java系统开发注意事项

系统开发中的坑
这个是在公司分享的一个ppt，整理下发到博客里，记录下，也是避免忘记了

一．幂等性
二．数据库
三．代码默认写法
四．业务设计

一、幂等性
概念
不管调用多少次，都应该 产生一样的效果 和 返回一样的结果

案例：
1. 前端重复提交选中的数据，应该后台只产生对应这个数据的一个反应结果。
2. 我们发起一笔付款请求，应该只扣用户账户一次钱，当遇到网络重发或系统bug重发，也应该只扣一次钱
3. 发送消息，也应该只发一次，同样的短信发给用户，用户会哭的
4. 创建业务订单，一次业务请求只能创建一个，创建多个就会出大问题。

技术实现（一）
查询操作
查询一次和查询多次，在数据不变的情况下，查询结果是一样的。
select是天然的幂等操作。

技术实现（二）
删除操作
删除操作也是天生幂等的，删除一次和多次删除都是把数据删除。
(注意可能返回结果不一样，删除的数据不存在，返回0，删除的数据多条，返回结果多个)
Select * from table_xxxwhere id=#id;

不抛出异常，删除操作都返回true, 注意Dao层代码写法

技术实现（三）
唯一索引，防止新增脏数据
案例：
支付宝的资金账户，支付宝也有用户账户，每个用户只能有一个资金账户，怎么防止给用户创建资金账户多个，那么给资金账户表中的用户ID加唯一索引，所以一个用户新增成功一个资金账户记录要点：唯一索引或唯一组合索引来防止新增数据存在脏数据（当表存在唯一索引，并发新增报错时，再次调用接口会返回成功结果）
注意点：
先查询，用唯一索引来查，后新增，新增控制幂等

技术实现（四）
token机制，防止页面重复提交
业务要求：页面的数据只能被点击提交一次
发生原因：由于重复点击或者网络重发，或者nginx重发等情况会导致数据被重复提交
解决办法：集群环境：采用token加redis（redis单线程的，处理需要排队）单JVM环境：采用token加redis或token加jvm内存
处理流程：1. 数据提交前要向服务的申请token，token放到redis或jvm内存，token有效时间2. 提交后后台校验token，同时删除token，生成新的token返回
token特点：要申请，一次有效性，可以限流注意：redis要用删除操作来判断token，删除成功代表token校验通过，如果用select+delete来校验token，存在并发问题，不建议使用

技术实现（五）
悲观锁
获取数据的时候加锁获取，进行业务操作在提select * from table_xxxwhere id = 'xxx' for update;
建议使用悲观锁：账户一个人拥有，铜宝账户，积分账户，会员等级账户
不建议使用：产品份额账户。。。几百个人抢一个份额
注意：id字段一定是主键或者唯一索引，不然是锁表，会死人的悲观锁使用时一般伴随事务一起使用，数据锁定时间可能会很长，根据实际情况选用，数据库引擎要用Innodb，支持行锁

技术实现（六）
乐观锁
乐观锁只是在更新数据那一刻锁表，其他时间不锁表，所以相对于悲观锁，效率更高。乐观锁的实现方式多种多样可以通过version或者其他状态条件：
1. 通过版本号实现update table_xxxset name=#name#,version=version+1 where version=#version#
2. 通过条件限制update table_xxxset avai_amount=avai_amount-#subAmount# where avai_amount-#subAmount# >= 0
增加额外表来保证单条记录的幂等，一个用户一个幂等。
要求：avai_amount-#subAmount# >= 0 ，这个情景适合不用版本号，只更新是做数据安全校验，适合库存模型，扣份额和回滚份额，性能更高注意：乐观锁的更新操作，最好用主键或者唯一索引来更新,这样是行锁，否则更新时会锁表，上面两个sql改成下面的两个更好update table_xxxset name=#name#,version=version+1 where id=#id# and version=#version#update table_xxxset avai_amount=avai_amount-#subAmount# where id=#id# and avai_amount-#subAmount# >= 0

技术实现（七）
分布式锁，拿不到conn
还是拿插入数据的例子，如果是分布是系统，构建全局唯一索引比较困难，例如唯一性的字段没法确定，这时候可以引入分布式锁，通过第三方的系统(redis或zookeeper)，在业务系统插入数据或者更新数据，获取分布式锁，然后做操作，之后释放锁，这样其实是把多线程并发的锁的思路，引入多多个系统，也就是分布式系统中得解决思路。要点：某个长流程处理过程要求不能并发执行，可以在流程执行之前根据某个标志(用户ID+后缀等)获取分布式锁，其他流程执行时获取锁就会失败，也就是同一时间该流程只能有一个能执行成功，执行完成后，释放分布式锁(分布式锁要第三方系统提供)

技术实现（八）
select + insert
并发不高的后台系统，或者一些任务JOB，为了支持幂等，支持重复执行，简单的处理方法是，先查询下一些关键数据，判断是否已经执行过，在进行业务处理，就可以了
注意：核心高并发流程不要用这种方法，每天只执行几次的任务，建议使用，性能好一点

技术实现（九）
状态机幂等
在设计单据相关的业务，或者是任务相关的业务，肯定会涉及到状态机(状态变更图)，就是业务单据上面有个状态，状态在不同的情况下会发生变更，一般情况下存在有限状态机，这时候，如果状态机已经处于下一个状态，这时候来了一个上一个状态的变更，理论上是不能够变更的，这样的话，保证了有限状态机的幂等。
注意：订单等单据类业务，存在很长的状态流转，一定要深刻理解状态机，对业务系统设计能力提高有很大帮助

技术实现（十）
对外提供接口的api如何保证幂等
如银联提供的付款接口：需要接入商户提交付款请求时附带：source来源，seq序列号source+seq在数据库里面做唯一索引，防止多次付款，(并发时，只能处理一个请求)
重点：对外提供接口为了支持幂等调用，接口有两个字段必须传，一个是来源source，一个是来源方序列号seq，这个两个字段在提供方系统里面做联合唯一索引，这样当第三方调用时，先在本方系统里面查询一下，是否已经处理过，返回相应处理结果；没有处理过，进行相应处理，返回结果。注意，为了幂等友好，一定要先查询一下，是否处理过该笔业务，不查询直接插入业务系统，会报错，但实际已经处理了。

二、数据库
数据库设计原则
字段的命名规范化，简洁易懂，cash—取现，不合理，withdraw合理些
字段名要有注释，方便后人(不是死了的)查找问题
主键是选择自增的方式，还是带业务含义的主键，还是一个自增方式主键+ 一个业务含义流水要考虑清楚
字段长度选择，字符串考虑未来扩展性问题，整形有很多种，int(11)和int(2)，在性能上并没有优化
数据库引擎选择innodb
是否有幂等性业务需求靠数据库唯一索引来完成，索引设置的合理性
Decimal的长度选择，保留小数点后6位
同一个系统中各个表中同样含义的字段，名词要一致hk_detail,,HkDetail
同一个系统前缀一致，tb_share,tb_income_expense, tbShareId, shareId其他表里面存储的（MBA智库百科，查询金融词汇）

主键的设计
每个表都应该设置一个ID主键，最好的是一个INT型，并且设置上自动增加的AUTO_INCREMENT标志，这点其实应该作为设计表结构的第一件必然要做的事！！
个人强烈建议：自增id主键+全局唯一序列号
100xxxxxx-广东省, 200xxxxxx-黑龙江
遍历需求的对于自增ID的表来说很容易实现
主键设计：
1.自增
2.15位时间戳+业务标志+rand 32
3.分布式全局唯一，UUID或额外系统主键生成系统支持

数据库字段长度的优化
类型
占用字节
范围
tinyint   1    -128~127
smallint 2    -32768~32767
mediumint 3    -8388608~8388607）
int       4    -2147483648~2147483647
bigint    8    +-9.22*10的18次方

原则：
不浪费空间, 能用小的数据类型干嘛占用那么多空间
方便以后扩容
能用int，不影响业务理解，不用char
Tinyint(30)------30个字节---10, 000000000000000000010,
例子
direction收支方向，就收和支两个值，一定用tinyint(1)

数据库表名的命名
原则：
同一个应用都相同前缀，如tbj_aaa,tbj_bbb
简洁，见名知意

数据库字段的命名
原则：
同一个含义的字段各个表中名称一致
尽量用专业词汇
简洁，见名知意
例子
持仓的专业词汇是position，份额是share，所以份额表示tb_share
用户份额id，没有用tb_share_id而是用share_id，简洁易懂

设计索引
原则：
根据业务需求设计索引
索引不要过多，影响插入更新性能
如果有幂等性需求，设置数据库唯一索引
例子
如铜板账户，userId设置为唯一索引，一个人只能有一个铜板账户
收支流水表的userID设置普通索，查询效率高
Create_time默认加索引。。。。
A,b,c组合索引，，A**，ABX XXB XXC, a+b+c, 按位加索引

字段类型的选择
原则：
整形效率高于字符串，高于datetime
时间long形式时间建议加
日期：int20121212，2100000 2010000
长度过程用text，remark，varchar1024，默认截取，前端，append，/n
如果表数据量很大，主键用bigint
例子
occur_date用整形不用datetime，20121212，查询频繁用整形效率高
因为每个表未来的数据量都会很大，用bigint

如何避免全表扫描，如何避免误删数据
原则：
全表扫描会造成数据库挂掉,OOM
索引值很少，走索引也会全表扫描
删数据时，加limit限制和where后必须有条件
例子
DAO层面限制不走索引的查询sql
DAO层面限制索引值少的查询sql
Delete from tb_positionwhere id=142343 limit 1;

怎么分表？
深入理解业务，根据业务特性来分表，根据查询需求来分表
案例：
1.代金券分表（季度分）
2.每日收益分表（userId取余）
3.对账分表（按月分）
4.微信红包分表（年度+用户分）

分表后怎么查询？
前端要配合改，尽量不支持后台聚合查询
案例：
I.微信红包查询收支明细, 只能按年查询
II.按月查询
III.查询历史等

缓存和DB数据一致

索引字段上进行运算会使索引失效
尽量避免在WHERE子句中对字段进行函数或表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：
SELECT * FROM T1 WHERE F1/2=100 应改为: SELECT * FROM T1 WHERE F1=100*2
禁止如下sql：
Select * from table_xxxwhere nvl(filed_xx)=xxx;(红色字体不能加函数)

Sql的编写
一个xml里不要有两个表名，不做关联表查询，因为mysql接不了那么多客
下面的写法不对，不要给字段加函数

Sql通用查询的优化
Sql1：
select * from coupon where status=1 and use_time>’2016-03-14 00:00:00’ and use_time<’2016-03-15 00:00:00’;
Sql2：
select * from coupon where use_time>’2016-03-14 00:00:00’ and use_time<’2016-03-15 00:00:00’and status=1;
默认前提：
status，use_time都是索引字段
由于where后面索引一般生效顺序是从前到后，所以sql1是先走索引status再走use_time,sql2是先走索引use_time，后走status。
优化手段：先走的索引影响条数越少越好

三、代码默认写法
如何保证小数点后计算准确性
1.保留两位有效数字的值，要保留小数点后六位BigDecimal进行计算
案例：
非标产品收益
2. 保留六位有效数字的值，要保留小数点后20位BigDecimal进行计算
案例：
铜宝账户

SimpleDateFormat不是线程安全的
每次要new，不new，原因都查不到

如何避免全表扫描和误删数据—DAO层就禁止掉

日志是为了查问题，所以怎么记日志？
用户ID，异常原因这是必须要记录的，其他的业务关键信息也要记录下来
核心业务流程，请求参数，执行完业务影响数据要记录下来，info日志
核心业务流程，执行时间要记录下来，info日志
一个类中每条日志都要是唯一的，不然你怎么知道是那块代码出来的日志
日志要漂亮，要格式化，打印出来的才漂亮
案例：

出问题了可不可以立即关掉，开关？
核心业务系统要有开关，重大异常时可以随时关掉,，服务降级
案例：
交易系统全局开关，新手体验金开关

只用一次的系统，单独开发，独立部署
一些促销活动和营销活动临时开发，要临时部署，不要影响主业务系统
案例：
支付宝5福
15年春晚微信摇一摇
activity

经常扩展的常量类用java类不用枚举
枚举在增加变量，新老版本，序列化，反序列化中不太友好

JOB什么标准？
支持重复执行，幂等，这是基础
F(x)，F(Y) 是两个幂等操作：所以：f(x) +f(y)也是幂等的
JOB跑一半断电了，支持重跑修复
JOB返回结果要有，查询多少数据，处理了多少，失败了多少，成功了多少
JOB执行时间比较久的，继承AbstractJob来写，支持中断, sorce->trade>
几个JOB之间应该是互斥关系，可以独立跑，不要搞依赖

代码看着要美丽，漂亮
不要有黄点提示
不要用deprecate的方法和类，慢慢改掉
特别长的方法名，类名不漂亮
代码块是个方块，一行不要超一屏幕，横着拉代码太难看
竖着不要超过一屏幕，一个原理
嵌套不要超过三层，看不懂
一句话解决的，不要写一堆。啰嗦，多用apache工具类
代码看着要有结构感觉，不要不换行
注释要点睛

一个流程多次用到的数据，提前放内存
一些DB的配置数据，dubbo调用的获取的需要多次使用的数据等
查询一次，放到内存，多次使用，不用每次用到再去查询

敏感信息，加密
身份证，姓名，银行卡号，密码等核心数据，存储时要加密存储
看业务需求，哪些字段还需要加密
考虑加密算法的性能
RSA < DES < AES < MD5
MD5----》签名----》完整性，正确性
RSA----》加密----》安全性
加密算法的安全性
看复杂度选择,一般和性能成反比

去掉过多的if else
改成键值对配置形式，取配置便于维护，配置的选择看情况

数据库、应用、前端、含义的一致性
一个含义的字段，要用一个英文单词，别多个英文单词一个含义，搞死人的

怎么做遍历？
有自增主键的遍历
select * from table_xxxwhere status = #status and limit 1000; id > #lastQueryId
优点：性能高，不漏数据，遍历数据状态变更不会造成位移
缺点：暂时没发现
非自增主键遍历
select * from table_xxxwhere status = #status and id > #lastQueryIdlimit 1000;
每次取出最后一条ID，进行下一次查询，性能极高，强哥推荐，好片
是否是带状态更新的遍历：
会可能存在位移差，存在漏数据
解决办法：
1. id>#lastId, limit 100, order没有自增主键
2. Create_time索引，create_time>=#lastCreateTime, limit 100;支持幂等
3. 存在新增数据的遍历，做临时表，临时表做业务重复判断。
4. create_time半开查询create_time>= egtCreateTimeand create_time<ltCreateTime

容错
异步怎么做？
同步怎么做，超时时间？
对方接口的承受能力？
容错代码是正常代码的2倍以上？
doPay，，，，超时了，，，但是它成功了。。。。反查。。。。

一眼看的懂。一眼看不懂，一定有问题
一眼看不懂，怎么维护
一眼看不懂是流程设计问题还是命名问题，反正是有问题的
业务领域也是，很清晰，看得懂

四、业务设计
怎样做重构？
复杂简单化
简单标准化
标准流程化
流程自动化
做成一个标准的模式，大家都认为这么做合理，这事就成了
案例：交易流程，充值流程，做成品牌

根据状态机设计业务
业务核心点
业务边界点
业务对接点
核心业务状态机

服务升降级
服务自动升降级
案例：
铜板街交易核心汇总，铜宝系统，卡券，可以挂。挂掉不影响交易

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