MongoDB 数据库基本操作
MongoDB 数据库基本操作
- 初识 MongoDB
- 启动 MongoDB
- DOS（Windows）端启动 MongoDB 服务
- help 帮助文档
- 关闭 MongoDB 服务
- 1. 数据库创建
- 删除数据库
- 2. 创建集合
- 查询集合
- 3. 文档操作
- 插入文档
- 更新文档
- 条件查询
- 删除文档数据
初识 MongoDB
启动 MongoDB
DOS（Windows）端启动 MongoDB 服务
- 配置环境变量
在电脑->属性->环境变量->Path中添加 MongoDB 安装路径（根据自己的安装路径添加） - 启动服务并进行相关配置；
mongod.exe --bind_ip 127.0.0.1 --logpath D:\MongoDB\dblog\mongodb.log --logappend --dbpath D:\MongoDB\db --port 27017 --service
bind_ip ：绑定服务 IP，绑定127.0.0.1，则只能本机访问，不指定默认本地所有 IP ； logpath ：配置日志存放的位置； logappend ：日志使用追加的方式； dbpath ：配置数据存放的位置； port ：配置端口号，27017是默认端口； service ：以服务方式启动，即后台启动。
help 帮助文档
MongoDB 我们刚接触，并不了解怎么使用命令进行操作，这时候就可以用 help 帮助文档了，里面有 MongoDB 的所有操作命令。
查看 MongoDB 支持哪些命令：help；查询当前数据库支持的方法：db.help()；查询集合支持哪些方法：db.集合名.help()。
关闭 MongoDB 服务
- 能连接到客户端时:
use admin #使用系统数据库admin，只有在admin数据库中才可以进行关闭服务的操作
db.shutdownServer() #关闭服务
- 客户端无法连接时:
1.查看 Mongo 相关进程ps -ef | grep mongo
2.kill 和 Mongo 的服务进程kill 26
1. 数据库创建
mongo
use mydb
db.mydb.insert({_id:1,name:"李小红"})
删除数据库
MongoDB 删除数据库需要先切换到该数据库中：
use Testdb
db.dropDatabase()
2. 创建集合
- 先进入指定数据库 Testdb :
use Testdb； - 在 Testdb 数据库中创建创建固定集合 test ，整个集合空间大小512000KB，文档最大个数为1000个。
db.createCollection("test", { capped : true, autoIndexId : true, size : 512000, max : 1000 } )
capped ：是一个布尔类型，true 时创建固定集合，必须指定 size。固定集合指有固定大小的集合，当达到最大值时，它会自动覆盖最早的文档。默认为 false；autoIndexId ：也是一个布尔类型，如为 true，自动在_id 字段创建索引。默认为 false ；size ：为固定集合指定一个最大值（以字节 KB 计）；max ：指定固定集合中包含文档的最大数量。
不过，和 MySQL 不同的是，在 MongoDB 中，你不一定需要先创建集合。当你插入一些文档时，MongoDB 会自动创建集合。
创建集合命令（推荐）：db.集合名.insert()（注意：一条数据用大括号“ {} ”括起来，多条数据用“ [] ”将所有数据括起来）。
db.mytest2.insert([{"name" : "王小明","sex":"男"},{"name" : "李小红","sex":"女"}])
默认 id
MongoDB 中存储的文档 必须 有一个_id键（如果我们插入数据的时候未指定_id，系统会自动生成一个默认的 id ）。
这个键的值可以是任何类型的，默认是个 ObjectId 对象。在一个集合里面，每个文档都有唯一的_id值，来确保集合里面每个文档都能被唯一标识。如果有两个集合的话，两个集合可以都有一个值为123的_id键，但是每个集合里面只能有一个_id是123的文档。
查询集合
查询集合命令：db.集合名.find()。
删除集合命令：db.集合名.drop()
3. 文档操作
文档的数据结构和 JSON 基本一样，所有存储在集合中的数据都是 BSON 格式。BSON 是一种类 JSON 的一种二进制形式的存储格式，简称： Binary JSON 。
插入文档
插入文档命令：db.集合名.insert(文档)。
我们还可以将数据定义为一个变量:
document=({_id:1, name: '王小明', sex: '男', hobbies: ['乒乓球','羽毛球'], birthday: '1996-02-14' });
db.person.insert(document)
person 是集合名，如果该集合不在该数据库中，MongoDB 会自动创建该集合并插入文档，查看 person 集合，如图所示：
更新文档
更新文档主要会用到 update() 方法和 save() 方法。
我们先把 document 插入到集合 person2；
db.person2.insert(document)
由于信息有误，上面 birthday 的格式错了，该怎么去修改这个字段的值呢？这时就要用到 update() 方法了。
用 update() 方法来更新 person2 的数据，把王小明的出生日期替换成1996，命令如下：
db.person2.update({birthday:"1996-02-14"},{$set:{birthday:"1996"}})
pretty() 方法的作用是使文档整齐的输出：
可以发现：
update() 有两个参数，都是对象，中间用逗号“ ，”间隔；
第一个参数表示需要修改的值；
第二个参数用 $set 操作符指向更新后的值。
save() 方法
save() 方法通过传入的文档来替换已有文档。
我们先把 document 插入到集合 person3 中；
db.person3.insert(document)
db.person3.save({ "_id" :1, "name" : "李小红", "sex" : "女", "hobbies" : [ "画画", "唱歌", "跳舞" ], "birthday" : "1996-06-14"
})
注：如果 save() 法也指定了_id，则对文档进行更新；未指定_id则会执行插入功能，MongoDB 默认自动生成一个不重复的_id。
总结：
update() 方法仅适用于修改某条数据中的某个键值；
save() 方法适用于修改整条数据。
mongo
use Testdb3document=([{_id:1,name:"张小华",sex: "男",phone: "12356986594",hobbies: ["打篮球","踢足球","唱歌"]}]);db.stu1.insert(document)
db.stu2.insert(document)
db.stu3.insert(document) db.stu2.update({phone: "12356986594"},{$set:{ phone: "18356971462"}})
db.stu3.save({"_id":1,"name":"张晓晓","sex":"女","phone":"12365498704","hobbies":["跳舞","羽毛球","唱歌"]});
条件查询
| 操作 | 格式 | 范例 | 关系数据库中类似的语句 |
|---|---|---|---|
| 等于 |
{<key>:<value>}
|
db.stu1.find({"name":"李小红"}).pretty() | where name = '李小红' |
| 小于 |
{<key>:{$lt:<value>}}
|
db.stu1.find({"age":{$lt:18}}).pretty() | where age < 18 |
| 小于或等于 |
{<key>:{$lte:<value>}}
|
db.stu1.find({"age":{$lte:18}}).pretty() | where age <= 18 |
| 大于 |
{<key>:{$gt:<value>}}
|
db.stu1.find({"age":{$gt:18}}).pretty() | where age > 18 |
| 大于或等于 |
{<key>:{$gte:<value>}}
|
db.stu1.find({"age":{$gte:18}}).pretty() | where age >= 18 |
| 不等于 |
{<key>:{$ne:<value>}}
|
db.stu1.find({"age":{$ne:18}}).pretty() | where age != 18 |
AND 条件
find() 方法可以传入多个键 (key)，每个键 (key) 以逗号隔开，即常规 SQL 的 AND 条件。如查询集合 stu1 中年龄为20岁的男性信息：
db.stu1.find({"age":20, "sex":"男"}).pretty()
删除文档数据
删除指定的数据：
db.stu1.remove({'age':20}) //删除年龄为20的数据
删除全部数据（集合并不会删除）：
db.remove({})
加油!
感谢!
努力!
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