python pandas csv 写文件_Pandas读写CSV文件的方法介绍（附代码）

本篇文章给大家带来的内容是关于Pandas读写CSV文件的方法介绍(附代码)，有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。

读csv：使用pandas读取import pandas as pd

import csv

if name == '__main__':# header=0——表示csv文件的第一行默认为dataframe数据的行名称,

# index_col=0——表示使用第0列作为dataframe的行索引,

# squeeze=True——表示如果文件只包含一列，则返回一个序列。

file_dataframe = pd.read_csv('../datasets/data_new_2/csv_file_name.csv', header=0, index_col=0, squeeze=True)

# 结果：

# 当参数index_col=False 时，自动生成行索引0到n

# csv数据：

data_1 = []

# 读取行索引一样的数据,保存为list

try:

# 行索引为i的数据有多行,列为'pre_star'

data_1.extend(file_dataframe .loc[i]['pre_star'].values.astype(float))

except AttributeError:

# 行索引为i的数据只有单行,

data_1.extend([file_dataframe .loc[i]['pre_star']])

# 多行结果

# 行索引为i的数据只有一行时,不能对file_dataframe .loc[i]['pre_star']使用.values,否则会报错：

写csv

使用csv写stu1 = [lid, k, pre_count_data[k]]

# 打开文件，写模式为追加'a'

out = open('../results/write_file.csv', 'a', newline='')

# 设定写入模式

csv_write = csv.writer(out, dialect='excel')

# 写入具体内容

csv_write.writerow(stu1)

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