引题

音频文件的重新采样，通常用于通过大规模语音数据构建模型时，由于算法的一些固有限制，采样率过高，意味着占有的内存，运算都会面临很大的挑战。因为现在数据规模动辄几个小时，甚至几十小时，上百小时。

一种方法可以使用C或者Python等编写程序，转化采样率，这一种需要有一定的编程能力；另外也可以使用Cool Edit或者叫Adobe Audition批量转化，有兴趣的可以搜一下如何实现，这种方式有一个不好的方式就是在批量导入的时候，如果文件比较多时，会特别的慢。如图“添加文件“的位置。

我们这里使用Praat脚本来批量操作，Praat对于音频，标注文件都有比较方便的操作方式。脚本利用的一个操作即是Praat的Resample功能。

代码段

很简单，只需要将上面的Resample这个命令的代码行，加在读取文件和保存文件之间即可。注意这里将采样率new_sample_rate和采样精度precision都设置为一个变量，在脚本运行的时候可以根据个人需要设置。有兴趣学习脚本的同学可以用这样比较简单的脚本练练手。

 ...Read from file: input_directory$ + fileName$objectName$ = selected$("Sound", 1)Resample: new_sample_rate, precisionSave as WAV file: output_directory$ + objectName$  + ".wav"...

运行脚本

打开Praat之后，选择Praat，Open Praat Script...，打开这个脚本，然后在脚本窗口选择Run，Run，或者直接使用快捷键Ctrl+R，在弹出来的对话框里，设置以下几个地方：

可以设置你要重新采样的音频的扩展名，这里默认是.wav；
设置你的原始wav所在的目录，这里因为是在Windows系统，所以路径斜线是\，如果你是在Mac使用，将这个斜线方向反一下就好。也可以用这样的路径D:\data\wavs_48k\，取决于你的数据所在的目录；
接着设置目标wav所在的目录，同上；
设置采样率，比如例子是把48K转化为16K，则设置新的采样率为16000，可以转换为22K，设置为22050，如果转换为8K，设置为8000，另外还有一个常用的是44K，设置为44100，而48K指的是48000；请注意我们有时候提采样率用K，这里要用0转化出来，一般情况下，转换采样率是从高到低的，这总归是有一些参数损失的；
设置采样精度，这里默认是50，一般不需要改动；

设置完毕，点击OK，运行脚本，结果可以到目标目录里查看。

获取脚本

https://github.com/feelins/Praat_Scripts
本站所有Praat脚本都可以在上述github的项目目录里找到，如果日常对代码、脚本操作比较熟练的可通过下载、安装、配置github for windows在自己的电脑上通过git clone将代码下载到本机，这样的好处是可以跟主站及时更新代码。
不想费如此脑筋，可以通过点击如下图1位置所示，下载整站的代码，也可直接使用。

本文的代码是01-resample_sound_files/Resample_Sound_Files.Praat，点进去之后，还有附带的示例文件，同学可练习使用。脚本里有我的邮箱，有任何问题都可以来信咨询。

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