一、数据库操作

1. 查看所有数据库

我们可以使用如下语句查看MongoDB中所有的数据库，如下：

> show dbs
admin  (empty)
local  0.078GB

2. 创建数据库

格式如下：

use database_name

注意：

1. 如果数据库不存在则创建数据库，否则切换到指定的数据库
2. 如果刚刚创建的数据库不在列表内，如果要显示它，我们需要向刚刚创建的数据库中插入一些数据

例如：

> show dbs
admin  (empty)
local  0.078GB> use school
switched to db school

3. 删除数据库

格式：

db.dropDatabase()

注意：前提条件是正在使用当前数据库

例如：

> use school
switched to db school> db.dropDatabase()
{ "dropped" : "school", "ok" : 1 }

4. 查看当前正在使用的数据库

可以使用如下两种方法进行查询当前正在使用的数据库

第一种方法：

> db
school

第二种方法：

> db.getName()
school

5. 断开连接

> exit
bye

6. 查看命令api

可以使用help查询api

> help

二、集合操作

1. 查看当前数据库下有哪些集合

我们可以使用如下语句查看当前数据库下有哪些集合

> show collections

2. 创建集合

格式：

db.collection_name.insert(doc)

注意：如果集合不存在，则自动创建集合并将文档插入，如集合存在，则直接将文档插入

例如：

> show collections> db.student.insert({name:'叶无道',sex:'男',age:25,score:92})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })> show collections
student
system.indexes

3. 删除当前数据库中的集合

格式：

db.collection_name.drop()

当集合存在时，删除集合会返回true，否则返回false，如下：

> show collections
Class
student
system.indexes> db.Class.drop()
true> db.Class.drop()
false> show collections
student
system.indexes

三、文档操作

1. 插入文档：insert()和save()

(1) 使用insert()方法插入文档

格式1：插入一个文档

db.collection_name.insert(doc)

格式2：插入多个文档

db.collection_name.insert(doc1,doc2,...,docN)

例1：插入一个学生

> db.student.insert({name:'慕容雪痕',sex:'女',age:23,score:98})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })

例2：插入多个学生

> db.student.insert([{name:'杨宁素',sex:'女',age:36,score:95},{name:'苏惜水',sex:'女',age:37,score:90}])
BulkWriteResult({"writeErrors" : [ ],"writeConcernErrors" : [ ],"nInserted" : 2,"nUpserted" : 0,"nMatched" : 0,"nModified" : 0,"nRemoved" : 0,"upserted" : [ ]
})

(2) 使用save()方法插入文档

格式：

db.collection_name.save(doc)

注意：如果指定_id字段，则会更新_id字段的数据；不指定_id字段，save()方法类似于insert()方法

例1：

> db.student.save({name:'蔡羽绾',sex:'女',age:28,score:89})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })

例2:

db.student.save({"_id" : ObjectId("5d27285989a435a8bca30e8e"),name:'蔡羽绾',sex:'女',age:30,score:86})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })

2. 文档更新

update()方法用于更新已存在的文档

格式：

db.collection_name.update(query,update,{upsert:<boolean>, multi:<boolean>,})

参数说明：

1. query：update的查询条件，类似于sql里update语句内where后面的内容
2. update：update的对象和一些更新的操作符($set,$inc)等，$set直接更新，$inc在原有的基础上累加后更新
3. upsert：可选，如果不存在update的记录，是否当新数据插入，true为插入，false为不插入，默认为false
4. multi：可选，mongodb默认是false，只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就按照条件查找出来的数据全部更新

例1：将慕容雪痕的年龄更新为21

> db.student.update({name:'慕容雪痕'},{$set:{age:21}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })

例2：将杨宁素的年龄减3岁

> db.student.update({name:'杨宁素'},{$inc:{age:-3}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })

例3：将女生的年龄都改为18

> db.student.update({sex:'女'},{$set:{age:18}},{multi:true})
WriteResult({ "nMatched" : 4, "nUpserted" : 0, "nModified" : 4 })

例4：如果不能匹配则插入，如果匹配则更新多条

> db.student.update({name:'赵清思'},{$set:{name:'赵清思',sex:'女',age:20,score:88}},true,true)
WriteResult({"nMatched" : 0,"nUpserted" : 1,"nModified" : 0,"_id" : ObjectId("5d2730ef76728d7ac5650485")
})> db.student.update({sex:'女'},{$set:{score:99}},true,true)
WriteResult({ "nMatched" : 5, "nUpserted" : 0, "nModified" : 5 })

3. 文档删除

格式：

db.集合名.remove(query,{justOne:<boolean>,})

参数说明：

1. query：可选，删除的文档的条件
2. justOne：可选，如果为true或1，则只删除一个文档

建议：在执行remove()函数前，先执行find()命令来判断执行的条件是否存在是一个良好习惯

例1：删除一个文档

> db.student.remove({score:98},{justOne:true})
WriteResult({ "nRemoved" : 1 })

例2：删除多个文档

> db.student.remove({score:98})
WriteResult({ "nRemoved" : 4 })

4. 文档查询

(1) 查询集合下所有的文档(数据)

格式：

db.collection_name.find()

例如：

> db.student.find()
{ "_id" : ObjectId("5d2708ae3c9a378bf66cf64a"), "name" : "叶无道", "sex" : "男", "age" : 25, "score" : 92 }
{ "_id" : ObjectId("5d2716af3c9a378bf66cf64c"), "name" : "慕容雪痕", "sex" : "女", "age" : 18, "score" : 98 }
{ "_id" : ObjectId("5d271d28c7091979f2521ffb"), "name" : "杨宁素", "sex" : "女", "age" : 18, "score" : 98 }
{ "_id" : ObjectId("5d271d28c7091979f2521ffc"), "name" : "苏惜水", "sex" : "女", "age" : 18, "score" : 98 }
{ "_id" : ObjectId("5d27285989a435a8bca30e8e"), "name" : "蔡羽绾", "sex" : "女", "age" : 18, "score" : 98 }
{ "_id" : ObjectId("5d2730ef76728d7ac5650485"), "name" : "赵清思", "sex" : "女", "age" : 20, "score" : 98 }

(2) 查询指定列

格式：

db.collection_name.find(query,{<key>:1,<key>:1...})

参数说明：

1. query：查询条件
2. key：要显示的字段，1表示显示

例1：查询所有的name和score

> db.student.find({},{name:1,score:1})
{ "_id" : ObjectId("5d2708ae3c9a378bf66cf64a"), "name" : "叶无道", "score" : 92 }
{ "_id" : ObjectId("5d2716af3c9a378bf66cf64c"), "name" : "慕容雪痕", "score" : 98 }
{ "_id" : ObjectId("5d271d28c7091979f2521ffb"), "name" : "杨宁素", "score" : 98 }
{ "_id" : ObjectId("5d271d28c7091979f2521ffc"), "name" : "苏惜水", "score" : 98 }
{ "_id" : ObjectId("5d27285989a435a8bca30e8e"), "name" : "蔡羽绾", "score" : 98 }
{ "_id" : ObjectId("5d2730ef76728d7ac5650485"), "name" : "赵清思", "score" : 98 }

例2：查询所有男生的name和score

> db.student.find({sex:'男'},{name:1,score:1})
{ "_id" : ObjectId("5d2708ae3c9a378bf66cf64a"), "name" : "叶无道", "score" : 92 }

(3) pretty()方法以格式化的方式来显示文档

> db.student.find({sex:'男'},{name:1,score:1}).pretty()
{"_id" : ObjectId("5d2708ae3c9a378bf66cf64a"),"name" : "叶无道","score" : 92
}

(4) findOne()方法查询匹配结果的第一条数据

> db.student.findOne({age:18})
{"_id" : ObjectId("5d2716af3c9a378bf66cf64c"),"name" : "慕容雪痕","sex" : "女","age" : 18,"score" : 98
}

(5) 查询某个结果集的数据条数

> db.student.find().count()
6

5. 查询条件操作符

作用：条件操作符用于比较两个表达式并从Mongodb集合中获取数据

格式：

db.collection_name.find({<key>:{operator:<value>}})

(1) 大于（$gt）

> db.student.find({age:{$gt:20}})
{ "_id" : ObjectId("5d2708ae3c9a378bf66cf64a"), "name" : "叶无道", "sex" : "男", "age" : 25, "score" : 92 }

(2) 大于等于（$gte）

> db.student.find({age:{$gte:20}})
{ "_id" : ObjectId("5d2708ae3c9a378bf66cf64a"), "name" : "叶无道", "sex" : "男", "age" : 25, "score" : 92 }
{ "_id" : ObjectId("5d2730ef76728d7ac5650485"), "name" : "赵清思", "sex" : "女", "age" : 20, "score" : 98 }

(3) 小于（$lt）

> db.student.find({age:{$lt:20}})
{ "_id" : ObjectId("5d2716af3c9a378bf66cf64c"), "name" : "慕容雪痕", "sex" : "女", "age" : 18, "score" : 98 }
{ "_id" : ObjectId("5d271d28c7091979f2521ffb"), "name" : "杨宁素", "sex" : "女", "age" : 18, "score" : 98 }
{ "_id" : ObjectId("5d271d28c7091979f2521ffc"), "name" : "苏惜水", "sex" : "女", "age" : 18, "score" : 98 }
{ "_id" : ObjectId("5d27285989a435a8bca30e8e"), "name" : "蔡羽绾", "sex" : "女", "age" : 18, "score" : 98 }

(4) 小于等于（$lte）

> db.student.find({age:{$lte:20}})
{ "_id" : ObjectId("5d2716af3c9a378bf66cf64c"), "name" : "慕容雪痕", "sex" : "女", "age" : 18, "score" : 98 }
{ "_id" : ObjectId("5d271d28c7091979f2521ffb"), "name" : "杨宁素", "sex" : "女", "age" : 18, "score" : 98 }
{ "_id" : ObjectId("5d271d28c7091979f2521ffc"), "name" : "苏惜水", "sex" : "女", "age" : 18, "score" : 98 }
{ "_id" : ObjectId("5d27285989a435a8bca30e8e"), "name" : "蔡羽绾", "sex" : "女", "age" : 18, "score" : 98 }
{ "_id" : ObjectId("5d2730ef76728d7ac5650485"), "name" : "赵清思", "sex" : "女", "age" : 20, "score" : 98 }

(5) 等于（：）

> db.student.find({age:20})
{ "_id" : ObjectId("5d2730ef76728d7ac5650485"), "name" : "赵清思", "sex" : "女", "age" : 20, "score" : 98 }

(6) 小于等于和大于等于连用

> db.student.find({age:{$gte:20,$lte:25}})
{ "_id" : ObjectId("5d2708ae3c9a378bf66cf64a"), "name" : "叶无道", "sex" : "男", "age" : 25, "score" : 92 }
{ "_id" : ObjectId("5d2730ef76728d7ac5650485"), "name" : "赵清思", "sex" : "女", "age" : 20, "score" : 98 }

(7) 使用_id进行查询

> db.student.find({_id:ObjectId("5d2716af3c9a378bf66cf64c")})
{ "_id" : ObjectId("5d2716af3c9a378bf66cf64c"), "name" : "慕容雪痕", "sex" : "女", "age" : 18, "score" : 98 }

(8) 查询某个字段的值当中是否包含另一个值

> db.student.find({name:/雪/})
{ "_id" : ObjectId("5d2716af3c9a378bf66cf64c"), "name" : "慕容雪痕", "sex" : "女", "age" : 18, "score" : 98 }

(9) 查询某个字段的值是否以另一个值开头

> db.student.find({name:/^叶/})
{ "_id" : ObjectId("5d2708ae3c9a378bf66cf64a"), "name" : "叶无道", "sex" : "男", "age" : 25, "score" : 92 }

6. 条件查询：and和or

(1) and条件

格式：

db.collection_name.find({条件1,条件2,……,条件n})

例：查询年龄大于等于20的女生

> db.student.find({age:{$gte:20},sex:'女'})
{ "_id" : ObjectId("5d2730ef76728d7ac5650485"), "name" : "赵清思", "sex" : "女", "age" : 20, "score" : 98 }

(2) or条件

格式：

 db.集合名.find({$or:[{条件1},{条件2},……,{条件n}]})

例：查询age=20或者sex=男的学生

> db.student.find({$or:[{age:20},{sex:'男'}]})
{ "_id" : ObjectId("5d2708ae3c9a378bf66cf64a"), "name" : "叶无道", "sex" : "男", "age" : 25, "score" : 92 }
{ "_id" : ObjectId("5d2730ef76728d7ac5650485"), "name" : "赵清思", "sex" : "女", "age" : 20, "score" : 98 }

(3) and和or的联合使用

例：查询所有男生或者年龄20的女生

> db.student.find({$or:[{sex:'男'},{age:20,sex:'女'}]})
{ "_id" : ObjectId("5d2708ae3c9a378bf66cf64a"), "name" : "叶无道", "sex" : "男", "age" : 25, "score" : 92 }
{ "_id" : ObjectId("5d2730ef76728d7ac5650485"), "name" : "赵清思", "sex" : "女", "age" : 20, "score" : 98 }

7. limit和skip

(1) limit：读取指定数量的数据记录

> db.student.find().limit(3)
{ "_id" : ObjectId("5d2708ae3c9a378bf66cf64a"), "name" : "叶无道", "sex" : "男", "age" : 25, "score" : 92 }
{ "_id" : ObjectId("5d2716af3c9a378bf66cf64c"), "name" : "慕容雪痕", "sex" : "女", "age" : 18, "score" : 98 }
{ "_id" : ObjectId("5d271d28c7091979f2521ffb"), "name" : "杨宁素", "sex" : "女", "age" : 18, "score" : 98 }

(2) skip：跳过指定数量的数据

> db.student.find().skip(4)
{ "_id" : ObjectId("5d27285989a435a8bca30e8e"), "name" : "蔡羽绾", "sex" : "女", "age" : 18, "score" : 98 }
{ "_id" : ObjectId("5d2730ef76728d7ac5650485"), "name" : "赵清思", "sex" : "女", "age" : 20, "score" : 98 }

(3) skip与limit联合使用

通常用这种方式来实现分页功能

例：每页显示4个文档

> db.student.find().skip(0).limit(4)
{ "_id" : ObjectId("5d2708ae3c9a378bf66cf64a"), "name" : "叶无道", "sex" : "男", "age" : 25, "score" : 92 }
{ "_id" : ObjectId("5d2716af3c9a378bf66cf64c"), "name" : "慕容雪痕", "sex" : "女", "age" : 18, "score" : 98 }
{ "_id" : ObjectId("5d271d28c7091979f2521ffb"), "name" : "杨宁素", "sex" : "女", "age" : 18, "score" : 98 }
{ "_id" : ObjectId("5d271d28c7091979f2521ffc"), "name" : "苏惜水", "sex" : "女", "age" : 18, "score" : 98 }> db.student.find().skip(4).limit(4)
{ "_id" : ObjectId("5d27285989a435a8bca30e8e"), "name" : "蔡羽绾", "sex" : "女", "age" : 18, "score" : 98 }
{ "_id" : ObjectId("5d2730ef76728d7ac5650485"), "name" : "赵清思", "sex" : "女", "age" : 20, "score" : 98 }

8. 排序

格式：

db.collection_name.find().sort({<key>:1|-1})

说明：1表示升序，-1表示降序

例：按照score值升序排序，若score值相等则按name值升序排序

> db.student.find().sort({score:1,name:1})
{ "_id" : ObjectId("5d2708ae3c9a378bf66cf64a"), "name" : "叶无道", "sex" : "男", "age" : 25, "score" : 92 }
{ "_id" : ObjectId("5d2716af3c9a378bf66cf64c"), "name" : "慕容雪痕", "sex" : "女", "age" : 18, "score" : 98 }
{ "_id" : ObjectId("5d271d28c7091979f2521ffb"), "name" : "杨宁素", "sex" : "女", "age" : 18, "score" : 98 }
{ "_id" : ObjectId("5d271d28c7091979f2521ffc"), "name" : "苏惜水", "sex" : "女", "age" : 18, "score" : 98 }
{ "_id" : ObjectId("5d27285989a435a8bca30e8e"), "name" : "蔡羽绾", "sex" : "女", "age" : 18, "score" : 98 }
{ "_id" : ObjectId("5d2730ef76728d7ac5650485"), "name" : "赵清思", "sex" : "女", "age" : 20, "score" : 98 }

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