1. maven引入（某些框架会引入guava 注意版本冲突问题）

        <!-- guava工具包--><dependency><groupId>com.google.guava</groupId><artifactId>guava</artifactId><version>30.0-jre</version></dependency>

2. guava 对集合的处理

// 如不清楚jdk自带的Arrays.asList() 和list.add有什么区别 建议别用Arrays.asList()// 谷歌的Lists.newArrayList 和list add基本是等效的 额外判断了初始大小 提高了效率ArrayList<String> list = Lists.newArrayList("1", "2", null, "", "3");// 只会跳过null 不会跳过空串String join = Joiner.on("_").skipNulls().join(list);System.out.println(join);// 给null设置默认值String str = Joiner.on("|").useForNull("给null赋予的默认值").join(list);System.out.println(str);String splitStr = "aa|bb|cc|dd|ee||ff";// 这里则是跳过分割符之间的空串了 (ee|和|ff之间那个空串)  因为已经在String里面了 是不可能存在null的List<String> strings = Splitter.on("|").omitEmptyStrings().splitToList(splitStr);// 转成Stream流 配合stream流的各种操作 非常好用!  omitEmptyStrings 跳过空值Stream<String> stringStream = Splitter.on("|").omitEmptyStrings().splitToStream(splitStr);String space = "aa| |bb|cc";// 去除空格 注意空格去除后就是空串了 如果需要去除空串 链式结合omitEmptyStringsList<String> trims = Splitter.on("|").trimResults().splitToList(space);

3. guava的双键table (双key map)

即使暂时用不上 也可以牢记有这么个容器，相当于map有两个key，迟早能用上的。
这里简单举两个我在工作中遇到的场景：a. 需求分别是统计24h/7d/30d 的风速，24h/7d/30d的 温度 , 24h/7d/30d 的水速 等等...
特点就是 需求高度类似，这样我们就可以对外只提供一个接口。
可以定义一个item枚举类，用来存放风速、温度、水速等统计项，
还需要定义一个period枚举类 用来存放24h 、7d、30d等统计周期，
我们可以根据item和period  去获取一个唯一的key, 通过这个key，去获取需要的业务数据。b. 需求是统计鱼体重为 1-100g ,101-200g ....的占比， 我们知道 开发中是不会使用魔法值的，
那这个1、100、101、200怎么定义呢？难道有多少个数字就定义多少个常量吗？
这个时候我们也可以使用上table, rowKey我们自己去定义，两个范围就可以分别存放在Col和Value里面

  //      row    col        valueTable<String, String, List<Object>> tables = HashBasedTable.create();tables.put("阿里", "java", Lists.newArrayList(1));tables.put("腾讯", "java", Lists.newArrayList(2));tables.put("腾讯", "python", Lists.newArrayList(3));List<Object> tableResult = tables.get("腾讯", "java");for (Object o : tableResult) {System.out.println("table-----"+o);}

4. guava的文件读写代码非常简洁

File input = new File("C:\\Windows\\System32\\drivers\\etc\\hosts");// 会自动关闭流List<String> files = Files.readLines(input, Charsets.UTF_8);//由于是按行读取，所以这里只有加上"\n"才能保证这个字符串和文本内容完全一致String text = Joiner.on("\n").join(files);System.out.println(text);File output = new File("F:\\logs\\b.txt");Files.write(text.getBytes(), output);

guava的本地缓存

LoadingCache<String, Object> cache = CacheBuilder.newBuilder()// 指定并发级别.concurrencyLevel(8)// 初始化大小 配合并发级别做分段锁.initialCapacity(60)//设置缓存大小.maximumSize(1000)//同步刷新 刷新过程中会阻塞 值到新的值出来.expireAfterWrite(1, TimeUnit.SECONDS)//异步刷新  如果是在刷新过程中 会取到旧值 需要重写reload方法
//                    .refreshAfterWrite(2, TimeUnit.SECONDS)//开启缓存的统计功能.recordStats()//移除时的监听任务//.removalListener()//构建缓存.build(new CacheLoader<String, Object>() {//此处实现如果根据key找不到value需要去如何获取@Overridepublic Object load(String s) throws Exception {return "load值";}//如果批量加载有比反复调用load更优的方法则重写这个方法@Overridepublic Map<String, Object> loadAll(Iterable<? extends String> keys) throws Exception {return super.loadAll(keys);}});cache.put("1", "1");try {while (true) {Object o = cache.get("1");Thread.sleep(1000);System.out.println(o);}} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();} catch (ExecutionException e) {e.printStackTrace();}

6. guava还提供了map 求差异结果等方法

但是仅针对简单格式的map ，复杂情况下例如map<String,List < Entity> >，它并不会把list中具体项给返回所以就不细讲了

7. guava的base64处理

随着jdk版本的升级 变更 ，用jdk自带的base64很可能在升级后就找不到包路径了, 干脆使用guava的工具类 以逸待劳```String url = "test";String encode= BaseEncoding.base64().encode(url.getBytes());String decode = new String(BaseEncoding.base64().decode(encode));```

8. 驼峰下划线互转

        String column = CaseFormat.UPPER_CAMEL.to(CaseFormat.LOWER_UNDERSCORE, "testFish");// colunm : test_fishString field = CaseFormat.LOWER_UNDERSCORE.to(CaseFormat.LOWER_CAMEL, "meng_qiu") // field : mengQiu

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【guava】谷歌guava工具包的常用方法双key的map 、驼峰转下划线等小结

文章目录

1. maven引入（某些框架会引入guava 注意版本冲突问题）

2. guava 对集合的处理

3. guava的双键table (双key map)

4. guava的文件读写代码非常简洁

6. guava还提供了map 求差异结果等方法

7. guava的base64处理

8. 驼峰下划线互转

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4. guava的文件读写 代码非常简洁

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