vsb asc

案例研究概述: (Overview of the case study:)

Step 1: Explanation of the problem which includes details about the source, problem statement, explanation of relevant terms, and how the problem can be viewed as a business problem.

步骤1:对问题的解释,包括有关源,问题陈述,相关术语的解释以及如何将问题视为业务问题的详细信息。

step 2: Conversion of the business problem into a machine learning problem.Details of the existing performance metrics, previous solutions, approaches, and improvements.

步骤2:将业务问题转换为机器学习问题。现有性能指标,以前的解决方案,方法和改进的详细信息。

step 3: Complete Exploratory data analysis.

步骤3:完成探索性数据分析。

step 4: Feature Engineering involving various techniques.

步骤4:涉及各种技术的特征工程。


http://www.taodudu.cc/news/show-6770801.html

相关文章:

  • AUTOSAR从入门到精通-【应用篇】基于 AUTOSAR 的纯电动汽车整车控制系统软件开发与功能映射研究
  • 医疗信息化领域的软件设计模式
  • 2013年上半年系统集成项目管理工程师-网络版
  • 2013年系统集成项目管理工程师真题 上午 附参考答案
  • ALOGE
  • saber仿真错误迭代次数过多*** ERROR “ALG_ITERATIONS“ *** Too many iterations
  • 通过NAT ALG实现FTP服务器的访问【实例】
  • SIP ALG穿透NAT的实现
  • NAT ALG与ASPF
  • ALGLIB
  • FTP ALG 功能实现的概要说明
  • 防火墙技术之---ALG技术
  • NAT ALG和STUN技术
  • ALGOL
  • ALG原理与应用
  • 容留吸毒会受到什么法律处罚
  • 张韶涵母亲指控吸毒,最新专辑不得不叫停
  • 浙江在日留学生尚无伤亡报告
  • 柯震东吸毒道歉有用么!!!
  • 写出从图的邻接表表示转换成邻接矩阵表示的算法,用c语言写成过程形式,可以用吸毒的方式减肥...
  • 一男生被学校强迫理去“长”发后自杀
  • 北京警方:李代沫吸毒属实已被抓获
  • 全球反诈骗组织拒绝救援赴柬的台湾民众,背后原因让网友力挺
  • 女子车位被邻居霸停数月直接“焊死” 网友:果然还是魔法打败了魔法
  • 李代沫吸毒误导青少年 应脱离娱乐圈
  • 美国疾控中心:持续减肥,降低32%患癌风险,降低48%癌死亡风险
  • 15岁少女吸毒成瘾自残200余刀
  • win7 安装运行时库失败,不更新操作系统运行编写的程序
  • js实现时钟转动
  • 年薪40万程序员辞职炒股,把一年工资亏光了,得了抑郁症,太惨了

vsb asc_vsb电力线故障检测kaggle竞争相关推荐

  1. STM32学习笔记(超详细)

    查看全文 http://www.taodudu.cc/news/show-6770803.html 相关文章: STM32单片机学习笔记(超详细整理143个问题,学习必看) vsb asc_vsb电力 ...

  2. kaggle泰坦尼克号_Kaggle基础知识:泰坦尼克号比赛

    kaggle泰坦尼克号 Kaggle is a site where people create algorithms and compete against machine learning pra ...

  3. airbnb_airbnb新用户预订kaggle竞赛

    airbnb Instead of waking to overlooked "Do not disturb" signs, Airbnb travelers find thems ...

  4. keras神经网络回归预测_如何使用Keras建立您的第一个神经网络来预测房价

    keras神经网络回归预测 by Joseph Lee Wei En 通过李维恩 一步一步的完整的初学者指南,可使用像Deep Learning专业版这样的几行代码来构建您的第一个神经网络! (A s ...

  5. 学术圈竞赛圈大讨论,深度学习真的比不过GBDT模型吗?

    Why Are Deep Learning Models Not Consistently Winning Recommender Systems Competitions Yet?(RecSys20 ...

  6. 查询数据库中有多少个数据表_您的数据中有多少汁?

    查询数据库中有多少个数据表 97%. That's the percentage of data that sits unused by organizations according to Gart ...

  7. 机器学习竞赛中,为什么GBDT往往比深度学习更有效?

    在过去的几年里,大多数的推荐算法都是基于深度学习(DL)方法.遵循我们领域的一般研究实践,这些工作证明了新的DL方法在离线实验中优于其他不基于深度学习的模型.然而,在与推荐相关的机器学习竞赛中(如与年 ...

  8. 最全面超大规模数据集下载链接汇总(转)

    大数据   大数据 1. https://delicious.com/pskomoroch/dataset 2.http://stackoverflow.com/questions/10843892/ ...

  9. 集成学习——NGBoost论文研读与原理理解

    NGBoost(Natural Gradient Boosting)是一个比较新的Boosting方法,它是2019年10月斯坦福吴恩达团队在arXiv上发表的,论文连接为:NGBoost: Natu ...

最新文章

  1. 来自 Google 的 R 语言编码风格指南
  2. Spring Cloud(三):Eureka控制台参数说明
  3. SharePoint Project Item Replaceable Parameters
  4. win7 32位下实现远程线程注入
  5. wxWidgets:wxMDIChildFrame类用法
  6. HDU Problem - 1969 Pie(二分,精度)
  7. php和java 2017_Php与java的区别
  8. es分页方式search_after
  9. Linux学习笔记:Jenkins的使用
  10. xposed android id修改,Xposed模块开发:修改设备IMEI
  11. ubuntu安装WPS字体缺失的解决办法
  12. 移动机器人运动控制算法入门
  13. (泰勒展开式/欧拉公式)证明:e^x推导及e^(iπ) = -1展开过程
  14. 回顾2017展望未来
  15. Oracle的视图,索引,约束,事务,数据库范式
  16. 1:MTK 6737 Flash配置
  17. 3、可燃气体的爆炸极限
  18. Python_美多商城(商品)_6
  19. 1012:计算多项式的值
  20. #1045 无法登录 MySQL 服务器(实际上是我第一次使用,不知道密码)

热门文章

  1. Yeoman安装和使用详解
  2. python方差的计算公式_python计算均值方差
  3. Javase_1.1fundation
  4. ios入门之界面基础
  5. GOOGLE地球浏览器分析(二):GOOGLE地球浏览器软件布局及
  6. 华为AR502H二次开发笔记
  7. css3宽度变大动画_14种动画让你轻松掌握各种流量计工作原理。
  8. 第16周实践项目二——学生成绩处理(2)
  9. linux shell转换成时间,如何在Bash中将时间戳转换为日期?
  10. python一维数组 提取_python – 如何从numpy中的1维数组中提取零维切片