数据迁移方案-云迁移
为什么要迁移？
由于阿里云后期比腾讯云贵，而阿里云的成本又高，每年都要消耗几百万。于是换成腾讯云成本降低了百分之80.
于是为了钱，开始了数据迁移，我在工作的4年里，一共参与了两次数据迁移，都是云服务器的数据迁移。这里对迁移做一些总结。第一次迁移主要是数据迁移，只是大数据的内容，大概花了1个月。第二次涉及到了所有服务的代码迁移，由于存在部分toB,所以业务较多，大概有700多个，有的代码，人都不在了，导致迁移延期，迁移总共花了半年。后续全部将服务做成镜像，配上启动的参数ip，用K8S管理，以后移植非常快。
主要是缩减成本，避免高峰资源问题，采用动态扩展，这样就不用买很贵的服务器，而只在特定时刻的计算量猛增时，进行动态服务器性能扩容。
对于不常用的资源，分步部署，除掉僵尸进程和挂了的项目，将常用的核心业务需求量大的业务，部署在性能高，可靠的节点上。将使用的非常少的项目，或者备份的资源业务，不使用高可用，不用多台节点，避免资源浪费。总结就是，应业务而进行资源规划，缩减成本。
建议：最好将服务全部打成镜像，并且将所有的ip配置，引用的数据库配置，使用外部，docker.yml进行全局控制。业务采用容器化，便于迁移，通过k8s统一管理，或者将k8s升级为rancher进行管理。
迁移方案
迁移分为两种，数据迁移和业务迁移。
迁移的限制，保证客户的业务始终是正常的，不影响线上服务。
业务迁移
1、首要解决的，将服务由原来的阿里，转移到腾讯
（后端配置完成后，并且测试，然后由前端在晚上修改，将接口地址改为迁移后的平台）
2、支持数据请求，将腾讯的后端接口，其实请求的是阿里的数据库
（此时，数据库没有迁移，腾讯的后端配置走的还是阿里的数据库）
数据迁移
3、创建服务，数据迁移的同步脚本或者任务，实时导入阿里的数据到腾讯
4、数据迁移完成后，配置数据库为腾讯
后续docker打包统一，使用模板文件，便于迁移
容器迁移方案（推荐）
要求，你的服务全都是容器镜像
如MYSQL
1.容器化部署
2.将mysql数据目录copy到服务端目录下 /var/lib/mysql
3.docker run时，使用-v指向mysql
先迁移数据
在迁移服务
只用copy指定的配置文件（或数据目录），然后docker通过-v进行绑定，就能完成服务和数据的迁移
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