【王喆-推荐系统】评估篇-(task2)推荐模型评估指标
学习总结
- 学习了模型离线评估中使用的评估指标。低阶评估指标主要包括准确率,精确率,召回率和均方根误差。均方根误差的定义是预测值跟真实值之间差值的均方根。
- 高阶指标包括 P-R 曲线,ROC 曲线和平均精度均值。P-R 曲线的横坐标是召回率,纵坐标是精确率;ROC 曲线的横坐标是假阳性率,纵坐标是真阳性率。最后是平均精度均值 mAP,这个指标是对每个用户的精确率均值的再次平均。
文章目录
- 学习总结
- 一、低阶评估指标
- 1.1 准确率
- 1.2 精确率与召回率
- 1.3 对数损失
- 1.4 均方根误差(回归)
- 二、高阶评估指标
- 2.1 P-R 曲线
- 2.2 ROC 曲线
- 【栗子1】
- 【栗子2】
- 更直观的绘制 ROC 曲线的方法
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