文章目录

  • SpringBoot整合数据库
    • 前言：关于本节的问题汇总
    • 1、整合JDBC
      • 1.1、SpringData简介
      • 1.2、整合JDBC
      • 1.3、分析源码
      • 1.4、JdbcTemplate
      • 1.5、增删改查案例
    • 2、整合Druid
      • 2.1、Druid简介
      • 2.2、配置数据源
      • 2.3、配置 Druid 数据源监控
      • 2.4、配置 Druid web监控过滤器
    • 3、整合 Mybatis 框架
      • 3.1、导入依赖
      • 3.2、配置数据库连接信息
      • 3.3、编写实体类
      • 3.4、编写mapper接口
      • 3.5、编写mapper映射文件
      • 3.6、核心配置文件指定mapper映射文件
      • 3.7、解决 maven 资源过滤问题
      • 3.8、编写Controller测试

SpringBoot整合数据库

前言：关于本节的问题汇总

遇到问题可参考下面文章内容
https://blog.csdn.net/qq_58233406/article/details/126914605

1、整合JDBC

1.1、SpringData简介

  • 对于数据访问层，无论是 SQL(关系型数据库) 还是 NOSQL(非关系型数据库)，Spring Boot 底层都是采用 Spring Data 的方式进行统一处理。
  • Spring Boot 底层都是采用 Spring Data 的方式进行统一处理各种数据库，Spring Data 也是 Spring 中与 Spring Boot、Spring Cloud 等齐名的知名项目。
  • Sping Data 官网：https://spring.io/projects/spring-data
  • 数据库相关的启动器 ：弹簧启动参考文档 (spring.io)（2.7.3）

1.2、整合JDBC

  • 导入测试数据库
CREATE DATABASE /*!32312 IF NOT EXISTS*/`springboot` /*!40100 DEFAULT
CHARACTER SET utf8 */;USE `springboot`;/*Table structure for table `department` */
DROP TABLE IF EXISTS `department`;CREATE TABLE `department` (
`id` int(3) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '部门id',
`department_name` varchar(20) NOT NULL COMMENT '部门名字',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=106 DEFAULT CHARSET=utf8;
/*Data for the table `department` */insert into `department`(`id`,`department_name`) values (101,'技术部'),
(102,'销售部'),(103,'售后部'),(104,'后勤部'),(105,'运营部');/*Table structure for table `employee` */
DROP TABLE IF EXISTS `employee`;CREATE TABLE `employee` (
`id` int(5) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '雇员id',
`last_name` varchar(100) NOT NULL COMMENT '名字',
`email` varchar(100) NOT NULL COMMENT '邮箱',
`gender` int(2) NOT NULL COMMENT '性别1 男, 0 女',
`department` int(3) NOT NULL COMMENT '部门id',
`birth` datetime NOT NULL COMMENT '生日',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1006 DEFAULT CHARSET=utf8;
/*Data for the table `employee` */insert into
`employee`(`id`,`last_name`,`email`,`gender`,`department`,`birth`) values
(1001,'张三','243357594@qq.com',1,101,'2021-03-06 15:04:33'),(1002,'李
四','243357594@qq.com',1,102,'2021-03-06 15:04:36'),(1003,'王
五','243357594@qq.com',0,103,'2021-03-06 15:04:37'),(1004,'赵
六','243357594@qq.com',1,104,'2021-03-06 15:04:39'),(1005,'孙
七','243357594@qq.com',0,105,'2021-03-06 15:04:45');
  • 新建一个项目测试：SpringBoot-06-data

  • 项目建好之后，发现自动帮我们导入了如下的启动器：
<dependencies><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><dependency><groupId>mysql</groupId><artifactId>mysql-connector-java</artifactId><scope>runtime</scope></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId><scope>test</scope></dependency>
</dependencies>
  • 编写yaml配置文件连接数据库（本人Mysql版本为5.1.47）
spring:datasource:username: rootpassword: 1234url: jdbc:mysql://localhost:3306/ssmbuild?useSSL=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf8driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver

补充：Mysql8.0版本为如下配置

spring: datasource:username: rootpassword: 1234# ?serverTimezone=UTC解决时区的报错url: jdbc:mysql://localhost:3306/springboot?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
  • 测试
package com.example.springboot06data;import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;import javax.sql.DataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;@SpringBootTest
class SpringBoot06DataApplicationTests {@AutowiredDataSource dataSource;@Testvoid contextLoads() throws SQLException {// 查看默认数据源System.out.println(dataSource.getClass());// 获得连接Connection connection = dataSource.getConnection();System.out.println(connection);// 关闭连接connection.close();}}

可以看到：默认数据源为 class com.zaxxer.hikari.HikariDataSource

补充：如果datasource报错，就降低springboot版本，我原本使用的2.7.3虽然报红线但是还可以使用，不想报红线可以降低版本为2.6.11

1.3、分析源码

全局搜索：DataSourceAutoConfiguration文件

@Import({Hikari.class, Tomcat.class, Dbcp2.class, OracleUcp.class, Generic.class, DataSourceJmxConfiguration.class})
protected static class PooledDataSourceConfiguration {protected PooledDataSourceConfiguration() {}
}
  • 这里导入的类都在 DataSourceConfiguration 配置类下，可以看出 Spring Boot 2.6.3默认使用 HikariDataSource 数据源，而以前版本，如 Spring Boot 1.5默认使用 org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource 作为数据源；
  • HikariDataSource 号称 Java WEB 当前速度最快的数据源，相比于传统的 C3P0 、DBCP、Tomcat jdbc 等连接池更加优秀；
  • 可以使用 spring.datasource.type 指定自定义的数据源类型，值为要使用的连接池实现的完全限定名。
  • 关于数据源不做过多介绍，有了数据库连接，显然就可以CRUD操作数据库了。但是仍需要先了解一个对象——JdbcTemplate。

1.4、JdbcTemplate

  1. 有了数据源(com.zaxxer.hikari.HikariDataSource)，然后可以拿到数据库连接 (java.sql.Connection)，有了连接，就可以使用原生的 JDBC 语句来操作数据库；
  2. 即使不使用第三方第数据库操作框架，如 MyBatis等，Spring 本身也对原生的JDBC 做了轻量级的封装，即JdbcTemplate。
  3. 数据库操作的所有 CRUD 方法都在 JdbcTemplate 中。
  4. Spring Boot不仅提供了默认的数据源，同时默认已经配置好了 JdbcTemplate 放在了容器中，程序员只需自己注入即可使用。
  5. JdbcTemplate 的自动配置是依赖 org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc 包下的JdbcTemplateConfiguration类。

JdbcTemplate主要提供以下几类方法：

  • execute方法：可以用于执行任何SQL语句，一般用于执行DDL语句；
  • update方法及batchUpdate方法：update方法用于执行新增、修改、删除等语句；batchUpdate 方法用于执行批处理相关语句；
  • query方法及queryForXXX方法：用于执行查询相关语句；
  • call方法：用于执行存储过程、函数相关语句。

1.5、增删改查案例

  • 查询
/***     查询employee表中所有数据*     List 中的1个 Map 对应数据库的 1行数据*     Map 中的 key 对应数据库的字段名，value 对应数据库的字段值*/
@GetMapping("/list")
public  List<Map<String,Object>> userList() {String sql = "select * from employee";List<Map<String,Object>> maps = jdbcTemplate.queryForList(sql);return maps;
}

  • 增加员工
/***  增加员工*/
@GetMapping("/add")
public int add(){//new Date().toLocaleString默认设置为12小时，会显示上午、下午.可设置为24小时var time=new Date().toLocaleString('chinese',{hour12:false});String sql = "insert into employee(`last_Name`,`email`,`gender`,`department`,`birth`) values('BoBooY','123456789@qq.com',1,105,'" + new Date().toLocaleString()+"')";int updateRows = jdbcTemplate.update(sql);return updateRows;
}
  • 修改员工
/***  修改员工*/
@GetMapping("/update/{id}")
public int update(@PathVariable("id") int id) {String sql = "update employee set last_Name=?,email=? where id=" + id;Object[] data = new Object[2];data[0] = "BoBooY";data[1] = "123456789@qq.com";int updateRows = jdbcTemplate.update(sql,data);return updateRows;
}
  • 删除员工
/***  删除员工*/
@GetMapping("/delete/{id}")
public int delete(@PathVariable("id") int id) {String sql = "delete from employee where id="+ id;int updateRows = jdbcTemplate.update(sql);return updateRows;
}
  • 完整代码（JdbcController）
package com.example.springboot06data.controller;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;import java.util.Date;
import java.util.List;
import java.util.Map;/*** @author BoBooY* @date 2022/9/14 21:44*/
@RestController
public class JdbcController {/***  Spring Boot 默认提供了数据源，默认提供了 org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate*  JdbcTemplate 中会自己注入数据源，用于简化 JDBC操作*  还能避免一些常见的错误,使用起来也不用再自己来关闭数据库连接*/@AutowiredJdbcTemplate jdbcTemplate;/***     查询employee表中所有数据*     List 中的1个 Map 对应数据库的 1行数据*     Map 中的 key 对应数据库的字段名，value 对应数据库的字段值*/@GetMapping("/list")public  List<Map<String,Object>> userList() {String sql = "select * from employee";List<Map<String,Object>> maps = jdbcTemplate.queryForList(sql);return maps;}/***  增加员工*/@GetMapping("/add")public int add(){//new Date().toLocaleString默认设置为12小时，会显示上午、下午.可设置为24小时var time=new Date().toLocaleString('chinese',{hour12:false});String sql = "insert into employee(`last_Name`,`email`,`gender`,`department`,`birth`) values('BoBooY','123456789@qq.com',1,105,'" + new Date().toLocaleString()+"')";int updateRows = jdbcTemplate.update(sql);return updateRows;}/***  修改员工*/@GetMapping("/update/{id}")public int update(@PathVariable("id") int id) {String sql = "update employee set last_Name=?,email=? where id=" + id;Object[] data = new Object[2];data[0] = "BoBooY";data[1] = "123456789@qq.com";int updateRows = jdbcTemplate.update(sql,data);return updateRows;}/***  删除员工*/@GetMapping("/delete/{id}")public int delete(@PathVariable("id") int id) {String sql = "delete from employee where id="+ id;int updateRows = jdbcTemplate.update(sql);return updateRows;}
}

2、整合Druid

2.1、Druid简介

  • Java程序很大一部分要操作数据库，为了提高性能操作数据库的时候，又不得不使用数据库连接池。
  • Druid是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现，结合了 C3P0、DBCP 等DB池的优点，同时加入了日志监控。
  • Druid可以很好的监控 DB 池连接和 SQL 的执行情况，天生就是针对监控而生的DB连接池。
  • Spring Boot 2.0 以上默认使用Hikari数据源，可以说Hikari与Driud都是当前Java Web上最优秀的数据源，我们来重点介绍Spring Boot如何集成Druid数据源，如何实现数据库监控。
  • Github地址：https://github.com/alibaba/druid

com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 基本配置参数如下：

配置 缺省值 说明
name 配置这个属性的意义在于，如果存在多个数据源，监控的时候可以通过名字来区分开来。如果没有配置，将会生成一个名字，格式是：“DataSource-” + System.identityHashCode(this).
url 连接数据库的url，不同数据库不一样。例如： mysql: jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2 oracle: jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto
username 连接数据库的用户名
password 连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中，可以使用ConfigFilter。
driverClassName 根据url自动识别 这一项可配可不配，如果不配置druid会根据url自动识别dbType，然后选择相应的driverClassName
initalSize 0 初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法，或者第一次getConnection时
maxActive 8 最大连接池数量
maxIdle 8 已经不再使用，配置了也没效果
minIdle 最小连接池数量
maxWait 获取连接时最大等待时间，单位毫秒。配置了maxWait之后，缺省启用公平锁，并发效率会有所下降，如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。
poolPreparedStatements false 是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。在mysql下建议关闭。
maxOpenPreparedStatements -1 要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时，poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题，可以把这个数值配置大一些，比如说100
validationQuery 用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句。如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会其作用。
validationQueryTimeout 单位：秒，检测连接是否有效的超时时间。底层调用jdbc Statement对象的void setQueryTimeout(int seconds)方法。
testOnBorrow true 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。
testOnReturn false 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能
testWhileIdle false 建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。
timeBetweenEvictionRunsMillis 1分钟 （1.0.14） 有两个含义： 1) Destroy线程会检测连接的间隔时间，如果连接空闲时间大于等于minEvictableIdleTimeMillis则关闭物理连接 2) testWhileIdle的判断依据，详细看testWhileIdle属性的说明。
numTestsPerEvictionRun 不再使用，一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun
numTestsPerEvictionRun 30分钟 （1.0.14） 连接保持空闲而不被驱逐的最长时间
connectionInitSqls 物理连接初始化的时候执行的sql
exceptionSorter 根据dbType自动识别 当数据库抛出一些不可恢复的异常时，抛弃连接
filters 属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件，常用 的插件有：监控统计用的filter:stat 日志用的filter:log4j 防御sql注入的filter:wall
proxyFilters 类型是List，如果同时配置了filters和proxyFilters，是组合关系，并非替换关系

2.2、配置数据源

  • 添加上Druid数据源依赖。
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid -->
<dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>druid</artifactId><version>1.2.6</version>
</dependency>
  • 切换数据源，之前已经说过 Spring Boot 2.0 以上默认使用com.zaxxer.hikari.HikariDataSource数据源，但可以通过spring.datasource.type指定数据源。
spring:datasource:username: rootpassword: root# ?serverTimezone=UTC解决时区的报错url: jdbc:mysql://localhost:3306/springboot?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Drivertype: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource # 自定义数据源
  • 数据源切换之后，在测试类中注入DataSource，然后获取到它，输出一看便知是否成功切换；

  • 设置数据源连接初始化大小、最大连接数、等待时间、最小连接数 等设置项，可以查看源码。
spring:datasource:username: rootpassword: 1234url: jdbc:mysql://localhost:3306/springboot?useSSL=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf8driver-class-name: com.mysql.jdbc.Drivertype: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource # 自定义数据源#数据源#Spring Boot 默认是不注入这些属性值的，需要自己绑定#druid 数据源专有配置initialSize: 5minIdle: 5maxActive: 20maxWait: 60000timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000minEvictableIdleTimeMillis: 300000validationQuery: SELECT 1 FROM DUALtestWhileIdle: truetestOnBorrow: falsetestOnReturn: falsepoolPreparedStatements: true#配置监控统计拦截的filters，stat:监控统计、log4j：日志记录、wall：防御sql注入#如果允许时报错 java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.log4j.Priority#则导入 log4j 依赖即可，Maven 地址：https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4jfilters: stat,wall,log4jmaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20useGlobalDataSourceStat: trueconnectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500
  • 导入Log4j的依赖
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j -->
<dependency><groupId>log4j</groupId><artifactId>log4j</artifactId><version>1.2.17</version>
</dependency>
  • 为DruidDataSource 绑定全局配置文件中的参数，再添加到容器中，而不再使用Spring Boot的自动生成了；需要自己添加DruidDataSource组件到容器中，并绑定属性；
  • 编写DruidConfig
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;/*** @author BoBooY* @date 2022/9/17 17:19*/
@Configuration
public class DruidConfig {/*** 将自定义的 Druid数据源添加到容器中，不再让 Spring Boot 自动创建* 绑定全局配置文件中的 druid 数据源属性到 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource从而让它们生效** @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")：作用就是将 全局配置文件中* 前缀为 spring.datasource的属性值注入到 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 的同名参数中*/@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")@Beanpublic DataSource druidDataSource() {return new DruidDataSource();}
}

2.3、配置 Druid 数据源监控

  • Druid 数据源具有监控的功能，并提供了一个web界面方便用户查看，类似安装路由器时，人家也提 供了一个默认的web页面。
  • 所以第一步需要设置 Druid 的后台管理页面，比如登录账号、密码等；配置后台管理；
  • 编写DruidConfig
@Bean
public ServletRegistrationBean statViewServlet() {ServletRegistrationBean bean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*");// 这些参数可以在 com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet的父类 com.alibaba.druid.support.http.ResourceServlet 中找到Map<String, String> initParams = new HashMap<>();initParams.put("loginUsername", "admin");initParams.put("loginPassword", "123456");// deny：Druid 后台拒绝谁访问// initParams.put("deny", "192.168.1.20");表示禁止此ip访问bean.setInitParameters(initParams);return bean;
}
  • 访问 http://localhost:8080/druid

2.4、配置 Druid web监控过滤器

  • 编写DruidConfig
// 配置 Druid 监控 之  web 监控的 filter
// WebStatFilter：用于配置Web和Druid数据源之间的管理关联监控统计
@Bean
public FilterRegistrationBean webStatFilter() {FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean();bean.setFilter(new WebStatFilter());// exclusions：设置哪些请求进行过滤排除掉，从而不进行统计HashMap<String, String> initParams = new HashMap<>();initParams.put("exclusions","*.js,*.css,/druid/*,/jdbc/*");bean.setInitParameters(initParams);// "/*" 表示过滤所有请求bean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*"));return bean;
}

3、整合 Mybatis 框架

  • 官方文档：http://mybatis.org/spring-boot-starter/mybatis-spring-boot-autoconfigure/
  • Maven仓库地址：Maven Repository: org.mybatis.spring.boot » mybatis-spring-boot-starter » 2.2.1 (mvnrepository.com)
  • GitHub官网：https://github.com/mybatis/spring-boot-starter

3.1、导入依赖

<dependency><groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId><artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId><version>2.2.2</version>
</dependency>

3.2、配置数据库连接信息

  • application.yaml
spring:datasource:username: rootpassword: 1234url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?useSSL=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf8driver-class-name: com.mysql.jdbc.Drivertype: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource # 自定义数据源#数据源#Spring Boot 默认是不注入这些属性值的，需要自己绑定#druid 数据源专有配置initialSize: 5minIdle: 5maxActive: 20maxWait: 60000timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000minEvictableIdleTimeMillis: 300000validationQuery: SELECT 1 FROM DUALtestWhileIdle: truetestOnBorrow: falsetestOnReturn: falsepoolPreparedStatements: true#配置监控统计拦截的filters，stat:监控统计、log4j：日志记录、wall：防御sql注入#如果允许时报错 java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.log4j.Priority#则导入 log4j 依赖即可，Maven 地址：https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4jfilters: stat,wall,log4jmaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20useGlobalDataSourceStat: trueconnectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500

3.3、编写实体类

  • User 类
package com.springboot07mybatis.pojo;import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;/*** @author BoBooY* @date 2022/9/17 21:07*/
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class User {private int id;private String name;private String pwd;
}

3.4、编写mapper接口

  • UserMapper
package com.springboot07mybatis.mapper;import com.springboot07mybatis.pojo.User;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
import org.springframework.stereotype.Repository;import java.util.List;/*** @author BoBooY* @date 2022/9/17 21:08*/
@Repository
@Mapper
public interface UserMapper {List<User> getUserList();User getUserById(int id);int addUser(User user);int updateUser(User user);int deleteUser(int id);
}

3.5、编写mapper映射文件

  • UserMapper.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF8" ?>
<!DOCTYPE mapperPUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN""http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.springboot07mybatis.mapper.UserMapper"><!--开启缓存<cache/>--><select id="getUserList" resultType="User">select * from user</select><select id="getUserById" resultType="User" parameterType="int">select * from user where id = #{id}</select><insert id="addUser" parameterType="User">insert into user(`name`,`pwd`) values(#{name},#{pwd})</insert><update id="updateUser" parameterType="User">update user set `name`=#{name},`pwd`=#{pwd} where `id`=#{id}</update><delete id="deleteUser" parameterType="int">delete from user where `id`=#{id}</delete>
</mapper>

3.6、核心配置文件指定mapper映射文件

  • application.yaml
#配置Mybatis
mybatis:# 指定myBatis的核心配置文件与Mapper映射文件mapper-locations: classpath:mybatis/mapper/*.xml# 注意：对应实体类的路径type-aliases-package: com.springboot07mybatis.pojo

3.7、解决 maven 资源过滤问题

  • pom.xml
<build><resources><resource><directory>src/main/java</directory><includes><include>**/*.properties</include><include>**/*.xml</include><include>**/*.yml</include><include>**/*.yaml</include></includes><filtering>false</filtering></resource><resource><directory>src/main/resources</directory><includes><include>**/*.properties</include><include>**/*.xml</include><include>**/*.yml</include><include>**/*.yaml</include></includes><filtering>false</filtering></resource></resources>
</build>

3.8、编写Controller测试

  • UserController
package com.springboot07mybatis.controller;import com.springboot07mybatis.mapper.UserMapper;
import com.springboot07mybatis.pojo.User;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;import java.util.List;/*** @author BoBooY* @date 2022/9/17 21:25*/
@RestController
public class UserController {@AutowiredUserMapper userMapper;@GetMapping("/getUsers")public List<User> getUsers() {List<User> users = userMapper.getUserList();for (User user : users) {System.out.println(user);}return users;}@GetMapping("/getUser/{id}")public User getUser(@PathVariable("id") int id) {User user = userMapper.getUserById(id);return user;}@GetMapping("/updateUser")public String updateUser() {User user = getUser(4);user.setName("laosi");user.setPwd("1234");int i = userMapper.updateUser(user);if(i > 0) {return "修改成功";} else {return "修改失败";}}@GetMapping("/addUser")public String addUser() {User user = new User();user.setName("老五");user.setPwd("123");int i = userMapper.addUser(user);if(i > 0) {return "添加成功";} else {return "添加失败";}}@GetMapping("/deleteUser/{id}")public String deleteUser(@PathVariable("id") int id) {int i = userMapper.deleteUser(id);if(i > 0) {return "删除成功";} else {return "删除失败";}}
}
  • 测试，功能正常，ok!

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