问题描述

整理一个毫米波雷达人体姿态估计的数据集时，需要使用Python处理一个Excel中每个sheet的数据，但是遇到了下面的问题：

Excel中的合并单元格无法正常读取
如何遍历读取每一个sheet

解决方案

问题1：读取合并的单元格

若直接读取，试过网上的很多方法，都存在问题。
最终选择先使用openpyxl拆分所有合并的单元格，之后再进行读取。代码如下：

import openpyxl
import pandas as pddef split_excel(file_path,excel_split_path):workbook = openpyxl.load_workbook(file_path)  # 加载已经存在的excelname_list = workbook.sheetnamesfor index in range(len(name_list)):worksheet = workbook[name_list[index]]m_list = worksheet.merged_cells  # 合并单元格的位置信息，可迭代对象（单个是一个'openpyxl.worksheet.cell_range.CellRange'对象），print后就是excel坐标信息cr = []for m_area in m_list:# 合并单元格的起始行坐标、终止行坐标。。。。，r1, r2, c1, c2 = m_area.min_row, m_area.max_row, m_area.min_col, m_area.max_col# 纵向合并单元格的位置信息提取出if r2 - r1 > 0:cr.append((r1, r2, c1, c2))print('符合条件%s' % str(m_area))#print(cr)# 这里注意需要把合并单元格的信息提取出再拆分for r in cr:worksheet.unmerge_cells(start_row=r[0], end_row=r[1],start_column=r[2], end_column=r[3])for row in range(r[0], r[1]):worksheet.cell(row=row+1, column=r[3], value=worksheet.cell(r[0], r[3]).value)workbook.save(excel_split_path)

问题2：遍历读取每一个sheet

此问题较为简单，一个解决方案是：

list_dic = []
ex_data = pd.read_excel(file_path,sheet_name=None)
for sheet_name, sheet_data in ex_data.items():

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毫米波雷达人体姿态估计数据集整理 1 -- Python读取含合并单元格的excel

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解决方案

问题1：读取合并的单元格

问题2：遍历读取每一个sheet

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