python制作英语小词典_Python 爬虫：自制简易词典

作为一个程序员，会经常查阅一些技术文档和技术网站，很多都是英文的，遇到不认识的词就要查，词典的使用频率也颇高，既然是程序员，高逼格的方式当然是做一个词典，此为动机。

运行平台： Windows

Python版本： Python3.6

IDE： PyCharm

其他工具：Chrome浏览器

1.寻找词典来源

我寻找一个好的词典的标准是：解释到位、数据抓取方便。

几个候选词典有：百度翻译、金山词霸、有道翻译、谷歌翻译。

最终选定金山词霸作为词源，原因：

大学时就使用金山词霸；

url比较简单。

2.数据抓取

2.1 寻找URL

打开金山词霸在线翻译首页http://www.iciba.com/ ，输入一个单词进行查询，此处以“call”为例，查询页面出来以后看URL，浏览器的地址栏内容为http://www.iciba.com/call 。猜想查询URL格式为http://www.iciba.com/ 后面跟上要查询的单词（或词语），将call改为其他单词果然跳出相应的查询页面，中文也一样，由此可以证明以上猜想，也可以看出查询的URL真的简单明了。

2.2 寻找数据

我只是想弄懂单词的意思，所以我需要的数据是如图所示部分：

需要的数据

在浏览器按F12键调出开发者工具，然后刷新页面，我们要在页面中寻找我们需要的数据，按图示操作：

2.查找区域

确定好了数据区域是< ul class="base-list switch_part">和 < /ul>中间的部分，接下来就把这些数据都抓取下来吧。

2.3 抓取数据

抓取数据用到了urllib.request库，解析html用到了BeautifulSoup库。所以首先导入这两个库。

import urllib.request

from bs4 import BeautifulSoup

需要将整个网页内容抓取下来，用如下代码实现：

root_url = 'http://www.iciba.com/'

word = input('请输入想要查询的单词（或"q"退出）：\n')

url = root_url + word # 拼接URL

response = urllib.request.urlopen(url)

html = response.read()

有了html内容，接下来要把 base-list switch_part 标签里的内容读取出来，BeautifulSoup里的find可以实现此功能：

soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')

tag_soup = soup.find(class_='base-list switch_part')

print(tag_soup)

获得输出结果为：

呼唤，喊叫；

召唤，叫来，召集；

下令，命令；

打电话给

喊叫，大声喊；

电话联络；

必要，理由；

要求

可以看出里面包含了两个< li class="clearfix">< /li>，这表明call这个单词有两个词性，接下来就要解析出所有的词性，用到BeautifulSoup的find_all函数：

meanings = tag_soup.find_all(class_='clearfix')

for i in range(len(meanings)):

translation = meanings[i].get_text() # 获取文本内容

print(translation.strip()) # 去掉字符串开头和结尾的空行

print('='*30) # 华丽的分割线

最后输出结果如图所示，这已经是我想要的结果了。

3.查询结果

3. 改进优化

该词典的的基本功能已经完成，但是存在几个缺陷。

3.1 查询中文

查询英语单词已经没有问题了，那么查询中文试试：

4.查询中文失败

程序报错，是编码问题，是urllib.request.urlopen函数导致的，我们只需将URL拼接改为url = root_url + urllib.parse.quote(word)即可，试一下：

5.查询中文成功

3.2 查询不存在的单词

如果查询不存在的单词结果会如何：

6.查询不存在的单词失败

失败是因为在tag_soup = soup.find(class_='base-list switch_part')这一行执行完之后，tag_soup的值为None，已经不是BeautifulSoup里的数据类型了，已经不能使用find_all 函数了。那么在此处做一个判断：

如果tag_soup为None，打印提醒语句并等待下一次输入

如果tag_soup不为None，那么继续执行下面的解析。

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