Pandas中melt()的使用

pandas.melt 使用参数：

pandas.melt(frame, id_vars=None, value_vars=None, var_name=None, value_name='value', col_level=None)
参数解释：

frame:要处理的数据集。

id_vars:不需要被转换的列名。

value_vars:需要转换的列名，如果剩下的列全部都要转换，就不用写了。

var_name和value_name是自定义设置对应的列名。

col_level :如果列是MultiIndex，则使用此级别。

melt 是溶解/分解的意思，即拆分数据。df.melt() 则是将宽数据集变成长数据集

例子：

import pandas as pd
# 读取state_fruit2数据集
state_fruit2 = pd.read_csv('data/state_fruit2.csv')
state_fruit2

	State	Apple	Orange	Banana
0	Texas	12	10	40
1	Arizona	9	7	12
2	Florida	0	14	190

# 使用melt方法，将列传给id_vars和value_vars。melt可以将原先的列名作为变量，原先的值作为值。
state_fruit2.melt(id_vars=['State'],value_vars=['Apple', 'Orange', 'Banana'])

	State	variable	value
0	Texas	Apple	12
1	Arizona	Apple	9
2	Florida	Apple	0
3	Texas	Orange	10
4	Arizona	Orange	7
5	Florida	Orange	14
6	Texas	Banana	40
7	Arizona	Banana	12
8	Florida	Banana	190

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