fragtats中连接度指数(CONNECT)的具体解释

文章目录

1、连通性CONNECT
2、在fragtats中的设置
3、具体分析

1、连通性CONNECT

连通性反映的是景观组分之间的功能连接性，景观组分之间存在若千功能连接点，当景观组分结构有利于景观组分之间的连接，则功能性连接点的连接比例较高，有利于物质、能量和信息等生态流在景观格局之间运行。连接度指数的计算公式为：
CONNECT=∑j=kncijkni(ni−1)2×100CONNECT=\frac{\sum_{j=k}^{n}{c_{ijk}}}{\frac{n_i(n_i-1)}{2}}×100 CONNECT=2ni(ni−1)∑j=kncijk×100
式中：cijk为在临界距离之内的与斑块类型ｉ相关的斑块ｊ与ｋ的连接状况；ni为景观中斑块类型ｉ的斑块数量。连通度就等于某类斑块中所有斑块之间的节点数目（斑块ｊ与ｋ连接时，cijk＝1；反之，cijk＝0），除以所有可能的节点数目。连接度指数的取值范围为［0，100］，斑块的连通性越高，连接度指数越大。

2、在fragtats中的设置

分析页面

在Landscape metics中设置

3、具体分析

首先用渔网生成30×30m的9个像元，接下来是进行分析。（使用完成ArcGIS后记得关闭后再启动fragtats，因为ArcGIS的文件锁可能导致fragtats中的错误。）

1）当每个是相同时

这里的组分数是1，连接度是0，当我调整连接度（CONNECT）指数无论如何设置都是0。（经过我的分析，我觉得是这样原因：连通度就等于某类斑块中所有斑块之间的节点数目（斑块ｊ与ｋ连接时，cijk＝1；反之，cijk＝0），除以所有可能的节点数目。）

2）当每个格网是不一样的值的时候

这里的组分数是9，连接度是0，当我调整连接度（CONNECT）指数无论如何设置都是0。（我觉得这个连接度是要基于相同的类型。）

3）当对角线是相同数据时

4）当只留下对角线上的相同像元

这里可以看出组分数np为1，我们可以看出当像元之间有连接的时即被看作一个整体。（只有一个组分的话connect一直为0）

4）当只留下间隔的相同像元

当阈值设置为60时候。

当阈值设置为90的时候。

这个是为什么呢？

线的长度代表阈值，当两个像元的中心距离小于等于阈值的距离的时候被认为两个像元是连在一起的。

连接度公式：
CONNECT=∑j=kncijkni(ni−1)2×100CONNECT=\frac{\sum_{j=k}^{n}{c_{ijk}}}{\frac{n_i(n_i-1)}{2}}×100 CONNECT=2ni(ni−1)∑j=kncijk×100
n(n-1)/2代表两个像元连线的总和。当有一对连接度指数相连接，connect公式上面为1，当有两对相连接时，connect公式上面为2。这样就可以解释为什么阈值设置为60时候，连接度为66.6667（4像元，两两组合一共有6中可能，其中像元中心之间的距离小于等于60的像元一共有4个。4/6×100即为66.6667.当阈值设置为90时，所有的像元的中心都是连在一起的，故这是连接度为100）

我把所用的数据放到CSDN上，我把它设置为只需最低的5积分就可以下载，供有兴趣的人探究。实验数据