实现Python3.7下从Tushare库的LPR贷款基础利率接口获取实时数据

目录
一、环境
二、Tushare库
三、获取Token
四、代码
五、结果
六、后续工作

一、环境
Python 3.7.4
IDLE (Python 3.7 32-bit)

二、Tushare库
旧版（别选这个）：http://tushare.org/shibor.html#lpr
新版（选用这个）：https://tushare.pro/document/2?doc_id=151

三、获取Token
需要先注册https://tushare.pro/，获取120积分
然后访问：https://tushare.pro/user/token

四、代码

import tushare as ts
import pandas as pd#输入Tushare的Token
token = 'd69934d3995f77b2a0*************6c1b1346b15b1964bfd163'
ts.set_token(token)
pro = ts.pro_api()#这里可以调整需要的日期
df = pro.shibor_lpr(start_date='20190101', end_date='20191130')#缺少本段会导致rows x columns显示不全
pd.set_option('display.max_columns', None)#设置显示所有列
pd.set_option('display.max_rows', None)#显示所有行
pd.set_option('max_colwidth',100)#设置value的显示长度为100print(df)

五、结果

        date    1y
0   20191120  4.15
1   20191021  4.20
2   20190920  4.20
3   20190820  4.25
4   20190816  4.31
5   20190815  4.31
6   20190814  4.31
7   20190813  4.31
8   20190812  4.31
9   20190809  4.31
10  20190808  4.31
11  20190807  4.31
12  20190806  4.31
13  20190805  4.31
14  20190802  4.31
15  20190801  4.31

六、后续工作

《全国法院民商事审判工作会议纪要》（法〔2019〕254号，即《九民会纪要》）中明确：
“要注意到，为深化利率市场化改革，推动降低实体利率水平，自2019年8月20日起，中国人民银行已经授权全国银行间同业拆借中心于每月20日（遇节假日顺延）9时30分公布贷款市场报价利率（LPR）,中国人民银行贷款基准利率这一标准已经取消。因此，自此之后人民法院裁判贷款利息的基本标准应改为全国银行间同业拆借中心公布的贷款市场报价利率。”

实践中，诉讼时法院要求，诉状必须提交附表，详细计算出利息，很麻烦。
有空准备和朋友一起做个微信小程序，尝试实现以下需求：

1、输入尽可能少的内容，就可自行计算；
2、监听Tushare借口，实现利率实时更新；
3、便捷分享、打印。

暂时记在这里。全部代码会在github上开源。

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