已开源！Flutter 流畅度优化组件 keframe

列表流畅度优化

这是一个通用的流畅度优化方案，通过分帧渲染优化由构建导致的卡顿，例如页面切换或者复杂列表快速滚动的场景。

代码中 example 运行在 VIVO X23（骁龙 660），在相同的滚动操作下优化前后 200 帧采集数据指标对比（录屏在文章最后）：

优化前	优化后

监控工具来自：fps_monitor，指标详细信息：页面流畅度不再是谜！调试神器开箱即用，Flutter FPS检测工具

流畅：一帧耗时低于 18ms
良好：一帧耗时在 18ms-33ms 之间
轻微卡顿：一帧耗时在 33ms-67ms 之间
卡顿：一帧耗时大于 66.7ms

采用分帧优化后，卡顿次数从 平均 33.3 帧出现了一帧，降低到 200 帧中仅出现了一帧，峰值也从 188ms 降低到 90ms。卡顿现象大幅减轻，流畅帧占比显著提升，整体表现更流畅。下方是详细数据。

	优化前	优化后
平均多少帧出现一帧卡顿	33.3	200
平均多少帧出现一帧轻微卡顿	8.6	66.7
最大耗时	188.0ms	90.0ms
平均耗时	27.0ms	19.4ms
流畅帧占比	40%	64.5%

页面切换流畅度提升

在打开一个页面或者 Tab 切换时，系统会渲染整个页面并结合动画完成页面切换。对于复杂页面，同样会出现卡顿掉帧。借助分帧组件，将页面的构建逐帧拆解，通过 DevTools 中的性能工具查看。切换过程的峰值由 112.5ms 降低到 30.2 ms，整体切换过程更加流畅。

如何使用？

项目依赖：

在 pubspec.yaml 中添加 keframe 依赖

dependencies:keframe: version

组件仅区分非空安全与空安全版本

非空安全使用： 1.0.1

空安全版本使用： 2.0.1

github 地址：https://github.com/LianjiaTech/keframe

pub 查看：https://pub.dev/packages/keframe

Dont forget star ~

快速上手：

如下图所示

假如现在页面由 A、B、C、D 四部分组成，每部分耗时 10ms，在页面时构建为 40ms。使用分帧组件 FrameSeparateWidget 嵌套每一个部分。页面构建时会在第一帧渲染简单的占位，在后续四帧内分别渲染 A、B、C、D。

对于列表，在每一个 item 中嵌套 FrameSeparateWidget，并将 ListView 嵌套在 SizeCacheWidget 内即可。

构造函数说明

FrameSeparateWidget ：分帧组件，将嵌套的 widget 单独一帧渲染

类型	参数名	是否必填	含义
Key	key	否
int	index	否	分帧组件 id，使用 SizeCacheWidget 的场景必传，SizeCacheWidget 中维护了 index 对应的 Size 信息
Widget	child	是	实际需要渲染的 widget
Widget	placeHolder	否	占位 widget，尽量设置简单的占位，不传默认是 Container()

SizeCacheWidget：缓存子节点中，分帧组件嵌套的实际 widget 的尺寸信息

类型	参数名	是否必填	含义
Key	key	否
Widget	child	是	子节点中如果包含分帧组件，则缓存实际的 widget 尺寸
int	estimateCount	否	预估屏幕上子节点的数量，提高快速滚动时的响应速度

方案设计与分析：

卡顿的本质，就是 单帧的绘制时间过长。基于此自然衍生出两种思路解决：

1、减少一帧的绘制耗时，因为导致耗时过长的原因有很多，比如不合理的刷新，或者绘制时间过长，都有可能，需要具体问题具体分析，后面我会分享一些我的优化经验。

2、在不对耗时优化下，将一帧的任务拆分到多帧内，保证每一帧都不超时。这也是本组件的设计思路，分帧渲染。

如下图所示:

原理并不复杂，问题在于如何在 Flutter 中实践这一机制。

因为涉及到帧与系统的调度，自然联想到看 SchedulerBinding 中有无现成的 API。

发现了 scheduleTask 方法，这是系统提供的一个执行任务的方法，但这个方法存在两个问题：

1、其中的渲染任务是优先级进行堆排序，而堆排序是不稳定排序，这会导致任务的执行顺序并非 FIFO。从效果上来看，就是列表不会按照顺序渲染，而是会出现跳动渲染的情况
2、这个方法本身存在调度问题，我已经提交 issue 与 pr，不过一直卡在单元测试上，如果感兴趣可以以在这里交流谈论。

fix: Tasks scheduled through ‘SchedulerBinding.instance.scheduleTask’… #82781

最终，参考这个设计结合 endOfFrame 方法的使用，完成了分帧队列。整个渲染流程变为下图所示：

对于列表构建场景来说，假设屏幕上能显示五个 item。首先在第一帧的时候，列表会渲染 5 个占位的 Widget，同时添加 5 个高优先级任务到队列中，这里的任务可以是简单的将占位 Widget 和实际 item进行替换，也可通过渐变等动画提升体验。在后续的五帧中占位 Widget 依次被替换成实际的列表 item。

在 ListView流畅度翻倍！！Flutter卡顿分析和通用优化方案这篇文章中有更加详细的分析。

一些展示效果（Example 说明请查看 Github）

卡顿的页面往往都是由多个复杂 widget 同时渲染导致。通过为复杂的 widget 嵌套分帧组件 FrameSeparateWidget。渲染时，分帧组件会在第一帧同时渲染多个 palceHolder，之后连续的多帧内依次渲染复杂子项，以此提升页面流畅度。

例如 example 中的优化前示例：

ListView.builder(itemCount: childCount,itemBuilder: (c, i) => CellWidget(color: i % 2 == 0 ? Colors.red : Colors.blue,index: i,),)

其中 CellWidget 高度为 60，内部嵌套了三个 TextField 的组件（整体构建耗时在 9ms 左右）。

优化仅需为每一个 item 嵌套分帧组件，并为其设置 placeHolder（placeHolder 尽量简单，样式与实际 item 接近即可）。

在列表情况下，给 ListView 嵌套 SizeCacheWidget，同时建议将预加载范围 cacheExtent 设置大一点，例如 500（该属性默认为 250），提升慢速滑动时候的体验。

(占位与实际列表项不一致时，首次渲染抖动，二次渲染正常)

此外，也可以给 item 嵌套透明度/位移等动画，优化视觉上的效果。

效果如下图：

分帧的成本

当然分帧方案也非十全十美，在我看来主要有两点成本：

1、额外的构建开销：整个构建过程的构建消耗由「n * widget消耗」变成了「n *（ widget + 占位）消耗 + 系统调度 n 帧消耗」。可以看出，额外的开销主要由占位的复杂度决定。如果占位只是简单的 Container，测试后发现整体构建耗时大概提升在 15 % 左右。这种额外开销对于当下的移动设备而言，成本几乎可以不计。

2、视觉上的变化：如同上面的演示，组件会将 item 分帧渲染，页面在视觉上出现占位变成实际 widget 的过程。但其实由于列表存在缓存区域（建议将缓存区调大），在高端机或正常滑动情况下用户并无感知。而在中低端设备上快速滑动能感觉到切换的过程，但比严重顿挫要好。

优化前后对比演示

注：gif 帧率只有20

优化前	优化后

最后：一点点思考

列表优化篇到此告一段落，在整个开源实践过程中，有两点感触较深：

「点」与「面」的关系

我们在思考技术方案的时候可以由「点」到「面」，站在一个较高视野去想问题的本质。

而在执行的时候则需要由「面」到「点」的进行逐级拆分，抓住问题的关键节点，并且拟定进度计划，逐步破解。

很多时候，这种向上和向下的逻辑思维才是我们的核心竞争力。

以不变应万变

对于未知的东西，我们往往会过度的将它想复杂。在一开始分析列表构建原理的时候，我也苦于无从下手，走了很多弯路。但其实对于 Flutter 这套 「UI」 框架而言，核心仍然在于三棵树的构建机制。

在这套体系内，抓住不变的东西，无论是生命周期、路由等等问题都可以从里面找到答案。我之前也有过总结：Flutter 核心渲染机制与 Flutter路由设计与源码解析。

下一阶段，我会聚焦于 Dart 中的 I/O 部分，结合计算机网络原理由浅入深地进行分析与实践。从底层原理出发，与大家一起学习 「不变的原理」，一起进步。如果你有任何疑问可以通过公众号与联系我，如果文章对你有所启发，希望能得到你的点赞、关注和收藏，这是我持续写作的最大动力。Thanks~

如果遇到了任何问题与建议，欢迎在评论区或者公众号联系我，或者 issue 和 pr。

公众号：进击的Flutter或者 runflutter 里面整理收集了最详细的Flutter进阶与优化指南，欢迎关注。