python之使用snowboy离线语音唤醒

介绍

snowboy 是一个开源的、轻量级语音唤醒引擎，比较好用。

训练语音模型网址：

https://snowboy.hahack.com/

环境

开发环境为： ubuntu 21.04

sudo apt-get install alsa-base
sudo apt-get install alsa-utils
sudo apt-get install libasound2-dev
sudo apt-get install pulseaudio
sudo apt-get install swig
sudo apt-get install libatlas-base-dev
sudo apt-get install pyaudio
sudo apt-get install sox

swig安装不成功：

采用:swig安装

pyaudio 开始播放音乐

sudo aplay test.wav

获取snowboy

使用

git clone https://github.com/Kitt-AI/snowboy.git

或

git clone https://gitee.com/william_william/snowboy.git

测试使用

首先使用命令

cd ../../swig/Python3 && make

获取对应该系统的_snowboydetect.so,不是一个系统的直接copy会报错的。

打开snowboydecoder.py 文件，将代码 from * import snowboydetect 改为 import snowboydetect 即可。

进入目录 snowboy/examples/Python3 并运行以下命令：

python3 demo.py resources/models/snowboy.umdl

创建一个demo

首先创建一个demo文件夹，

然后把resources文件夹、demo.py 、 snowboydecoder.py 、snowboydetect.py

_snowboydetect.so （_snowboydetect.so 在swig/Python3的目录下）复制到该文件夹，还有把训练的模型也复制其中。

在该文件夹下运行以下命令：

python3 demo.py xxx.umdl

Integration

#!/bin/python3
# 直接 唤醒 并且执行某个函数
import snowboydecoder
import sys
import signal
import os
import subprocess as sub# 执行 bash 类
# pip3 install subprocess class Run():# 初始化 参数;args 为数组 ['python3','xx.py']def __init__(self,args,shell=True,encoding="utf-8"):self.args = argsself.shell = shellself.encoding =encoding# 处理 args 为一个字符串 def Handle(self):arg = ''for item in self.args:arg += item +' 'return arg# 执行 命令行def run(self):res = self.Handle()res = sub.run(res,shell=self.shell,encoding=self.encoding)#  方便以后对其进行操作return res
# 第二种： 不使用demo，直接对demo进行再封装；只需要填写model的文件名即可
class Rundev():def __init__(self,model,sensitivity=0.5,sleep_time=0.03):# 外置参数self.model = modelself.sensitivity = sensitivityself.sleep_time = sleep_time#内置参数 self.interrupted = Falsedef interrupt_callback(self):return self.interrupteddef signal_handler(self,signal, frame):self.interrupted = True    def run(self):print('正在监听中.........','按 Ctrl+C 停止运行')# capture SIGINT signal, e.g., Ctrl+Csignal.signal(signal.SIGINT, self.signal_handler)detector = snowboydecoder.HotwordDetector(self.model, sensitivity =self.sensitivity)# main loopdetector.start(detected_callback=snowboydecoder.play_audio_file,interrupt_check=self.interrupt_callback,sleep_time=self.sleep_time)# 使终止detector.terminate()# 测试
if __name__ == "__main__":# os.getcwd()获取当前工作路径args = ['python3',os.getcwd()+"/python/snowBoyDemo/demo.py",os.getcwd()+"/python/snowBoyDemo/xiaoai.pmdl"]# dev = Run(args=args)# dev.run()dev = Rundev(os.getcwd()+"/python/snowBoyDemo/xiaoai.pmdl")dev.run()

使用第二个类的可以把demo.py删除了。

成功后：

如果想添加一些唤醒后的操作，打开snowboydecoder.py，第208行：

              可以修改这里 这里是被唤醒之后运行的方法#small state machine to handle recording of phrase after keywordif state == "PASSIVE":if status > 0: #key word foundself.recordedData = []self.recordedData.append(data)silentCount = 0recordingCount = 0message = "Keyword " + str(status) + " detected at time: "message += time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.localtime(time.time()))logger.info(message)print("执行一个测试")callback = detected_callback[status-1]if callback is not None:callback()if audio_recorder_callback is not None:state = "ACTIVE"continue

训练语音模型

https://snowboy.hahack.com/