灰度、灰度级、分辨率、像素值等一些系列基本概念（转）

原文链接：https://blog.csdn.net/Strive_0902/article/details/78023080

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1、灰度
灰度就是没有色彩，RGB色彩分量全部相等。图像的灰度化就是让像素点矩阵中的每一个像素点都满足关系：R=G=B，此时的这个值叫做灰度值。如RGB(100,100,100)就代表灰度值为100,RGB(50,50,50)代表灰度值为50。

灰度是用来记录了明亮（暗与亮，黑与白）度信息的2D图像成为亮度(灰度）图像。如果对于一张本身就是灰度图像（8位灰度图像）来说，他的像素值就是它的灰度值。

**注意：**灰度图像是由纯黑和纯白来过渡得到的，在黑色中加入白色就得到灰色，纯黑和纯白按不同的比例来混合就得到不同的灰度值。

2、灰度级
灰度级表明图像中不同灰度的最大数量。灰度级越大，图像的亮度范围越大。

3、像素值（pixel data）
因为一个像素点的颜色是由RGB三个值来表现的，所以像素点矩阵对应三个颜色向量矩阵，分别是R矩阵(500 *338大小)，G矩阵(500 *338大小)，B矩阵(500 *338大小)。如果每个矩阵的第一行第一列的值分别为：R：240，G：223，B：204，所以这个像素点的颜色就是（240,223,204）

4、像素值的灰度化
1、浮点算法：Gray=R0.3+G0.59+B0.11 R=G=B
2、整数方法：Gray=(R30+G59+B11)/100 R=G=B
3、移位方法：Gray =(R28+G151+B*77)>>8 R=G=B
4、平均值法：Gray=（R+G+B）/3 R=G=B
5、仅取绿色：Gray=G R=G=B

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