使用arcmap建立路网模型（点-点-距离）

非道路信息过滤：由于数据是在osm里下载的，所以会存在多余的信息，我们只需要道路信息，因此需要删除多于的点和面要素。
构建道路网模型（1）在节点处打断道路，使连续的道路转换成一系列直线路段，以获取点和线的连接关系，方便计算距离角度等。

具体操作流程如下：

（2）路线要素和节点要素分别重新定义一个Line_ID和vertice_ID，并按顺序为字段赋值（字段值自增）。

注意：因为在第一步操作时，一些多于的线和节点被删除，导致OBJECTID*并不是按顺序的，如下图所示。对于OBJECTID*，如果要素被删除，OBJECTID*不会自动更新，为了方便在之后查看路段和节点的关系以及进行奇偶行调整获取路段和节点关系，这里需要将所有元素Id按照顺序进行排序）

具体操作流程如下：（以线要素为例）

打开要图层属性表→添加字段（Line_Id）→选中已经创建的字段，右键打开字段计算器，选择python，输入代码。注意python将强制要求缩进为语法的一部分，所以语句块的开头必须与结尾保持一致，否则就会显示语法错误，为了避免直接在arcmap字段计算器里输入代码容易忽略代码缩进发生错误，在这里我选择使用vscode进行代码编辑，再复制到arcmap字段计算器里，就不容易出错了。

代码附录:

rec=-1

def autoIncrement():

global rec

pStart=1

pInterval=1

if(rec==0):

rec=pStart

else:

rec=rec+pInterval

return rec

计算结果如下：将<空>编辑为1，所有的线要素id就是按照顺序排列的了。

（3）对线要素图层和点要素图层进行空间连接操作，从而计算线与点的连接关系。这一步是建立路网模型的基础。（将点连接到线上，得到线的两个端点）

具体操作流程如下：

空间连接的结果如下：生成一个新的图层及其对应属性表，其中TARGET_FID为线要素，vertice_ID为线连接的点要素，以下图为例：线1连接点50和点51

（4）奇偶行筛选，此操作的目的是区分连接的线的两个端点，生成线与点的连接关系文件，文件存储格式如下（距离信息是在osm网站下载数据自带的）：

Source vertice	Target vertice	distance
50	51	0.000053

具体操作流程如下：

在新生成的空间连接要素图层的属性表中添加一个新的字段J_O_Select，采用python中的math.fmod函数对线要素的OBJECTID求余数，奇数行求余数结果为1，偶数行为0，用0和1进行奇偶行判断。

注意：此处使用的线要素的OBJECTID是从1开始按照顺序排列的，因为这里的OBJECTID是在进行路线打断的操作步骤中重新生成的结果。

计算结果如下：

使用选择工具→按属性选择，进行奇偶行筛选。右击图层选择数据，导出数据。（以奇数行为例）

筛选结果如下：

（5）连接属性表并导出路线节点关系网络

具体操作流程如下：右击ji点击连接数据，选择连接基于的字段和图层。导出TARGET_FID（线的ID），vertice_ID（起点ID），vertice_ID（终点ID）和SHAPE_length（距离）

结果如下：到此路网模型就建立好啦

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