此文旨在介绍 弹性事务框架ETF4J 背后的一些基本概念和想法,
后续修改会同步更新到该项目github主页 https://github.com/VincentLiSH/elastic-transaction-framework/blob/master/README.md

弹性事务概述

ACID事务虽好,但局限性也是很明显的——仅适于单体系统的本地事务处理,

分布式的ACID事务不仅性能差、无法scale,而且使用限制很大(对中间件和数据库XA的要求),即便在企业应用领域也越来越被遗弃,

在微服务和互联网开放架构时代已经远远无法满足要求。

你不可能要求外部第三方的系统跟你绑定在同一个ACID事务上下文,更何况很多时候你集成的服务或API本身就是非事务性的,HTTP也不支持事务上下文传播;

你也很难要求组织内的另一个团队的系统跟你的系统纳入同一个ACID事务上下文,为了灵活性、扩展性、性能等很多架构考量都不能那么做。

随着Nosql的流行,越来越多的系统引入了mongodb这样的文档数据库存储非结构化数据,这使得即便单体应用本地都已经无法实现ACID事务了。

就像物理世界静止是相对的运动是绝对的,软件世界的现实是:单系统ACID的简单幸福是相对的、一时的,分布式的复杂和痛苦才是永恒的真相!

事实上,分布式事务问题已经成为微服务落地最大的阻碍,也是最具挑战性的一个技术难点。

IT大厂是最早感受分布式+高并发痛苦的,即著名的CAP难题,它们也早就指出了解决之道——一种折中的方案——最终一致性,
理论的就不展开介绍,可以搜索关键字CAP、BASE、TCC、幂等。

归纳起来结论就是:

  • ACID刚性事务存在很多局限性,不适合互联网时代的分布式计算和微服务架构,
  • 必须设计一种柔性/弹性的事务机制,所谓弹性就是不追求实时严格的事务一致性,以空间换时间策略保证最终一致性;

【像蚂蚁金服SEATA( https://github.com/seata/seata )那样的分布式事务框架还是太硬、太重了,因为它还是假设分布式服务底层基于mysql数据库,事实上SEATA的也确实是在数据库驱动层做文章来解决之前XA锁定资源时间过长导致的性能问题。
SEATA也许是一个更好的XA解决方案,但它终究不是弹性事务,因此跟本项目不是一个类型、不在一条赛道上。】

ETF弹性事务框架介绍

本项目的目标是为那些无法享受acid事务的java分布式系统和微服务的开发,提供一种简单有效的交易最终一致性解决方案。

虽然优秀的程序员不用任何ETF之类的框架也能够手打出一个可靠的复杂交易系统,但是框架可以显著提高工作效率、架构质量和稳定性;

ETF是一个JAVA弹性事务开发框架,可以帮助程序员更加优雅、简单的处理交易的幂等、防重复、失败重试、成功后的交易后处理、交易日志。。。

以上这些其实都是非功能性需求,如果没有框架的帮助,这些非功能性的关注点很可能会跟真正的业务逻辑掺杂在一起,
这是很多系统维护成本高企、质量糟糕的根源。

ETF相对于其它同类项目的特点/优势:

  • 针对可撤销和不可撤销的交易,提供两种处理模式:用TCC模式处理可撤销的交易,用失败重试模式处理不可撤销交易;后面详细解释;
  • 使用方式比较简单优雅,框架侵入性低;annotation声明式的使用风格,对API参数返回值无限制,见后面的代码示例;
  • 基于Redis数据库记录问题交易日志、协调ETF事务上下文,性能好,学习成本低;
  • 提供Template模板辅助类,可以显著改善代码风格和质量;熟悉Spring的程序员会非常喜欢这种编程模型;
  • 详细记录问题交易的执行过程,便于排查问题、恢复故障;
  • 提供交易管理控制台UI,方便监控;

套用一句很多framework常用的宣传语——ETF可以让开发人员把更多精力用在真正的业务逻辑开发上。

ETF两种交易类型

虽然总是在说交易、交易系统,但是其实交易也分不同类型的;

我将复杂交易系统中的交易分成两类:可撤销的交易和不可撤销的交易;

判断交易类型的依据:

  • 凡是不在你的架构权限管辖内的系统的接口(包括组织内和外部第三方),默认都看作不可撤销的交易;
    因为这样的接口一旦调用了其中的写操作,通常是没有办法通过调用另外一个操作直接撤销的;只能走另外的流程(例如退款、退货)做反向处理;
  • 可撤销型交易需要专门设计,这就涉及到了TCC模型;简单说TCC就是把交易设计成分阶段执行:try阶段锁定资源,confirm阶段执行交易,cancel撤销交易;
  • 两种交易类型的本质区别就是:前者无法在出错时立即撤销,必须走另外流程(技术或业务功能)撤销;而后者在交易模型设计上就预留了撤销操作接口,可以出错后直接撤销,无需另外流程;

两种交易的应用场景和处理模式

不可撤销交易的应用场景比较多,基本上与外部接口打交道的都是,典型的应用就是系统对接第三方支付通道,通常采用的交易保证机制是:

  • 支付平台回调/通知结果;通知无响应时会以阶梯时间段不断重试,直到有应答;
  • 本系统主动轮询支付结果;
  • 每日对账;

典型支付场景的设计策略是:即便出现延迟或错误,也要尽量让交易成功,因为恢复/回退交易的成本太高,会影响用户体验(重新支付引起用户疑虑)。

其实这种策略是很务实也很有效的,因为运行时的报错延迟主要都是技术原因,很多情况下也都是短暂的,完全可以也应该通过重试机制来促成交易最终的完成,
大多数情况下回退/撤销不是一个明智的做法。

对于可撤销交易,就可以应用TCC模式同步交易的各个环节分别做try操作,然后同步各环节做confirm或cancel;
TCC可撤销交易仅适用于组织内部统一架构实施,对于外部系统则无能为力。不过TCC一旦做成了也会具有更高的系统可靠性。

归纳起来就是:

  • 对不可撤销交易,出错时重试,延迟响应时轮询结果;
  • 对于可撤销交易,出错时撤销;

ETF针对两种交易的支持——RobustTx和TccTx

通过前面对两种交易类型的比较发现,不可撤销型交易能够容忍暂时的错误和一定程度的延迟响应——比较健壮,

于是为了概念更加清晰准确,ETF框架为两种交易类型取名为RobustTx和TccTx,以便在框架实现和使用中都可以方便的加以区分。

基于ETF框架开发具有最终一致性保证的微服务,只需以下几个步骤:

  • 基于对需求的分析和抽象,设计出一组交易;
  • 通过enum枚举类型定义和声明这些交易;简单的可以一个enum,复杂的可以为每个流程定义一个enum;enum的每个值对应一个交易;
  • 此时其实就需要想清楚交易的类型了:可撤销 or 不可撤销;Tcc or Robust?
  • 为每个交易定义一个Tx组件:
  • –不可撤销型交易:在API标记@EtfRobustTx、配置交易enum和重试规则等;基于模板工具类EtfRobustTemplateRedis填充交易的正常业务逻辑和重试、查询、回调逻辑;
  • –可撤销交易:在API标记@EtfTccTx并配置交易enum;基于模板工具类TccTemplate实现try、confirm、cancel逻辑;
    更多细节可参照ETF中的junit测试代码,后续也会提供开发指南文档。

ETF框架的低侵入性编程模型

好的开发框架应该同时具备“简单明确的契约和编程模型”和“尽量低的侵入性、对业务开发尽量少的干扰”两个特征。

  • ETF要求用enum枚举类定义交易类型,这虽然是一个限制,但其实也是一个最佳实践。交易类型是如此的重要,完全配得上用一个枚举类型进行明确的声明和定义。
  • ETF框架通过annotation配置TCC规则和重试/查询回调规则,对业务组件的入参和返回值完全不做限制;
  • 正是由于使用了enum定义交易类型,ETF组件的配置具有了类型安全,框架在运行时也能发现配置不一致问题,尽早暴露很多隐藏的错误;这就是简单明确的编程模型的体现,让使用者不容易犯错。
  • 业务开发人员只需把业务逻辑按照Etf模板类的规范分解填充到各个回调接口中,即可获得TCC和交易重试和交易查询回调。

贴一段代码展示ETF如何低侵入性的对业务代码做弹性事务增强,

不难看出,这是一个“不可撤销交易”型组件,ETF为其提供了retry和query机制确保交易(在暂时出错的情况下也能尽量)执行成功。

public enum EtfDemoEnum {TX_simple, TX_need_retry, TX_need_trans_query_on_success, AndThen_Invoke_Another_ETF, TX_simple_Nested;
}@EtfRobustTx(transEnumClazz = EtfDemoEnum.class, transEnumValue = "AndThen_Invoke_Another_ETF", //           queryMaxTimes = 5, queryFirstDelaySeconds = 8, queryIntervalSeconds = 60, //                            retryMaxTimes = 3, retryFirstDelaySeconds = 3, retryIntervalSeconds = 5)
public String doSometh_AndThen_Invoke_Another_ETF(EtfDemoVo etfDemoVo) throws Exception {                       EtfTemplateWithRedisDao<EtfDemoEnum, String> etfTemplate = new EtfTemplateWithRedisDao<EtfDemoEnum, String>(etfDaoRedis) {                                                                                      @Override                                                                                               protected String calcEtfBizId() {                                                                       return etfDemoVo.getCode();                                                                         }                                                                                                       @Override                                                                                               protected void doBizWithinEtf() throws EtfException4TransNeedRetry {                                    throw new EtfException4TransNeedRetry("失败 需要重试一次");                                                 }                                                                                                       @Override                                                                                               protected void doRetryByEtf(String retryTimerKey, Integer retryCount) {                                 logger.debug("一次重试完成,需要轮询交易结果:" + etfDemoVo.getCode());                                              }                                                                                                       @Override                                                                                               protected String constructResult() {                                                                    return "return " + etfDemoVo.getCode();                                                             }                                                                                                       @Override                                                                                               protected boolean doTransQueryOrNextTransByEtf(String queryTimerKey, Integer queryCount)                throws EtfException4TransQueryReturnFailureResult, EtfException4MaxQueryTimes {                 logger.debug("第" + queryCount + "次轮询交易结果" + queryTimerKey + "一次性成功");                               try {                                                                                               EtfDemoVo2 etfDemoVo2 = new EtfDemoVo2();                                                       etfDemoVo2.setCode(etfDemoVo.getCode());                                                        etfDemoComponent2.doSometh_Simple_By_Another_Etf(etfDemoVo2);                                   } catch (Exception e) {                                                                             logger.error(e.getMessage());                                                                   }                                                                                                   return true;                                                                                        }                                                                                                       };                                                                                                          return etfTemplate.executeEtfTransaction();
}

再贴一段“TCC可撤销型交易”组件示例代码:

public enum TccDemoEnum {step1, step2;
}@Resource
TccDemoTransComponent tccDemoTransComponent;                                                 @Resource
EtfTccDaoRedis etfTccDaoRedis;                                                               public void startTccFlow1() throws EtfTccException4PrepareStage, EtfTccException4StartStage {TccDemoVo vo = new TccDemoVo();                                                          vo.setCode("unit test");                                                                 TccTransStarter<TccDemoEnum> starter = new TccTransStarter<TccDemoEnum>(etfTccDaoRedis); starter.prepareTccTrans(new TccTransPrepareStatement() {                                 @Override                                                                            public void doPrepare() {                                                            tccDemoTransComponent.tccStep1(vo);                                              }                                                                                    });                                                                                      starter.prepareTccTrans(new TccTransPrepareStatement() {                                 @Override                                                                            public void doPrepare() {                                                            tccDemoTransComponent.tccStep2(vo);                                              }                                                                                    });                                                                                      starter.startTccTransList();
}
@Resource
EtfTccDaoRedis etfTccDaoRedis;                                          @EtfTcc(transEnumClazz = TccDemoEnum.class, transEnumValue = "step1")
public void tccStep1(TccDemoVo vo) {                                    try {                                                               new EtfTccTransTemplate<TccDemoEnum>(etfTccDaoRedis) {          @Override                                                   protected String calcTccTransBizId() {                      return vo.getCode();                                    }                                                           @Override                                                   protected void tccTry() {                                   logger.debug("step1 try..." + vo.getCode());      throw new RuntimeException("step1 try 失败");             }                                                           @Override                                                   protected void tccConfirm() {                               logger.debug("confirm1..." + vo.getCode());       }                                                           @Override                                                   protected void tccCancel() {                                logger.debug("cancel1..." + vo.getCode());        }                                                           }.executeEtfTcc();                                              } catch (EtfException4LockConcurrent e) {                           logger.error(e.getMessage());                                          }
}                                                                       @EtfTcc(transEnumClazz = TccDemoEnum.class, transEnumValue = "step2")
public void tccStep2(TccDemoVo vo) {                                    try {                                                               new EtfTccTransTemplate<TccDemoEnum>(etfTccDaoRedis) {          @Override                                                   protected String calcTccTransBizId() {                      return vo.getCode();                                    }                                                           @Override                                                   protected void tccTry() {                                   logger.debug("try2..." + vo.getCode());           }                                                           @Override                                                   protected void tccConfirm() {                               logger.debug("confirm2..." + vo.getCode());       }                                                           @Override                                                   protected void tccCancel() {                                logger.debug("cancel2..." + vo.getCode());        }                                                           }.executeEtfTcc();                                              } catch (EtfException4LockConcurrent e) {                           logger.error(e.getMessage());                                             }
}

作为对比可以看下另一个星数很高的tcc项目,对业务组件的侵入性是什么样的:

@Compensable(confirmMethod = "confirmRecord", cancelMethod = "cancelRecord", transactionContextEditor = MethodTransactionContextEditor.class)
public String record(TransactionContext transactionContext, CapitalTradeOrderDto tradeOrderDto) ...public void confirmRecord(TransactionContext transactionContext, CapitalTradeOrderDto tradeOrderDto)...
public void cancelRecord(TransactionContext transactionContext, CapitalTradeOrderDto tradeOrderDto)...

https://github.com/changmingxie/tcc-transaction/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%8C%87%E5%8D%971.2.x#%E5%9C%A8tcc-transaction-http-capital%E4%B8%AD%E5%8F%91%E5%B8%83tcc%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E7%A4%BA%E4%BE%8B

明确要求try方法、confirm方法和cancel方法入参类型须一样 https://github.com/changmingxie/tcc-transaction/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%8C%87%E5%8D%971.2.x#%E8%B0%83%E7%94%A8%E8%BF%9C%E7%A8%8Btcc%E6%9C%8D%E5%8A%A1-1

ETF4J主要借助Redis的一些关键特性 实现了多种交易最终一致性机制

ETF4J的最关键特性,目前都是严重依赖Redis的一些特性实现的:

交易日志:

前面提到过 ETF解决交易最终一致性的一个最基本原理就是——以空间换时间,其实准确说应该是“以空间复杂度换时间复杂度”,
这个所谓空间,我的理解和实现就是在交易的一开始就为其记录一份日志,这个交易日志是后面变所有魔术的基础。
redis用来做这个交易日志在合适不过了——性能要求高、有明确是时效性、结构不固定。。。

交易并发控制:

redis的“set ex nx”指令以及对lua脚本的支持,可以非常方便的实现高性能、分布式、带时效性的排它锁。

交易幂等性/交易防重:

幂等本质上就是在交易过程中要检查重复,然后对重复请求直接返回之前的结果,达到多次调用等同一次调用的目的。
但是在高并发情况下,要想安全的进行重复交易检查,必须有排它锁的保护,同时也需要对交易结果缓存,因此通过前面两个机制组合即可实现幂等;

交易延迟重试/延迟查询处理:

redis的过期通知队列“keyevent@0:expired”可以非常简单和精确的实现定时操作,针对每笔交易可以动态设定到期时间,比quartz等job轮询机制更灵活。

TCC同步:

多个并发交易的协调 是实现TCC的关键和难点:当最后一个交易完成后,如果所有交易都try成功则触发所有交易confirm,如果存在一个及以上交易try失败则触发所有try成功的交易做cancel;
过取XA两阶段事务是串行执行每一步交易的 实现起来很简单,对于并行交易的TCC协调则复杂得多——需要每个交易在执行后确认其它所有交易当时的状态。
redis的“rpoplpush”指令可以非常简单可靠的实现这种协调机制。

Quick Start

https://github.com/VincentLiSH/elastic-transaction-framework

  • 添加项目依赖
  • 参照项目提供的最小spring配置,在项目中配置ETF依赖的RedisTemplate和threadpool,并在spring加载期扫描ETF框架所在的package;
  • 定义交易类型enum
  • 确定交易类型:可撤销 or 不可撤销
  • 参照示例代码开发和配置ETF组件
  • 参照示例,编写junit测试;
  • 参照ETF交易控制台运行说明,启动控制台服务,查看测试结果;或者直接在redis数据库查看结果;

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