mode在python中的意思_无法理解.mode（）在python中的用法

我有一个要求，我需要找出最受欢迎的开始时间。

下面是帮助我找到正确解决方案的代码。在import time

import pandas as pd

import numpy as np

# bunch of code comes

# here

# that help in reaching the following steps

df = pd.read_csv(CITY_DATA[selected_city])

# convert the Start Time column to datetime

df['Start Time'] = pd.to_datetime(df['Start Time'])

# extract hour from the Start Time column to create an hour column

df['hour'] = df['Start Time'].dt.hour

# extract month and day of week from Start Time to create new columns

df['month'] = df['Start Time'].dt.month

df['day_of_week'] = df['Start Time'].dt.weekday_name

# find the most popular hour

popular_hour = df['hour'].mode()[0]

下面是我尝试运行此查询时得到的一个o/p示例"print(df['hour'])"

^{pr2}$

我使用时得到的o/pprint(type(df['hour']))

最流行的开始时间值存储在popular_hour中，等于“17”(它是正确的值)

但是，我无法理解.mode()[0]的部分What does this .mode() do and why [0] ?

And will the same concept be to calculate popular month and popular day of the week also irrespective of their datatype

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