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已有环境:
python3.5  、numpyMKL 、scipy、 matplotlib、 scikit-learn、 tqdm、 scikit-image、sk-video

步骤1. Anaconada 环境

步骤2. 以下两者方法均失败的情况下用步骤3
pip install FFmpeg
 
conda install FFmpeg

步骤3. 采用镜像方式安装
conda install -c https://conda.anaconda.org/menpo ffmpeg

步骤4. 安装conda-forge
conda-forge是编译的ffmpeg视频编解码库,它可直接对视频读存取

conda install ffmpeg -c conda-forge

如果conda 安装国外软件包速度很慢的话,可采用清华镜像的方法安装,具体可参考

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --set show_channel_urls yes
 
--------------------- 
作者:WJ_MeiMei 
来源:CSDN 
原文:https://blog.csdn.net/WJ_MeiMei/article/details/84863023 
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