97.方法没有重载_方法的动态性

方法没有重载

在其他语言中,可以定义多个重名的方法,只要保证方法签名唯一即可。方法签名包含3个部分:方法名、参数数量、参数类型。

Python中,方法的的参数没有类型(调用时确定参数的类型),参数的数量也可以由可变参数控制。因此,Python中是没有方法的重载的。定义一个方法即可有多种调用方式,相当于实现了其他语言中的方法的重载。

如果我们在类体中定义了多个重名的方法,只有最后一个方法有效。

建议:不要使用重名的方法!Python中方法没有重载。

方法的动态性

Python是动态余元,我们可以动态的为类添加新的方法,或者动态的修改类的已有方法

#测试方法的动态性
class Person:def work(self):print('努力上班!')def play_game(s):print('{0}在玩游戏'.format(s))def work2(s):print('好好工作,努力上班!')Person.play=play_game #给Person类一个play属性,引用paly_game方法
p=Person()
p.work()
p.play()Person.work=work2p.work()
'''
努力上班!
<__main__.Person object at 0x000000000294F390>在玩游戏
好好工作,努力上班!

方法也是对象,函数也是对象,Python中一切都是对象

私有属性和私有方法(实现封装)

私有属性

Python对于类的成员没有严格的访问控制限制,这与其他面向对象语言有区别。关于私有属性和私有方法,有如下要点:

1.通常我们约定,两个下划线开头的属性是私有的(private)。其他为公共的(public)
2.类内部可以访问私有属性(方法)
3.类外部不能直接访问私有属性(方法)
4.类外部可以通过“_类名__私有属性(方法)名”访问私有属性(方法)

【注】方法本质上也是属性!只不过是可以通过0执行而已。所以,此处讲的私有属性和公有属性,也同时讲解了私有方法和公有方法的用法。如下测试中,同时也包含了私有方法和公有方法的例子。

#测试私有属性
#测试私有属性
class Employee:def __init__(self,name,age):self.name = nameself.__age = agee1 = Employee('大仙',18)
print(e1.name)
#print(e1.age)
print(e1._Employee__age)
print(dir(e1))

私有方法

#测试私有属性
class Employee:__company = 'sxt'def __init__(self,name,age):self.name = nameself.__age = age #私有属性def __work(self): #私有方法print('努力工作!')print('年龄:{0}'.format(self.__age))#自身所有的类内部可以随意使用私有属性print('公司是:{0}'.format(Employee.__company))e1 = Employee('daxian',18)
print(e1.name)
print(e1._Employee__age)
#e1.work()会报错
#e1.__work()会报错
#print(e1.__company)会报错
e1._Employee__work()
print(e1._Employee__company)

100.@property装饰器_get和set方法

@ property可以将一个方法的调用方式变成“属性调用”,一般用来给属性增加get和set方法。下面是一个简单的示例,让大家体会一下这种转变:

【操作一】测试@property

class Employee:@propertydef salary(self):print('salary running')return 10000e1= Employee()
print(e1.salary)

【操作二】@property的用法

# 测试@property
class Employee:def __init__(self,name,salary):self.__name = nameself.__salary = salarydef get_salary(self):return self.__salarydef set_salary(self,salary):if 1000 < salary < 50000:self.__salary = salaryelse:print('录入错误!薪资在1000-50000之间')e1 = Employee('daxian',20000)
print(e1.get_salary())
e1.set_salary(30000)
print(e1.get_salary())
'''e1.salary = -20000
print(e1.salary)
如果salary是共有属性,在类外面调用时候可能被修改出现录入错误。
因此,把salary变成类内部私有,封装起来,不能让外面直接访问。
而是通过set和get方法去修改和获得salary
'''
#使用@property实现以上功能
class Employee:def __init__(self,name,salary):self.__name = nameself.__salary = salary@propertydef salary(self): #相当于 get_salary()return self.__salary@salary.setterdef salary(self,salary): #相当于set_salary()if 1000 < salary <50000:self.__salary = salaryelse:print('录入错误!薪资在1000-50000之间')e1 = Employee('daxian',20000)
print(e1.salary) #设置了@property装饰器后,方法可以直接当属性用
e1.salary = 30000 #装了一个setter装饰器后可以直接赋值
print(e1.salary)

101.面向对象的三大特征说明(封装、继承、多态)

Python是面向对象的语言,也支持面向对象编程的三大特性:继承、封装(隐藏)、多态。

封装(隐藏)

隐藏对象的属性和实现细节,只对外提供必要的方法。相当于将“细节封装起来″,只对外暴露“相关调用方法”。
通过前面学习的“私有属性、私有方法”的方式,实现“封装”。
Python追求简洁的语法,没有严格的语法级别的“访问控制符”,更多的是依靠程序员自觉实现。

继承

继承可以让子类具有父类的特性,提高了代码的重用性。
从设计上是一种增量进化,原有父类设计不变的情况下,可以增加新的功能,或者改进已有的算法。

多态

多态是指同一个方法调用由于对象不同会产生不同的行为。生活中这样的例子比比皆是:同样是休息方法,人不同休息方法不同。张三休息是睡觉,李四休息是玩游戏,程序员休息是“敲几行代码”。

102.类成员的继承

继承是面向对象程序设计的重要特征,也是实现“代码复用”的重要手段。
如果一个新类继承自一个设计好的类,就直接具备了已有类的特征,就大大降低了工作难度。已有的类,我们称为父类或者基类,新的类,我们称为“子类或者派生类”

语法格式:

Python支持多重继承,一个子类可以继承多个父类。继承的语法格式如下:

class子类类名(父类1[,父类2,…]):
类体

如果在类定义中没有指定父类,则默认父类是 object类。也就是说, object是所有类的父类,里面定义了一些所有类共有的默认实现,比如:new()。

定义子类时,必须在其构造函数中调用父类的构造函数。调用格式如下:

父类名.init(self,参数列表)

子类继承父类,也不能直接用父类的私有属性

#测试继承的基本使用
# Student-->Person-->objet类
class Person:def __init__(self,name,age):#构造属性self.name = nameself.__age = agedef say_age(self):#构造方法print('年龄')class Student(Person):def __init__(self,name,age,score):Person.__init__(self,name,age)#必须显式的调用父类的初始化方法,不然解释器不会去调用self.socre = scoreprint(Student.mro())
s = Student('大仙',18,100)
s.say_age()
# s.__age 子类继承了父类的私有属性,但是不能直接访问
print(dir(s))
print(s._Person__age)

输出结果:

[<class '__main__.Student'>, <class '__main__.Person'>, <class 'object'>]
年龄
['_Person__age', '__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'name', 'say_age', 'socre']
18

103.方法的重写

1、成员继承:子类继承了父类除构造方法之外的所有成员
2、方法重写:子类可以重新定义父类中的方法,这样就会覆盖父类的方法,也称为“重写”。作用是修改父类的代码。

# Student-->Person-->objet类
class Person:def __init__(self,name,age):#构造属性self.name = nameself.__age = agedef set_age(self):return self.__agedef say_introduce(self):print('我的名字是:{0}'.format(self.name))class Student(Person):def __init__(self,name,age,score):Person.__init__(self,name,age)#必须显式的调用父类的初始化方法,不然解释器不会去调用self.socre = scoreself.age = super().set_age()'''重写父类的say_introduce()方法'''def say_introduce(self):print('报告老师,我的名字是{0},我今年{1}岁'.format(self.name,self.age))s = Student('大仙',18,100)
s.say_introduce()

object根类_dir()

mro():输出继承层次结构

通过类的方法mro()或者类的属性__mro__可以输出这个类的继承层次结构。

class A:pass
class B(A):pass
class C(B):passprint(C.mro())
[<class '__main__.C'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>]

dir()查看对象属性

为了深入学习对象,我们先学习内置函数dir(),他可以让我们方便的看到指定对象所有的属性。

object类是所有类的父类,因此所有类都有object类的属性和方法。我们显然有必要研究一下object类的结构。

重写__str__()方法

object有一个__str__()方法,用于返回一个对于“对象的描述”,对应于内置函数str()经常用于print()方法,帮助我们查看对象的信息。str()可以重写。

#测试重写object的__str()__
class Person: #默认继承了object类def __init__(self,name):self.name = namedef __str__(self):return  '名字是{0}'.format(self.name)p = Person('daxian')
print(p)

106.多重继承

Python支持多重继承,一个子类可以有多个“直接父类”,这样,就具备了“多个父类”的特点。但是由于,这样会被“类的整体层次”搞的异常复杂,尽量避免使用

107.mro()

Python支持多向继承,如父类中有相同名字的方法,在子类没有指定父类名时,解释器将”从左向右”按顺序搜索。

MRO( Method Resolution Order):方法解析顺序。我们可以通过mro()方法获得“类的层次结构”,方法解析顺序也是按照这个“类的层次结构”寻找的。

class A:def aa(self):print('aa')def say(self):print('AA')class B:def bb(self):print('bb')def say(self):print('BB')class C(B,A):def cc(self):print('cc')c = C()
print(C.mro())  #打印类的层级结构
c.say()
#解释器会按'从左到右'的顺序寻找写成class C(B,A)会先执行B中的是say()。如果写成class C(A,B)就会先执行A中的say()

108.super()获得父类的定义

在子类中,如果想要获得父类的方法时,我们可以通过 super()来做
super()代表父类的定义,不是父类对象

#测试super(),代表父类的定义,而不是父类的对象
class A:def say(self):print('A:',self)class B(A):def say(self):#A.say(self)super().say() #等价于 A.say(self)print('B:',self)c= B()
c.say()'''
A: <__main__.B object at 0x10cf01f50>
B: <__main__.B object at 0x10cf01f50>
'''

109.多态

多态( polymorphism)是指同一个方法调用由于对象不同可能会产生不同的行为。
在现实生活中,我们有很多例子。比如:同样是调用人的休息方法,张三的休息是睡觉,李四的休息是玩游戏,高淇老师是敲代码。同样是吃饭的方法,中国人用筷子吃饭,英囯人用刀叉吃饭,印度人用手吃饭。

关于多态要注意以下2点
1.多态是方法的多态,属性没有多态
2.多态的存在有2个必要条件:继承、方法重写。

#测试多态
class Man:def eat(self):print('饿了,吃饭了')class Chinese(Man):def eat(self):print('中国人用筷子吃饭')class English(Man):def eat(self):print('英国人用叉子吃饭')class Indian(Man):def eat(self):print('印度人用右手吃饭')def eatMan(m):if isinstance(m,Man):m.eat()else:print('不能吃饭')m1 = Chinese()
m2 = English()
m3 = Indian()
eatMan(m1)
eatMan(m2)
eatMan(m3)

110.特殊方法和运算符重载

特殊方法

Python的运算符实际上是通过调用对象的特殊方法实现的,比如:

#测试特殊方法
a = 20
b = 30
c = a + b
d= a.__add__(b)
print('c= ',c)
print('d=',d)
'''
运算结果:c = 50  d = 50
'''

运算符重载

我们通过重写上面的特殊方法,就实现了运算符的重载。

#测试运算符的重载
class Person:def __init__(self,name):self.name = namedef __add__(self, other):if isinstance(other,Person):return '{0}--{1}'.format(self.name,other.name)else:print('不是同类,不能相加')def __mul__(self, other):if isinstance(other, int):return self.name*otherelse:print('不是同类,不能相乘')
a = Person('大仙')
b = Person('daixian')
c = a + b
print(c)
print(a*3)

111.特殊属性

Python对象中包含了很多双下划线开始和结束的属性,这些是特殊属性,有特殊用法。
这里我们列出常见的特殊属性:

# 测试特殊属性
class A:pass
class B:pass
class C(B,A):def __init__(self,nn):self.nn=nndef cc(self):print('cc')
c=C(3)
print(dir(c))
print(c.__dict__)
print(c.__class__)
print(C.__bases__)
print(C.mro())
print(A.__subclasses__())
'''
运行结果
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'cc', 'nn']
{'nn': 3}
<class '__main__.C'>
(<class '__main__.B'>, <class '__main__.A'>)
[<class '__main__.C'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>]
[<class '__main__.C'>]
'''

112.对象的浅拷贝和深拷贝_内存分析

变量的赋值操作

只是形成两个变量,实际还是指向同一个对象

浅拷贝

Python拷贝一般都是浅拷贝。拷贝时,对象包含的子对象内容不拷贝。因此,源对象和拷贝对象会引用同一个子对象。

深拷贝

使用copy模块的 deepcopy函数,递归拷贝对象中包含的子对象。源对象和拷贝对象所有的子对象也不同。

import copyclass MobilePhone:def __init__(self,cpu,screen):self.cpu = cpuself.screen = screenclass Cpu:def calucate(self):print('计算')class Screen:def show(self):print('显示一幅画')#测试变量赋值
c1 = Cpu()
c2 = c1
print(c1)
print(c2)#测试浅拷贝
print('浅拷贝')
s1 = Screen()
m1 = MobilePhone(c1,s1)
m2 = copy.copy(m1)
print(m1,m1.cpu,m1.screen)
print(m2,m2.cpu,m2.screen)#测试深拷贝
print('深拷贝')
m3 = copy.deepcopy(m1)
print(m1,m1.cpu,m1.screen)
print(m3,m3.cpu,m3.screen)
'''
运行结果:
<__main__.Cpu object at 0x106cd7dd0>
<__main__.Cpu object at 0x106cd7dd0>
浅拷贝
<__main__.MobilePhone object at 0x106cb3410> <__main__.Cpu object at 0x106cd7dd0> <__main__.Screen object at 0x106cb3390>
<__main__.MobilePhone object at 0x106cb34d0> <__main__.Cpu object at 0x106cd7dd0> <__main__.Screen object at 0x106cb3390>
深拷贝
<__main__.MobilePhone object at 0x106cb3410> <__main__.Cpu object at 0x106cd7dd0> <__main__.Screen object at 0x106cb3390>
<__main__.MobilePhone object at 0x106cd4510> <__main__.Cpu object at 0x106cd4610> <__main__.Screen object at 0x106cd4690>
'''

113.组合

组合

is-a关系,我们使用‘继承’,从而实现子类拥有的父类的方法和属性。"is-a"关系指的是类似这样的关系:狗是动物,dog is animal。狗类就应该继承动物类。

"has-a"关系,我们使用“组合”,也能类拥实现一个拥有另一个类的方法和属性。"has-a"关系指的是这样的关系:手机拥有CPU,Mobilephone has a cpu。

#用继承来实现
class A1:def say_a1(self):print('a1,a1,a1')
class B1(A1):pass
b1=B1()
b1.say_a1()#用组合来实现
class A2:def say_a2(self):print('a2,a2,a2')class B2:def __init__(self,a):self.a=ab2=B2(A2())
b2.a.say_a2()'''
a1,a1,a1
a2,a2,a2
'''#使用组合实现同样的效果
class MobilePhone:def __init__(self,cpu,screen):self.cpu = cpuself.screen = screenclass Cpu:def calucate(self):print('计算')class Screen:def show(self):print('显示一幅画')#通过组合调用子对象的方法
m2 = MobilePhone(Cpu(),Screen())
m2.cpu.calucate()
m2.screen.show()

114.设计模式_工厂模式实现

工厂模式

设计模式是面向对象语言特有的内容,是我们在面临某一类问题时候固定的做法,设计模式有很多种,比较流行的是:GOF(goup of four)23种设计模式。当然,我们没有必要全部学习,学习几个常用的即可。

对于初学者,我们学习两个最常用的模式:工厂模式和单例模式。

工厂模式实现了创建者和调用者的分离,使用专门的工厂类将选择实现类、创建对象进行统一的管理和控制。

#测试工厂模式
class CarFactory:def creatCar(self,brand):if brand == '奔驰':return Bezn()elif brand == '宝马': return Bmw()elif brand == '比亚迪': return Byd()else:print('未知品牌,无法输入')class Bezn():passclass Bmw():passclass Byd():passfactory = CarFactory()
car1 = factory.creatCar('奔驰')
print(car1)

115.设计模式_单例模式实现

单例模式

单例模式( Singleton Pattern)的核心作用是确保一个类只有一个实例,并且提供一个访问该实例的全局访问点。
单例模式只生成一个实例对象,减少了对系统资源的开销。当一个对象的产生需要比较多的资源,如读取配置文件、产生其他依赖对象时,可以产生一个“单例对象”,然后永久驻留内存中,从而极大的降低开销。

#测试单例模式:为了确保一个类只有一个实例,并且提供一个访问该实例的全局访问点。
class MySingleton:__obj = None #设置一个空的类属性__init_flag = Truedef __new__(cls,*args,**kwargs): ##为了只生成一个类属性,需要重写__new__()方法# 如果__obj属性是空的,就调用父类Objectde __new__()生成属性对象。#如果__obj不为空,就不会创建,这样,就实现了只生成一个类里一个属性对象。if cls.__obj == None:cls.__obj = object.__new__(cls)return cls.__objdef __init__(self,name):#设置一个初始化标识,如果为真,就初始化,如果为假就不会运行__init__(),可以减少内存开销。#如果不这么设置,每次创建一个MySingleton(),都会调用一次__init__(),增加内存开销if MySingleton.__init_flag:print('init。。。。')MySingleton.__init_flag = Falsea = MySingleton('aa')
b = MySingleton('bb')
print(a)
print(b)
'''
运行结果:
init。。。。
<__main__.MySingleton object at 0x1073db390>
<__main__.MySingleton object at 0x1073db390>
'''
#单例模式和工厂模式的整合
class CarFactory:__obj = None #设置一个空的类属性__init_flag = Truedef __new__(cls, *args, **kwargs):  ##为了只生成一个类属性,需要重写__new__()方法# 如果__obj属性是空的,就调用父类Objectde __new__()生成属性对象。# 如果__obj不为空,就不会创建,这样,就实现了只生成一个类里一个属性对象。if cls.__obj == None:cls.__obj = object.__new__(cls)return cls.__objdef __init__(self):# 设置一个初始化标识,如果为真,就初始化,如果为假就不会运行__init__(),可以减少内存开销。# 如果不这么设置,每次创建一个MySingleton(),都会调用一次__init__(),增加内存开销if CarFactory.__init_flag:print('init CarFactory')CarFactory.__init_flag = Falsedef creatCar(self,brand):if brand == '奔驰':return Bezn()elif brand == '宝马': return Bmw()elif brand == '比亚迪': return Byd()else:print('未知品牌,无法输入')class Bezn():passclass Bmw():passclass Byd():passfactory = CarFactory()
car1 = factory.creatCar('奔驰')
car2 = factory.creatCar('宝马')
print(car1)
print(car2)factory2 = CarFactory()
print(factory)
print(factory2)

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