opencv利用投影法进行水平切割和垂直切割

水平投影切割

#include<iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{IplImage * src = cvLoadImage("img1.jpg");IplImage *dst = cvCreateImage(cvGetSize(src), src->depth, src->nChannels);IplImage *img = cvCreateImage(cvGetSize(src), src->depth, src->nChannels);cvThreshold(src, dst, 100, 255, CV_THRESH_BINARY);IplImage* painty = cvCreateImage(cvGetSize(dst), IPL_DEPTH_8U, 1);cvZero(painty);int* h = new int[dst->height];memset(h, 0, dst->height * 4);int x, y;CvScalar s, t;//可以用来存放4个double数值的数组，一般用来存放像素值（不一定是灰度值哦）的，最多可以存放4个通道的 for (y = 0; y<dst->height; y++){for (x = 0; x<dst->width; x++){s = cvGet2D(dst, y, x);if (s.val[0] == 0)h[y]++;}}for (y = 0; y<dst->height; y++){for (x = 0; x<h[y]; x++){t.val[0] = 255;cvSet2D(painty, y, x, t);}}vector<Mat> roiList;//用于储存分割出来的每个字符int startIndex = 0;//记录进入字符区的索引int endIndex = 0;//记录进入空白区域的索引bool inBlock = false;//是否遍历到了字符区内char szName[30] = { 0 };for (int i = 0; i < dst->height; ++i){if (!inBlock && h[i] !=0)//进入字符区了{inBlock = true;startIndex = i;cout << "startIndex is " << startIndex << endl;}else if (h[i] ==0 && inBlock)//进入空白区了{endIndex = i;inBlock = false;Mat dst1(src, 0);Mat roiImg;if (endIndex - startIndex>3){roiImg = dst1(Range(startIndex, endIndex + 1), Range(0, dst1.cols));roiList.push_back(roiImg);sprintf(szName, "aa%d.jpg", i);imshow(szName, roiImg);imwrite(szName, roiImg);}           }}   cvNamedWindow("二值图像", 1);cvNamedWindow("水平投影", 1);cvShowImage("二值图像", dst);cvShowImage("水平投影", painty);cvWaitKey(0);cvDestroyAllWindows();cvReleaseImage(&dst);cvReleaseImage(&painty);return 0;
}

分割原图

水平投影图

分割结果图

垂直切割

#include<iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{IplImage * src = cvLoadImage("aa146.jpg");IplImage *dst = cvCreateImage(cvGetSize(src), 8, 1);IplImage *img = cvCreateImage(cvGetSize(src), 8, 1);//cvSmooth(src, src, CV_BLUR, 3, 3, 0, 0);cvCvtColor(src, img, CV_BGR2GRAY);cvThreshold(img, dst, 135, 255, CV_THRESH_BINARY);IplImage* paintx = cvCreateImage(cvGetSize(dst), IPL_DEPTH_8U, 1);cvZero(paintx);int* v = new int[dst->width];   memset(v, 0, dst->width * 4);int x, y;CvScalar s, t;//可以用来存放4个double数值的数组，一般用来存放像素值（不一定是灰度值哦）的，最多可以存放4个通道的  //垂直投影  for (x = 0; x<dst->width; x++){for (y = 0; y<dst->height; y++){s = cvGet2D(dst, y, x); //cvGet2D() 的函数原型是 : CvScalar cvGet2D (const CvArr * arr, int idx0, int idx1);   //函数返回的是一个CvScalar 容器，其参数中也有两个方向的坐标，  //但跟我们平常习惯的坐标不一样的是，idx0代表是的行，即高度，对应于我们平常坐标系的y,  //idx1代表的是列，即宽度，对应于我们平常坐标系的x，cvSet2D() 也类似。          //printf("area == %lf\n",s);  if (s.val[0] == 0)v[x]++;}}for (x = 0; x<dst->width; x++){for (y = 0; y<v[x]; y++){t.val[0] = 255;cvSet2D(paintx, y, x, t);}}cvShowImage("原图", src);cvShowImage("垂直投影", paintx);//分割vector<Mat> roiList;//用于储存分割出来的每个字符int startIndex = 0;//记录进入字符区的索引int endIndex = 0;//记录进入空白区域的索引bool inBlock = false;//是否遍历到了字符区内char szName[30] = { 0 };for (int i = 0; i < dst->width; ++i){if (!inBlock && v[i] != 0)//进入字符区了{inBlock = true;startIndex = i;cout << "startIndex is " << startIndex << endl;}else if (v[i] == 0 && inBlock)//进入空白区了{endIndex = i;inBlock = false;Mat dst1(src, 0);Mat roiImg;if (endIndex - startIndex>3){roiImg = dst1(Range(0, dst1.rows), Range(startIndex, endIndex + 1));roiList.push_back(roiImg);sprintf(szName, "aaa%d.jpg", i);imshow(szName, roiImg);imwrite(szName, roiImg);}}}cvWaitKey(0);cvDestroyAllWindows();cvReleaseImage(&dst);cvReleaseImage(&paintx);return 0;
}

原图和垂直投影图

切割结果图

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