工待遇太低了,在抢人大战中没有任何胜算,这一点,从很多传统IT公司出来的技术人员体验最深。

6. 市场成本

云计算企业的品宣和会务的成本可能比传销公司还高。以某最火runtime环境为例,据知情人士透露该行业的初创公司50%的成本用在品宣了。每年到开各种技术会议的时候,机票酒店都会涨价,大量二手售卖会议赠品,也是一片繁华景象。

无论是初创公司还是大公司的云计算分舵,都不愿意这样烧钱,但你不烧钱市场就会忽略你的存在。上文说到一些普通销售靠公司分配商机,也和强大的市场引流(烧钱)能力有很大关系,只要产品过硬,多参会总是不亏的。

成本综合评估

综上所述,前三条成本,大厂商相对小厂商占据了绝对优势,但大厂商之间的成本区别并不大,因为硬件降价折扣是有底线,全国能拿到低价服务器、机柜和带宽的厂商,肯定超过十家了。企业客户是理性选择供应商,并不会盲目黏在一个平台不走,而各厂的技术差距早晚是能追平的,后入场的大玩家一样有插足分羹的机会。
  人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视,均为前沿产业,多智时代专注于人工智能和大数据的入门和科谱,在此为你推荐几篇优质好文:
企业为何采用云计算?主要用途是什么?
http://www.duozhishidai.com/article-14574-1.html
企业云计算的基本特征是什么,在建设过程中主要分为哪几个阶段?
http://www.duozhishidai.com/article-13379-1.html
什么是云计算技术,对云计算技术的产生、概念、原理、应用和前景又在哪里?
http://www.duozhishidai.com/article-527-1.html


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