传统统计学,只能定义关联,不能定义关联的因果关系。关联,是有方向的。如果一个对象,是另一个对象存在的前提条件,那么它就是另一个对象的‘因’。假如A是B的因,就说明A变,B一定会变。但B变,A不一定会变。这种动态关系是统计学所不能描述的。

传统逻辑学,定义了命题。定义了因果这种决定关系。但是它没有对概率的处理,也就是不确定性。A,B之间的因果关系可能是A一定程度上决定B。逻辑学没有量化概率。

统计只考虑相关,而不考虑严谨的因果,是不具有逻辑的思考,会产生很多的悖论。

而逻辑学定义了因果这种决定关系,却没有量化概率。

所以在悖论中找寻真正的真理,则是因果论的动机。

        (统计学没有因果,逻辑学没有概率,因果推断同时考虑二者)

因果推断的三个层级:

关联,干预,反事实推理。

通过统计学确定 关联关系

通过干预确定 先后关系

通过反事实推理

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