描述

使用python，生成一个由随机数据构成的热力图
由于我使用的是三通道，因此热力值小的部分是黑色，热力值高的部分是白色

我：看我生成的热力图
女朋友：你生成的是星空图

代码

#encoding: utf-8
from pyecharts.charts import Geo
from pyecharts import options
from pyecharts.globals import GeoType
import pandas as pd
import webbrowser
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import cv2
from PIL import Image
import random
import cmathgap_size = 400
image_cols = 1148 + gap_size  # 横坐标
image_rows = 1501 + gap_size  # 纵坐标
image = Image.new("RGB", (image_cols, image_rows))
star_num = 100  # 星星个数for k in range(star_num):star_row = random.randint(gap_size/2, image_rows-gap_size/2)star_col = random.randint(gap_size/2, image_cols-gap_size/2)impact_cols = [star_col+i-50 for i in range(100)]impact_rows = [star_row+i-50 for i in range(100)]# 每个star的影响范围for wide in impact_cols:for height in impact_rows:position_near = (wide, height) # 取全图中的一个点pixBefore = image.getpixel(position_near) # 取一下当前的像素值base_value = 200 # 影响基值，现在先写成200# 影响系数 = 一个和距离有关的值, 或者是其他的distance = (cmath.sqrt( pow(wide-star_col,2) + pow(height-star_row,2)) ).realimpact_factor = 1 / (distance+1)# 影响因子大于一定的值再计算if impact_factor > 0.02:# 影响的值 = 影响系数 * 影响基值impact_value = impact_factor * base_valuepixAfter = (pixBefore[0] + int(impact_value), pixBefore[1]+ int(impact_value), pixBefore[2]+ int(impact_value))image.putpixel(position_near, pixAfter)image.save("star.png")

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