sklearn中的make_moons函数

sklearn.datasets.make_moons()生成数据集

主要参数作用如下：
n_samples:生成样本数量
shuffle:是否打乱，类似于将数据集random一下
noise:默认是false，数据集是否加入高斯噪声
random_state:生成随机种子，给定一个int型数据，能够保证每次生成数据相同。

X, Y = datasets.make_moons(200, noise=0.2)

X : array of shape [n_samples, 2]

The generated samples.
y : array of shape [n_samples]

The integer labels (0 or 1)

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