本帖最后由 po_po1 于 2014-4-27 20:13 编辑

NetCDFFile.dimensions返回{dimName：size,…}维数与大小的字典。通过获得维数的python字典类型中所有条目(键)从而得到所有维数名字。注意netCDF文 件所有维数名字将以python列表形式返回。这些名字是创建变量时所用的维数元组的元素 。

1        NetCDFFile.dimensions.keys()

例如：

1        allDimNames = ncfile.dimensions.keys()

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获得一个netCDF维的值

通过dimensions字典获得一个netCDF维的值。注意由于某些原因，获得UNLIMITED维 的当前值用该方法不起作用。该情况下返回值为”None”。然而，总是可以通过 shape属性得到任何变量维的当前值。

dimValue = NetCDFFile.dimensions['dimName']

dimName - name of a netCDF dimension as a Python string

例如：

1        dimValue = ncfile.dimensions['numLevels']

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创建一个netCDF变量

实际上netCDF文件中所有数据存储在一个netCDF变量中(除了全局属性)。这儿就是如何 用python创建一个netCDF变量。注意NetCDFFile对象必须创建时使用’w’或’a’模式。同 时注意调用该方法返回一个netCDF变量对象，后面访问变量数据和属性时要用到。

NetCDFFile.createVariable(varName, datatype, dimensions)

varName  - name of the variable

datatype  -  type of the variable.  Most common types are:

'f'  - float

'd'  - double precision float

'i' or 'l' - int or long

'c' - character

'b' - byte

例如：

tempDims = ('dim1','dim2',)

netCDFVar = ncfile.createVariable('temp','f',tempDims)

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获得netCDF文件所有变量名字

获得变量名字方法和获得维数名字类似。注意该方法返回NetCDFFile对象的variables字 典的所有键(即变量名字)，返回类型为列表。

1        NetCDFFile.variables.keys()

例如：

1        varNames = file.variables.keys()

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创建一个netCDF全局属性

创建一个netCDF全局属性稍微不同于创建维或变量。一个普通的python函数被调用代替专 门用于netCDF接口的函数。

setattr(NetCDFFile, attributeName, attributeValue)

NetCDFFile - NetCDFFile object returned from the function NetCDFFile()

attribute name - a Python string  e.g., 'myGlobalAtt'

attributeValue - the value of the attribute

例如：

1        setattr(ncfile,'globalAtt','attValue')

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获得所有全局属性

使用python函数dir()取回netCDF文件中定义的每个全局属性的名字。注意这个调用返 回一个python列表，包含当前定义的所有全局属性。由于python工作方式，该列表同时包 含NetCDFFile对象可用的函数名字，包括下面条目： ‘close’,’createDimensions’,’createVariable’,’flush’,’sync’。警告：如果你定义一个全局属性其名字匹配先去提到的条目，当尝试调用该名字的函数时产生错误。所以，不要命名全局属性与上面条目相同的名字

dir(NetCDFFile)

NetCDFFile is the NetCDFFile object created with the NetCDFFile constructor.

例如：

1        globalAttList = dir(ncfile)

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获得一个全局属性的值

使用getattr()函数获得一个全局属性的值。该函数同样可用于变量属性。

globalAttValue = getattr(file, globalAttName)

file - NetCDFFile object returned from the function NetCDFFile()

globalAttName  - name of the global attribute

例如：

1        globalAttValue = getattr(ncfile,'globalAttName')

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查询一个全局属性是否存在

使用python中hasattr()函数查询一个全局属性是否存在。注意该函数返回一个boolean 值，一般用在一个”if“语句中。

hasattr(NetCDFFile，globalAttName)

globalAttName  - name of the global attribute

例如：

attName = 'myGlobalAttName'

if hasattr(ncfile,attName):

print attName, "exists in this netCDF file"

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将所有数据flush到磁盘

有时需要显式将所有netCDF文件修改flush到磁盘，可用sync()函数完成。

1        NetCDFFile.sync()

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NetCDF变量操作

本节描述可对NetCDFFile变量执行的操作，包括：写数据、读数据、获得变量的维、及创 建、定义和读变量属性。

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获得一个netCDF变量对象

为了访问netCDF变量数据和属性，首先需要获得netCDF变量的python对象。通过访问 NetCDFFile变量字典完成。

NetCDFFile.variables[varName]

varName - name of the netCDF variable as a Python string

例如：

1        var = ncfile.variables['temp']

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获得一个netCDF变量的数据类型

有时需要一个netCDF变量的数据类型。typecode()函数就是用于该目的。

typecode = NetCDFVariable.typecode()

typecode = a character value that represents the type of the netCDF variable.

例如：

1        typechar = var.typecode()

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获得一个netCDF变量的shape

numpy有一个概念叫数组的shape，是定义netCDF变量大小的维数值的元组。可能获得一个 netCDF变量大小最简单的方法是获得其shape，以一个python元组形式返回。注意“shape” 是变量对象的一个属性，不是函数调用，所以不需要括号。

1        varShape = NetCDFVariable.shape

例如：

1        varShape = var.shape

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给一个netCDF变量赋值

使用numpy接口给一个netCDF变量赋值。一般将相同shape的numpy数组赋值给 NetCDFVariable对象。注意如果赋值语句右边数组shape不与netCDF变量相同，不会赋值

NetCDFVariable[:] = data

data - a Numeric Python array of the same shape as the variable

例如：