获取ValueError: 数组不能包含 infs 或 NaNs

问题分析

data_Tai_LS[i, 3] = Lx(u_subdf, meanU, dt, model='autocovariance', method=2)

ValueError: array must not contain infs or NaNs
上面代码计算的结果，存入数据中，因为计算结果可能为 infs或者 NaNs，所以抛出异常。
经检查发现，输入Lx()函数的参数 u_subdf 全为 nan，导致计算结果出现 infs或者NaNs。

解决办法

将 infs 或 Nans 删除或跳过即可。

import numpy as npa = np.array([[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]])
if a.any() == 0:print('all is 0')

其它解决方法

通过清除 NaN 和 infs 解决了

def clean(serie):output = serie[(np.isnan(serie) == False) & (np.isinf(serie) == False)]return output

参考资料

[1] python - scipy.optimize.curvefit() - 数组不能包含 infs 或 NaNs 2022.10
[2] ValueError: array must not contain infs or NaNsValueError：数组不能包含 infs 或 NaNs 2016.6

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