【GANs学习笔记】(二)GANs大家族分类
完整笔记:http://www.gwylab.com/note-gans.html
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热门GANs整理来源:
https://blog.csdn.net/omnispace/article/details/79071188
https://blog.csdn.net/u013982164/article/details/79608258
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5MTQzNzU2NA%3D%3D&idx=1&mid=2651662154&sn=44d09ee2beeca8f50415acfc06a12a1a
http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_MLDS18.html
4. GANs大家族分类
随着GANs的火热,相关的衍伸模型出现了至少有上百种,在下面这个博客 https://deephunt.in/the-gan-zoo-79597dc8c347中整理了非常多的GANs变种。本书仅选择与计算机视觉相关的GANs作介绍,简要地介绍其核心思想和算法原理。本书共涉及到29种经典的GANs架构,现在将其按不同类型进行分类,并按时间排列列表如下。
发表时间 |
名称 |
中文名称 |
论文地址 |
14年06月 |
GANs |
生成对抗网络 |
https://arxiv.org/pdf/1406.2661.pdf |
14年11月 |
CGAN |
条件生成对抗网络 |
https://arxiv.org/pdf/1411.1784.pdf |
15年06月 |
LAPGAN |
拉普拉斯金字塔GAN |
https://arxiv.org/pdf/1506.05751.pdf |
15年11月 |
DCGAN |
深度卷积生成对抗网络 |
https://arxiv.org/pdf/1511.06434.pdf |
15年12月 |
VAEGAN |
变分自编码器GAN |
https://arxiv.org/pdf/1512.09300.pdf |
16年05月 |
BiGAN |
双向生成对抗网络 |
https://arxiv.org/pdf/1605.09782.pdf |
16年06月 |
CoGAN |
耦合生成对抗网络 |
https://arxiv.org/pdf/1606.07536.pdf |
16年06月 |
fGAN |
f-散度生成对抗网络 |
https://arxiv.org/pdf/1606.00709.pdf |
16年06月 |
ImprovedDCGAN |
提升的DCGAN |
https://arxiv.org/pdf/1606.03498.pdf |
16年06月 |
InfoGAN |
互信息生成对抗网络 |
https://arxiv.org/pdf/1606.03657.pdf |
16年09月 |
EBGAN |
基于能量的生成对抗网络 |
https://arxiv.org/pdf/1609.03126.pdf |
16年09月 |
SRGAN |
超分辨率生成对抗网络 |
https://arxiv.org/pdf/1609.04802.pdf |
16年11月 |
LSGAN |
最小二乘生成对抗网络 |
https://arxiv.org/pdf/1611.04076.pdf |
16年12月 |
StackGAN |
堆栈式生成对抗网络 |
https://arxiv.org/pdf/1612.03242.pdf |
17年01月 |
WGAN |
Was距离生成对抗网络 |
https://arxiv.org/pdf/1701.07875.pdf |
17年03月 |
BEGAN |
边界均衡生成对抗网络 |
https://arxiv.org/pdf/1703.10717.pdf |
17年03月 |
CycleGAN |
循环生成对抗网络 |
https://arxiv.org/pdf/1703.10593.pdf |
17年03月 |
TripleGAN |
三部分生成对抗网络 |
https://arxiv.org/pdf/1703.02291.pdf |
17年04月 |
WGAN-GP |
加强版WGAN |
https://arxiv.org/pdf/1704.00028.pdf |
17年05月 |
DRAGAN |
深度回归分析GAN |
https://arxiv.org/pdf/1705.07215.pdf |
17年10月 |
PGGAN |
渐进生成对抗网络 |
https://arxiv.org/pdf/1710.10196.pdf |
17年10月 |
StackGAN++ |
提升的堆栈式GAN |
https://arxiv.org/pdf/1710.10916.pdf |
17年11月 |
StarGAN |
星型结构GAN |
https://arxiv.org/pdf/1711.09020.pdf |
17年11月 |
XGAN |
X型结构GAN |
https://arxiv.org/pdf/1711.05139.pdf |
17年12月 |
ComboGAN |
合一式生成对抗网络 |
https://arxiv.org/pdf/1712.06909.pdf |
18年02月 |
SNGAN |
频谱归一化生成对抗网络 |
https://arxiv.org/pdf/1802.05957.pdf |
18年05月 |
SAGAN |
自注意力生成对抗网络 |
https://arxiv.org/pdf/1805.08318.pdf |
18年07月 |
RGAN |
相对生成对抗网络 |
https://arxiv.org/pdf/1807.00734.pdf |
18年09月 |
BigGAN |
大规模生成对抗网络 |
https://arxiv.org/pdf/1809.11096.pdf |
上述29篇paper的打包下载地址如下:
链接:https://pan.baidu.com/s/1xhuJ7dHwLNVPDuXTcEeOzQ
提取码:wuoq
下面将会逐一介绍这些GANs变种的实现原理。
【GANs学习笔记】(二)GANs大家族分类相关推荐
- 【GANs学习笔记】(十五)EBGAN、BEGAN
完整笔记:http://www.gwylab.com/note-gans.html ----------------------- 本章借鉴内容: https://blog.csdn.net/qq_2 ...
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